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                                                <pubDate>Tue, 02 Dec 2014 06:00:00 +0000</pubDate>
                        <dc:creator><![CDATA[ <div class="editorial-container__name" style="font-weight: 500;font-family: &quot;Acto-Small-Medium&quot;, Roboto !important;font-size: 14px !important;line-height: 18px !important;color: #00b9f2 !important;" >
       						Guatemala</div>

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							<h3 class="special-pill-note-container-title">ESCRITO POR:</h3>
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									<img alt='LUIS ÁNGEL SAS' src='https://secure.gravatar.com/avatar/?s=150&#038;d=mm&#038;r=r' srcset='https://secure.gravatar.com/avatar/?s=300&#038;d=mm&#038;r=r 2x' class='avatar avatar-150 photo avatar-default columnista-individual-container__photo special-img-author-note rounded-circle' height='150' width='150' decoding='async'/>									<div class="columnista-individual-container__details">
										<h2 class="columnista-individual-container__author font-size-author-note special-border-none">LUIS ÁNGEL SAS</h2>
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						<div class="editorial-container__date" style="margin: 8px 0;font-family: &quot;Acto-Small-Light&quot;, Roboto !important;font-weight: 300 !important;font-size: 20px !important;line-height: 18px !important;color: #474747 !important;"><span class="posted-on"><time class="sart-time entry-date published updated" datetime="2014-12-02T00:00:00-06:00">2 de diciembre de 2014</time></span></div>]]></dc:creator>
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<p><strong>Dos mil &#8220;ojos&#8221;</strong></p>
<p>Según el comisario&nbsp; Danilo Lorenzana, jefe del Departamento de Recepción de Análisis y Estadística de la Policía Nacional Civil (PNC),&nbsp; el conjunto de dos cámaras&nbsp; cuenta con un sistema de reconocimiento de placas (LPR, en inglés)&nbsp; que ha permitido recuperar decenas de vehículos. </p>
<p>&#8220;Nosotros no tenemos el dato de cuántos automóviles,&nbsp; porque el proceso es solo dar la alerta a las unidades operativas y estas tienen a su cargo la ubicación, pero pocas veces no les dan alcance&#8221;, explicó Lorenzana. </p>
<p>&#8220;Al identificar una placa, el sistema hace el cotejo en milésimas de segundo con la base de vehículos robados y con la base de vehículos que hay en el país&#8221;. </p>
<p>Si el sistema identifica que una placa no corresponde al automotor también alerta a los técnicos.&nbsp; &#8220;Le pongo el ejemplo: si una placa X le pertenece a un carro sedán rojo, pero la lleva una camioneta blanca, también nos avisa&#8221;, explicó Lorenzana. </p>
<p>Para tener mayor eficacia, se solicita a los ciudadanos que si son víctimas de robo de vehículo denuncien&nbsp; de&nbsp; inmediato, porque entre más rápido se tiene la información, aumentan las oportunidades de capturar a los delincuentes.</p>
<p>&#8220;Si usted avisa de inmediato el robo al 110, podemos ingresar la placa al sistema y hay posibilidades reales de recuperarlo&#8221;, aseguró.</p>
<p><strong>En investigaciones</strong></p>
<p>Además, el sistema de videovigilancia ha servido en investigaciones sobre robos, homicidios, violaciones y otros delitos. </p>
<p>&nbsp;El Ministerio Público (MP) hace 50 requerimientos de grabaciones de recorridos de vehículos, ya que el sistema registra hora y lugar, si pasa frente a alguna cámara.&nbsp; &#8220;Esto ha servido mucho para resolver otros crímenes&#8221;, explicó Lorenzana. </p>
<p>Un investigador de la Unidad de Robos de la PNC señaló que lograron dar con una banda que robaba en comercios, gracias al apoyo de la videovigilancia. &nbsp;</p>
<p>&#8220;Vimos recorridos de automóviles e identificamos que en dos casos usaron los mismos carros. Se puso una alerta, y cuando uno de esos carros pasó por&nbsp; una cámara avisó&nbsp; a los técnicos. Así llegamos a ellos y se capturó a parte de la banda&#8221;, indicó. </p>
<p>Lorenzana dijo que el próximo mes se dará un paso importante: se comenzará a usar el sistema de reconocimiento de rostros. Las cámaras grabarán, y el sistema cotejará con la base del Registro Nacional de las Personas.</p>
<p><strong>Placas y rostros</strong></p>
<p>Más de dos mil cámaras están habilitadas. </p>
<p>Placas de&nbsp; automóviles son reconocidas por un sistema que&nbsp; alerta a la central. </p>
<p>Los rostros&nbsp; también serán identificados.</p>
<p>Ya está&nbsp; en desarrollo la&nbsp; segunda fase del sistema.</p>
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