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            <title>Estudio revela nuevos datos de los genes de la diabetes </title>
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                                                <pubDate>Sat, 26 Dec 2009 06:00:00 +0000</pubDate>
                        <dc:creator><![CDATA[ <div class="editorial-container__name" style="font-weight: 500;font-family: &quot;Acto-Small-Medium&quot;, Roboto !important;font-size: 14px !important;line-height: 18px !important;color: #00b9f2 !important;" >
       						Vida</div>

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							<h3 class="special-pill-note-container-title">ESCRITO POR:</h3>
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									<img alt='REDACCI&#xD3;N BUENA VIDA' src='https://secure.gravatar.com/avatar/?s=150&#038;d=mm&#038;r=r' srcset='https://secure.gravatar.com/avatar/?s=300&#038;d=mm&#038;r=r 2x' class='avatar avatar-150 photo avatar-default columnista-individual-container__photo special-img-author-note rounded-circle' height='150' width='150' decoding='async'/>									<div class="columnista-individual-container__details">
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<p>  Los genes que hab&#x00ED;an saltado a la fama por su asociaci&#x00F3;n con estas enfermedades eran los CDKAL1, CDKN2A/CDKN2B y IGF2BP2 en el caso de la diabetes, y el FTO en cuanto a la obesidad. Pues bien, tal y como explican los investigadores en &#x0027;Proceedings of the National Academy of Science&#x0027; (PNAS), gracias a estudios de gen&#x00F3;mica comparativa entre vertebrados y el uso de t&#x00E9;cnicas bioinform&#x00E1;ticas se ha comprobado que en realidad los genes que parecen jugar un papel en estos trastornos son HHEX, IRX3 y SOX4 en lugar de los anteriores.</p>
<p>  El ADN se divide en codificante &#x2014;que da lugar a las prote&#x00ED;nas y constituye tan s&#x00F3;lo el 5 por ciento del genoma humano&#x2014; y no codificante &#x2014;compuesto de secuencias repetidas y conocido como ADN basura&#x2014;. Hasta ahora se asum&#x00ED;a que las mutaciones que afectaban a regiones no codificantes del ADN afectaban a la funci&#x00F3;n del gen m&#x00E1;s cercano a ellas. Por eso salieron a la luz los CDKAL1, CDKN2A/CDKN2B y el FTO. Pero por primera vez se ha demostrado que esto no siempre es as&#x00ED;.</p>
<p>  Jos&#x00E9; Luis G&#x00F3;mez-Skarmeta, investigador del CSIC en el Centro Andaluz de Biolog&#x00ED;a del Desarrollo en Sevilla y uno de los firmantes del estudio, explica: &#x201C;Es como si tuvi&#x00E9;ramos una calle llena de casas, cada una de ellas con un jard&#x00ED;n. Si se produce un fuego, lo l&#x00F3;gico es pensar que la parcela m&#x00E1;s cercana ser&#x00E1; la m&#x00E1;s afectada, pero a veces son las casas de dos o tres bloques m&#x00E1;s all&#x00E1; las que sufren las peores consecuencias. Esto mismo pasa con las regiones gen&#x00F3;micas. Hasta la fecha se relacionaban siempre con el gen m&#x00E1;s cercano, pero hemos descubierto que puede ser de otras forma&#x201D;.</p>
<p>  &#x201C;Este tipo de estudios refleja lo poco que conocemos a&#x00FA;n sobre los mecanismos de funcionamiento global del genoma y su gran importancia a la hora de interpretar los resultados de las asociaciones gen&#x00F3;micas a gran escala con el riesgo de padecer enfermedades prevalentes, como por ejemplo, las dolencias cardiovasculares&#x201D;, se&#x00F1;ala Miguel Manzanares, del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares del Carlos III.</p>
<p>  &#x201C;Entre un 5 por ciento y un 10 por ciento de las asociaciones entre mutaciones, genes y enfermedades podr&#x00ED;an estar mal asignadas&#x201D;, afirma G&#x00F3;mez-Skarmeta. &#x201C;Mediante este tipo de ensayos demostramos que pueden f&#x00E1;cilmente descartarse genes previamente asociados a ciertas enfermedades e identificar los verdaderos genes asociados con ellas&#x201D;, concluye.</p>
<p>  La investigaci&#x00F3;n ha permitido identificar los genes diana verdaderos en el caso de la diabetes tipo 2 y la obesidad. &#x201C;Se trata de un paso muy importante. Es fundamental saber cu&#x00E1;l es el gen diana para luego desarrollar las estrategias adecuadas&#x201D;, dice el cient&#x00ED;fico del CSIC. &#x201C;Si a la sopa le falta sal y le a&#x00F1;adimos pimienta, no mejoramos la situaci&#x00F3;n. Esto es lo que pasa si los genes est&#x00E1;n mal vinculados con las enfermedades. Por eso hay que estudiar todas estas asociaciones&#x201D;, reconoce.</p>
<p class="agencia">ELMUNDO.ES</p>
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