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            <title>¿Bipolar? Una aplicación móvil mide estados de ánimo</title>
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                                                <pubDate>Sun, 08 Jun 2014 19:03:19 +0000</pubDate>
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       						Salud y Familia</div>

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							<h3 class="special-pill-note-container-title">ESCRITO POR:</h3>
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						<div class="editorial-container__date" style="margin: 8px 0;font-family: &quot;Acto-Small-Light&quot;, Roboto !important;font-weight: 300 !important;font-size: 20px !important;line-height: 18px !important;color: #474747 !important;"><span class="posted-on"><time class="sart-time entry-date published updated" datetime="2014-06-08T13:03:19-06:00">8 de junio de 2014</time></span></div>]]></dc:creator>
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<p>&#8220;La idea es que se pueda realizar un seguimiento exacto del trastorno durante los períodos que transcurren entre visita y visita al médico&#8221;, explicó Orianna DeMasi, estudiante de Ciencias Informáticas y cofundadora de MoodStreamer junto a su compañero de la Universidad de Berkeley Sid Feygin.</p>
<p><strong>Los datos a partir de los que trabaja la aplicación son provistos por el análisis cuantitativo</strong> (cantidad y frecuencia de las conexiones, personas a las que se escribe, etc.) <strong>y cualitativo de la actividad social del paciente realizada a través del teléfono móvil.</strong></p>
<p><strong>&#8220;Cuando las personas están deprimidas, es habitual que dejen de enviar mensajes o interactuar con su entorno. En cambio, cuando están alegres, interactúan más de lo habitual&#8221;, indicó Orianna</strong>, quien explicó que estadísticas de este tipo constituyen un elemento fundamental a la hora de elaborar el &#8220;dibujo&#8221; del estado anímico del paciente.</p>
<p>Más allá de los elementos cuantitativos, <strong>la aplicación también trabaja a partir de datos cualitativos, como, por ejemplo, el contenido de los mensajes de texto que el paciente envía: analiza las palabras, su frecuencia de aparición y los signos de puntuación para determinar si se trata de mensajes alegres, tristes, iracundos, etc.</strong></p>
<p>&#8220;Hemos trabajado con investigadores y psicólogos para que nos ayudaran a elaborar los modelos de conducta&#8221;, dijo el otro cofundador de MoodStreamer, Sid Feygin, estudiante de Ingeniería Civil y Ambiental en Berkeley.</p>
<p><strong>Todos los datos quedan registrados únicamente en el teléfono móvil del usuario, de manera que son privados y solo el paciente puede enseñárselos al médico cuando acuda a la visita,</strong> para que así éste pueda ver reflejado en un gráfico cómo ha evolucionado desde la última consulta.</p>
<p>En caso de que el paciente se esté medicando, también se podrá comprobar si la progresión y los efectos de los fármacos son los adecuados.</p>
<p>&#8220;Veinte millones de estadounidenses sufren desórdenes anímicos, y las encuestas diarias -el método más utilizado hasta ahora para hacer seguimientos de estos trastornos- no funcionan, ya que el paciente se cansa pronto de responderlas cada día&#8221;, concluyó Feygin.</p>
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