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            <title>Twitter podrá detectar las &quot;Fake News&quot; en milisegundos</title>
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                                                <pubDate>Mon, 03 Jun 2019 17:37:13 +0000</pubDate>
                        <dc:creator><![CDATA[ <div class="editorial-container__name" style="font-weight: 500;font-family: &quot;Acto-Small-Medium&quot;, Roboto !important;font-size: 14px !important;line-height: 18px !important;color: #00b9f2 !important;" >
       						Tecnología</div>

						<div class="note-normal-container__author-variant-two special-style-normal-note-author">
							<h3 class="special-pill-note-container-title">ESCRITO POR:</h3>
								<div class="columnista-individual-container reset-margin w-100 col-12">
									<img width="150" height="150" src="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2018/12/Keneth-Alexander-Cruz-Pineda.jpg?quality=52&amp;w=150" class="avatar avatar-150 photo columnista-individual-container__photo special-img-author-note rounded-circle wp-post-image" alt="" decoding="async" srcset="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2018/12/Keneth-Alexander-Cruz-Pineda.jpg 150w, https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2018/12/Keneth-Alexander-Cruz-Pineda.jpg?resize=80,80 80w, https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2018/12/Keneth-Alexander-Cruz-Pineda.jpg?resize=96,96 96w" sizes="(max-width: 150px) 100vw, 150px" loading="lazy" />									<div class="columnista-individual-container__details">
										<h2 class="columnista-individual-container__author font-size-author-note special-border-none">Keneth Cruz</h2>
										<h3 class="columnista-individual-container__description">
											Periodista de Prensa Libre especializado en música, fotografía y tecnología con 20 años de experiencia. Reconocido con el Premio Arroba de Oro y Premio Nacional de Periodismo Cultural Enrique Gómez Carrillo, en la categoría de Fotoperiodismo.										</h3>
									</div>
								</div>
						</div>
						<div class="editorial-container__date" style="margin: 8px 0;font-family: &quot;Acto-Small-Light&quot;, Roboto !important;font-weight: 300 !important;font-size: 20px !important;line-height: 18px !important;color: #474747 !important;"><span class="posted-on"><time class="sart-time entry-date published updated" datetime="2019-06-03T11:37:13-06:00">3 de junio de 2019</time></span></div>]]></dc:creator>
                                                <category><![CDATA[Tecnología]]></category>
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                                                    <description><![CDATA[Twitter anunció este lunes 3 de junio que adquirió la startup Fabula AI y confía en su potencial con inteligencia artificial para ayudar a superar la crisis de desinformación que se viraliza en redes sociales a consecuencia de las noticias falsas.]]></description>
                                                                                        <content:encoded><![CDATA[<img width="898" height="508" src="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/fabula_twt.jpg?quality=52&amp;w=898" class="attachment-featured-medium size-featured-medium" alt="Twitter trabaja con Fabula AI para detectar &quot;Fake News&quot;. (Foto Prensa Libre: Twitter)" srcset="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/fabula_twt.jpg 898w, https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/fabula_twt.jpg?resize=768,434 768w, https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/fabula_twt.jpg?resize=235,132 235w, https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/fabula_twt.jpg?resize=150,85 150w" sizes="auto, (max-width: 898px) 100vw, 898px" loading="lazy" decoding="async" />
<p>Fundada en 2018 y con sede en Londres, <strong>Fabula AI, desarrolló y patentó un sistema que denominó como &#8220;aprendizaje profundo&#8221;,</strong> cuya función se basa en algoritmos efectivos que aprenden de conjuntos de datos grandes y complejos extraídos de las redes sociales.</p>





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    <div class="note-normal-container__individual-news">
        <h3 class="note-normal-container__principal-new-section text-uppercase">Le puede interesar</h3>
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                        <h3 class="note-normal-container__individual-news-item-description reset-margin">
                <a class="text-decoration-none" href="https://www.prensalibre.com/vida/tecnologia/google-lanza-un-sitio-de-verificacion-para-combatir-las-fake-news/" style="color: inherit;">
                                            Conozca el sitio de Google que ayuda a combatir las “Fake News”                                    </a>
            </h3>
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</div>




<p><strong>Fabula AI confía que su sistema se basará en la inteligencia artificial</strong> y ayudará a las plataformas de contenido generado por los usuarios y pretende cortar las noticias falsas que han provocado escándalos antisociales.</p>



<p>“Las redes sociales se han convertido en una de las principales fuentes de noticias. Sin embargo, como han demostrado las elecciones pasadas en los Estados Unidos y el Reino Unido, también se han convertido en una plataforma para compartir información falsificada o noticias falsas. Este es un problema que socava el corazón mismo del sistema democrático, borrando la capacidad de los ciudadanos para distinguir entre ficción y realidad”, publicó Fabula AI en su sitio web oficial.</p>



<p><em><strong><a href="https://www.prensalibre.com/revista-d/consejos-paara-no-caer-en-los-bulos-que-se-difunden-por-internet" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Evite las &#8220;Fake News&#8221; | Conozca estos casos clásicos y los consejos que brindan expertos para evitar caer en la trampa</a></strong></em></p>



<h2 class="wp-block-heading">¿Qué es el aprendizaje profundo?</h2>



<p>De acuerdo al comunicado, publicado por Twitter y Fabula AI, el aprendizaje profundo es un subconjunto de inteligencia artificial y aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales de múltiples capas para brindar una precisión de vanguardia en tareas como detección de objetos, traducción de idiomas y reconocimiento de voz, entre otros.</p>


<div class="wp-block-image size-large wp-image-2960768">
<figure class="aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" width="680" height="415" src="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/grafico_fake.png?quality=82&amp;w=680" alt="" class="wp-image-2960768" srcset="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/grafico_fake.png 680w, https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/grafico_fake.png?resize=150,92 150w" sizes="auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px" /><figcaption class="wp-element-caption">Una visualización de un patrón de distribución de noticias falso vs real; los usuarios que comparten predominantemente noticias falsas son de color rojo y los usuarios que no comparten noticias falsas son de color azul, lo que, según Fabula, muestra la clara separación en distintos grupos, y &#8220;la diferencia inmediatamente reconocible en el patrón de difusión de la difusión&#8221;. (Foto Prensa Libre: fabula.ai)</figcaption></figure></div>


<p><strong>El aprendizaje profundo difiere de las técnicas tradicionales de aprendizaje automático</strong> en que pueden aprender automáticamente representaciones de datos como imágenes, videos o textos, sin introducir reglas codificadas a mano o conocimiento del dominio humano. Sus arquitecturas altamente flexibles pueden aprender directamente de los datos en bruto y pueden aumentar su precisión predictiva cuando se les proporciona más datos.</p>



<p>El aprendizaje profundo es responsable de muchos de los avances recientes, como el AlphaGo de Google DeepMind, los carros que conducen, los asistentes de voz inteligentes y muchos más.</p>


<div class="wp-block-image size-large wp-image-2960787">
<figure class="aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" width="455" height="495" src="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/grafico_fake02.png?quality=82&amp;w=455" alt="" class="wp-image-2960787" srcset="https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/grafico_fake02.png 455w, https://www.prensalibre.com/wp-content/uploads/2019/06/grafico_fake02.png?resize=150,163 150w" sizes="auto, (max-width: 455px) 100vw, 455px" /><figcaption class="wp-element-caption">Fabula AI asegura que sus algoritmos pudieron identificar el 93 por ciento de las &#8220;noticias falsas&#8221; a las pocas horas de la difusión. (Foto Prensa Libre: fabula.ai)</figcaption></figure></div>


<h2 class="wp-block-heading">La visión de Twitter</h2>



<p>De acuerdo a la información publicada en <a href="https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2019/Twitter-acquires-Fabula-AI.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">el Blog oficial de la red social</a>, la incorporación de <strong>Fabula AI juega un papel clave en su desarrollo</strong> y debido a eso, incorporaron la plataforma para aprovechar el aprendizaje automático (ML) en varias áreas de sus productos.</p>



<p><em><strong><a href="https://www.prensalibre.com/vida/bbc-news-mundo-vida/que-puedes-hacer-para-detectar-y-denunciar-noticias-falsas-en-facebook/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Además | ¿Qué puedes hacer para detectar y denunciar noticias falsas en Facebook?</a></strong></em></p>



<p>“Nos complace anunciar que hemos adquirido Fabula AI (Fabula), una empresa emergente que cuenta con un equipo de investigadores de clase mundial que emplean el aprendizaje profundo de gráficos para detectar la manipulación de la red. El resultado es la capacidad para analizar conjuntos de datos muy grandes y complejos que describen relaciones e interacciones, y para extraer señales de manera que las técnicas tradicionales de LD no son capaces de hacer”, añadió Twitter en su blog.</p>



<p>Por su parte, Michael Bronstein, fundador de Fabula AI, aseguró que esta unión le permitirá garantizar la veracidad de información que se comparte en esta red social. “Estamos muy entusiasmados de unirnos al equipo de investigación en Twitter, y trabajar juntos para hacer crecer su equipo y sus capacidades. Específicamente, esperamos aplicar nuestras técnicas de aprendizaje profundo en gráficos para mejorar la salud de la conversación en todo el servicio”, agregó Bronstein.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Contenido relacionado:</h2>



<p><em><strong><a href="https://www.prensalibre.com/hemeroteca/bbc-news-mundo-hemeroteca/3-noticias-falsas-que-propiciaron-guerras-y-conflictos-alrededor-del-mundo/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">&gt; Así fueron las noticias falsas que propiciaron guerras y conflictos alrededor del mundo</a></strong></em><br><em><strong><a href="https://www.prensalibre.com/internacional/google-destina-us300-millones-para-combatir-las-noticias-falsas/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">&gt; Esta fue la cifra que Google destinó para combatir las noticias falsas</a> </strong></em><br><em><strong><a href="https://www.prensalibre.com/internacional/trump-anunciara-premios-a-noticias-falsas-y-causa-revuelo-y-advertencias" target="_blank" rel="noopener noreferrer">&gt; Donald Trump causó revuelo por anunciar a ganadores de “noticias falsas”</a> </strong></em></p>
<div class="gsp_post_data" data-post_type="post" data-cat="tecnologia" data-modified="120" data-title="Twitter podrá detectar las &#8220;Fake News&#8221; en milisegundos" data-home="https://www.prensalibre.com"></div>]]></content:encoded>
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