ChatGPT: qué ha causado el segundo día de caída de la plataforma de inteligencia artificial

Durante dos días consecutivos, ChatGPT ha presentado fallas. ¿Qué ha ocurrido con la famosa plataforma de inteligencia artificial?

Ingrid Reyes

4 de febrero de 2026

|

17:50h

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La famosa plataforma ChatGPT ha tenido fallas el 3 y 4 de febrero de 2026. (Foto Prensa Libre: EFE)

ChatGPT es un asistente de inteligencia artificial con el que es posible conversar por escrito (y, a veces, por voz) para hacer preguntas, aprender, escribir, organizar ideas y resolver dudas. La plataforma indica que está entrenado con información proveniente de diversas bases de datos.

Por segundo día consecutivo, usuarios han reportado fallas desde distintos lugares del mundo en el uso de la aplicación de inteligencia artificial.

Down Detector, un portal de internet que monitorea el funcionamiento de algunas de las plataformas más utilizadas a nivel global, indicó que ChatGPT comenzó a presentar fallas el 4 de febrero, de forma similar a lo ocurrido el 3 de febrero.

En redes sociales, algunos usuarios señalaron que, al realizar consultas, aparecía el mensaje: “Hmmm… parece que algo ha salido mal” y la plataforma no respondía a las solicitudes.

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“Stranger Things”: ChatGPT y la polémica sobre cómo se escribió la temporada final

Univisión destacó que una encuesta de consumidores en Estados Unidos, realizada en el 2025, encontró que el 55% de los encuestados ahora utiliza ChatGPT de OpenAI o los chatbots de IA de Google, Gemini, para tareas que antes habrían consultado en el buscador de Google, con cifras de uso aún más altas en el Reino Unido.

El sitio especializado Computer Hoy subraya que OpenAI no ha ofrecido explicaciones sobre el origen del fallo. Solo ha informado que ha identificado dos errores: “El primero es un aumento en las tasas de error en los trabajos de ajuste fino, y el segundo, un incremento de fallos para los usuarios de ChatGPT y Platform. Hemos aplicado la medida de mitigación y estamos supervisando la recuperación”. Casi parece un comunicado redactado por la propia inteligencia artificial…

Computer Hoy añade que este tipo de fallos es habitual, aunque preocupa que puedan convertirse en un problema a futuro, ya que cada vez más personas recurren a la IA para acciones básicas, y podrían dejar de aprender a realizarlas por sí mismas.

“Stranger Things”: ChatGPT y la polémica sobre cómo se escribió la temporada final

Netflix lanzó un documental sobre la última temporada de Stranger Things, con escenas inéditas, momentos emotivos y polémica por posible uso de inteligencia artificial.

Ingrid Reyes

15 de enero de 2026

|

18:51h

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Los hermanos Ross Duffer y Matt Duffer son los creadores de Stranger Things, serie que vio la luz desde 2016. (Foto Prensa Libre: AFP)

Netflix estrenó One Last Adventure: The Making of Stranger Things 5, un documental sobre la realización de la última temporada de Stranger Things, el 12 de enero pasado.

La película “ofrece a los espectadores una mirada al interior de los años de esfuerzo y trabajo que se invirtieron en la última entrega de la serie que definió a una generación, creada por los hermanos Duffer”, detalló Netflix en su página web Tudum.

El documental también es descrito como “una crónica exhaustiva tras bambalinas que sigue al elenco, los creadores y el equipo mientras dan vida a la temporada final y se despiden de la serie que los cambió para siempre”.

Los hermanos detallan que esta propuesta es un homenaje a la década de los 80 y relatan que el mejor regalo de su niñez fue una cámara de video que fue el principio de su carrera.

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Además, destacan que cada episodio era como hacer una película, pero sin el tiempo de producción que tiene un proyecto cinematográfico.

Durante casi dos horas también se escucha a los protagonista de esta serie que se despiden de su público.

La polémica de la IA

La directora del proyecto es Martina Radwan quien pasó un año entero junto al equipo de la serie protagonizada por Millie Bobby Brown, Gaten Matarazzo, Caleb McLaughlin y Finn Wolfhard, cuyo último capítulo se estrenó el 31 de diciembre, después de cinco temporadas.

“Estoy infinitamente agradecida a los hermanos Duffer por confiarme un asiento en primera fila para este increíble viaje”, escribió Radwan en la misma publicación.

El tráiler muestra el detrás de escena de momentos cruciales de la temporada final y a sus creadores, Matt y Ross Duffer, dirigiéndose entre lágrimas al elenco y al equipo.

Pero, al público que ve detalles algo no pasó desapercibido. Una escena del documental muestra a los creadores trabajando en un documento de Google para estructurar ideas del final de la quinta temporada de Stranger Things. La imagen llevó a algunos espectadores a especular que podrían haber utilizado ChatGPT para escribir el episodio final.

Radwan dijo a The Hollywood Reporter: ¿no tiene todo el mundo esto abierto para hacer una rápida investigación? Radwan aclaró que no tenía conocimiento directo de que se hubiera utilizado la herramienta de inteligencia artificial. “Nadie ha probado realmente que estuviera abierta. Es como tener tu iPhone al lado mientras escribes una historia. Usamos estas herramientas mientras hacemos otras cosas. Siempre hay muchas cosas pasando”, explicó.

Cuando se le preguntó directamente sobre el uso de inteligencia artificial generativa en la sala de guionistas, Martina Radwan negó haber presenciado algo inapropiado.

“No, por supuesto que no”, aclaró, además de contar otras partes del proceso de creación.

Con información de EFE.

En 2025 ocurrió algo que parece sacado de una serie de ciencia ficción: una empresa firmó un acuerdo millonario con un país, Israel, para influir en las respuestas de ChatGPT. Este caso muestra cómo la desinformación se está convirtiendo en un negocio y cómo esta tendencia va en aumento, algo que varias investigaciones han confirmado durante este año.

Se trata de una nueva fase de las campañas de desinformación sobre la que ha alertado el Servicio Europeo de Acción Exterior (SEAE), que señala a Rusia como principal amenaza.

“Hoy, Moscú no se limita a difundir narrativas hechas a medida para sus lectores, sino que el objetivo de sus redes de desinformación son también las máquinas, una estrategia cada vez más relevante dado que muchos usuarios están reemplazando las búsquedas en Google por herramientas de IA como ChatGPT”, expone en un reciente artículo el servicio diplomático de la Unión Europea.

En este contexto, diferentes investigadores han analizado los intentos de la red Pravda (“verdad”, en ruso) de manipular los bots conversacionales de inteligencia artificial, aunque no es el único actor conocido.

Propaganda y negocio

El ejemplo citado al principio de esta información se refiere a la empresa estadounidense Clock Tower X, que el 27 de agosto firmó con el Gobierno de Israel un acuerdo de seis millones de dólares para difundir narrativas favorables al Estado hebreo, según informó el Quincy Institute for Responsible Statecraft, con sede en Washington.

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Como se puede comprobar en el contrato registrado por la Administración estadounidense, los servicios incluyen la creación de sitios web dirigidos a influir en las aplicaciones de IA, además de otras actuaciones en diferentes medios y redes sociales.

Manipular las herramientas conversacionales de IA permite alcanzar una audiencia masiva porque los generadores de inteligencia artificial reciben alrededor de 7.000 millones de visitas mensuales en todo el mundo, de las que ChatGPT aglutina un 80 por ciento, según la empresa de análisis de tráfico en internet Similarweb.

“Me temo que los creadores de desinformación se han percatado de que estos sistemas conversacionales basados en IA pueden convertirse en un vector adicional para inocular sus discursos”, explica en declaraciones a EFE Verifica el coordinador del Observatorio Ibérico de Medios Digitales (Iberifier), Ramón Salaverría, sobre la influencia creciente de los chatbots.

El también catedrático de Periodismo de la Universidad española de Navarra advierte de que estas manipulaciones “tienen un potencial lesivo muy grande”.

Multiplicar las falsedades para llegar a los bots

La técnica consiste en inundar internet de desinformación para que esta sea detectada e incorporada por los bots conversacionales.

El método recibe en inglés el nombre de LLM Grooming (manipulación de los Grandes Modelos de Lenguaje), según el término acuñado por la organización American Sunlight Project.

En diferentes estudios, este grupo de investigación y NewsGuard, compañía que evalúa la fiabilidad de las noticias en línea, han expuesto su funcionamiento.

La red Pravda, presente en medio centenar de países en decenas de idiomas, produjo en 2024 al menos 3,6 millones de artículos por medio de 150 dominios, lo que equivale a una media de 20.273 publicaciones cada dos días.

La manipulación se centra en los tókenes, las unidades fundamentales de texto que los modelos de IA usan para procesar el lenguaje, los cuales pueden ser “tan pequeños como un solo carácter o tan grandes como una palabra completa”, explica NewsGuard.

De ese modo se aumenta la probabilidad de que la inteligencia artificial genere o cite estas narrativas falsas.

Además, los desinformadores utilizan estrategias de optimización de motores de búsqueda (SEO) para la IA.

Impacto demostrado

El análisis de NewsGuard, publicado en marzo, detectó que en un 33 por ciento de las consultas los diez bots conversacionales examinados —incluidos ChatGPT, Gemini y Grok— replicaron engaños difundidos por Pravda.

Siete de los diez chatbots citaron directamente a la red como supuesto origen legítimo de la información.

Incluso al desmentir una afirmación falsa, algunas de las respuestas incluían artículos de Pravda en sus listas de fuentes.

La propaganda de esta red en las aplicaciones también está presente en idiomas como el finés, el sueco, el danés y el noruego, de acuerdo con los hallazgos de una investigación propia del centro Nordis del Observatorio Europeo de Medios Digitales (EDMO, por sus siglas en inglés).

Su impacto llega asimismo a la Wikipedia, como explica un estudio del estadounidense Laboratorio de Investigación Forense Digital, el DFRLab, y la organización finlandesa Check First.

Casi 2.000 artículos de Pravda estaban presentes en esta enciclopedia colaborativa en ruso y ucraniano, algo “especialmente preocupante”, debido al “importante papel que desempeña la Wikipedia como fuente principal de conocimiento” para los bots, indica el informe.

Por otra parte, sin que se haya establecido un vínculo con el objetivo de manipular las aplicaciones de IA, las narrativas favorables al Kremlin han llegado a otros ámbitos con el prestigio de ser fuentes de autoridad.

Salaverría explica que en la investigación académica, especialmente en las ciencias políticas y sociales, se ha comenzado a advertir “la multiplicación de estudios alineados con la propaganda prorrusa”, que “ocasionalmente terminan viendo la luz en revistas académicas internacionales”.

“Pienso que el mundo científico debería estar alertado sobre este peligro”, avisa.

Con información de EFE

ChatGPT y Sora permitirán crear videos con Mickey, Marvel y Pixar tras acuerdo entre Disney y OpenAI

¿Qué personajes de Disney, Pixar y Marvel podrán generar videos personalizados mediante herramientas como ChatGPT y Sora?

Ingrid Reyes

11 de diciembre de 2025

|

12:13h

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La imaginación de los usuarios podrá dar vida a videos con los personajes de Disney en ChatGPT y Sora. (Foto Prensa LIbre: Disney)

Disney anunció el 11 de diciembre que invertirá mil millones de dólares en OpenAI y autorizará que herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT y Sora, utilicen sus personajes y propiedades para generar videos cortos a partir de indicaciones de los usuarios.

El acuerdo de licencia, con una vigencia de tres años, permitirá crear videos con más de 200 personajes de Disney, Marvel, Star Wars y Pixar.

La alianza con OpenAI, según informó el conglomerado, ofrecerá “oportunidades más amplias a través de la IA generativa”, al tiempo que promete “respetar y proteger a los creadores y su trabajo”. Para Sam Altman, director general de OpenAI, citado también en el comunicado, este acuerdo “demuestra cómo las empresas de IA y los líderes creativos pueden colaborar de manera responsable”.

Entre los personajes disponibles para las creaciones de los usuarios figuran Mickey Mouse, Minnie Mouse, Lilo, Stitch, Ariel, Bella, Bestia, Cenicienta, Baymax, Simba, Mufasa, así como figuras de Encanto, Frozen, Intensamente, Moana, Monsters Inc., Toy Story, Up, Zootopía y otros.

También se incluirán versiones animadas o ilustradas de personajes de Marvel y Lucasfilm, como Black Panther, Capitán América, Deadpool, Groot, Iron Man, Loki, Thor, Thanos, Darth Vader, Han Solo, Luke Skywalker, Leia, el Mandaloriano, Stormtroopers, Yoda y más.

El acuerdo excluye las voces de los actores y el parecido físico con ellos. Ambas compañías enfatizaron su compromiso con el uso responsable de la inteligencia artificial, y OpenAI se comprometió a aplicar políticas y controles adecuados para cada edad, a fin de evitar la generación de contenido ilegal o dañino y proteger los derechos de autor.

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“Disney es el referente mundial en narrativa, y nos entusiasma asociarnos para que Sora y ChatGPT Images expandan la forma en que las personas crean y disfrutan contenido de calidad”, afirmó Altman. “Este acuerdo demuestra cómo las empresas de IA y los líderes creativos pueden colaborar responsablemente para promover la innovación que beneficia a la sociedad, respetar la importancia de la creatividad y ayudar a que las obras lleguen a un público más amplio y nuevo”.

“La innovación tecnológica ha moldeado continuamente la evolución del entretenimiento, al aportar nuevas formas de crear y compartir grandes historias con el mundo”, indicó Robert A. Iger, director general de The Walt Disney Company. “El rápido avance de la inteligencia artificial marca un momento importante para nuestra industria y, a través de esta colaboración con OpenAI, ampliaremos de forma creativa y responsable el alcance de nuestra narrativa mediante la IA generativa, respetando y protegiendo a los creadores y sus obras. Unir las historias y personajes icónicos de Disney con la tecnología de OpenAI pone la imaginación y la creatividad directamente en manos de los seguidores de Disney, brindándoles nuevas formas, más ricas y personales, de conectar con los personajes e historias que aman”.

Con información de EFE y AFP.

CloudFlare: el fallo del proveedor de servicios en la nube que afectó a X, Spotify, ChatGPT y otros sitios web

Numerosos sitios web, entre ellos la red social X, la plataforma de música Spotify y el robot conversacional ChatGPT, registraron interrupciones este martes 18 de noviembre debido a un incidente técnico que afectó al proveedor estadounidense de servicios en línea Cloudflare.

Redacción AFP

18 de noviembre de 2025

|

11:11h

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Millones de usuarios sufren fallos de acceso a internet tras un fallo de Cloudflare. (Foto Prensa Libre: Shutterstock)

“Un problema que se produjo en la red Cloudflare afectó a una gran parte del tráfico que depende de nosotros”, reconoció en X Dane Knecht, su director técnico.

Cloudflare es una plataforma que proporciona servicios de seguridad, gestión y optimización del tráfico para sitios web y aplicaciones. Asegura que gestiona cerca del 20% del tráfico mundial de internet.

Un “error latente” en uno de sus servicios “comenzó a provocar fallos tras un cambio de configuración rutinario”, lo que “provocó un deterioro general de nuestra red”, precisó Knecht.

“No se trató de un ataque”, agregó.

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La página web Downdetector, donde los internautas informan de problemas de conexión, registró perturbaciones para los usuarios de la red social X, del videojuego “League of Legends” y de algunos servicios de Google y OpenAI, creador de ChatGPT.

Cuando un usuario de X le preguntó por la duración de la interrupción, Knecht respondió que ya se había “resuelto”.

Esta avería recuerda a la que se produjo en octubre en las plataformas a distancia (cloud) de Microsoft y Amazon (AWS), impactando en los servicios en línea de videojuegos, comercios y compañías de transporte.

“Este incidente, al igual que la reciente avería de AWS, pone de manifiesto hasta qué punto algunos servicios de internet muy importantes dependen de un número relativamente reducido de actores principales”, advierte Alan Woodward, profesor de ciberseguridad en la Universidad de Surrey (Reino Unido).

En su opinión, “es un arma de doble filo, ya que estos proveedores de servicios deben ser de gran envergadura para ofrecer la escala y el alcance global que requieren las grandes marcas. Pero cuando tienen un problema, el impacto es considerable”.

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Cómo la IA y las redes sociales contribuyen a la “podredumbre mental”

Bienvenidos a la era de la “podredumbre mental”, o “brain rot”, en inglés, un término coloquial para describir el deterioro del estado mental provocado por el consumo de contenidos de baja calidad en internet.

The New York Times Company

8 de noviembre de 2025

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Según estudios, las herramientas de búsqueda con IA, los chatbots y las redes sociales se asocian con un menor rendimiento cognitivo. (Foto Prensa Libre: The New York Times)

La primavera pasada, Shiri Melumad, profesora de la Escuela de Negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania, encomendó a un grupo de 250 personas una sencilla tarea escrita: Dar consejos a un amigo sobre cómo llevar un estilo de vida más sano. Para elaborar los consejos, algunos podían utilizar una búsqueda tradicional en Google, mientras que otros solo podían basarse en resúmenes de información generados de manera automática con la inteligencia artificial de Google.

Las personas que utilizaron los resúmenes generados por la IA escribieron consejos genéricos, obvios y poco útiles: comer alimentos sanos, hidratarse y dormir mucho. Las personas que encontraron información con una búsqueda tradicional en Google compartieron consejos más matizados sobre cómo centrarse en los distintos pilares del bienestar, incluida la salud física, mental y emocional.

La industria tecnológica nos dice que los chatbots y las nuevas herramientas de búsqueda de IA potenciarán la forma en que aprendemos y prosperamos, y que cualquiera que ignore la tecnología corre el riesgo de quedarse atrás. Pero el experimento de Melumad, al igual que otros estudios académicos publicados hasta ahora sobre los efectos de la IA en el cerebro, descubrió que las personas que dependen en gran medida de los chatbots y las herramientas de búsqueda de IA para tareas como la redacción de ensayos y la investigación obtienen, en general, peores resultados que las personas que no los utilizan.

“Para ser sincera, estoy bastante asustada”, afirmó Melumad. “Me preocupa que los más jóvenes no sepan hacer una búsqueda tradicional en Google”.

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Bienvenidos a la era de la “podredumbre mental”, o “brain rot”, en inglés, un término coloquial para describir el deterioro del estado mental provocado por el consumo de contenidos de baja calidad en internet. Cuando Oxford University Press, la editorial del Oxford English Dictionary, nombró “brain rot” como la palabra del año en 2024, la definición se refería a la manera en que aplicaciones de redes sociales como TikTok e Instagram tenían a la gente enganchada a videos cortos, por lo que convertía sus cerebros en papilla.

La cuestión de si la tecnología hace a la gente más tonta es tan antigua como la tecnología. Sócrates culpó a la invención de la escritura de debilitar la memoria humana. En 2008, muchos años antes de la llegada de los resúmenes web generados por IA, The Atlantic publicó un ensayo titulado “¿Google nos está volviendo estúpidos?”. Aquellas preocupaciones resultaron ser exageradas.

Sin embargo, la creciente cautela en el mundo académico sobre el impacto de la IA en el aprendizaje (además de las preocupaciones anteriores sobre la naturaleza de distracción de las aplicaciones de redes sociales) es una noticia preocupante para un país cuyo rendimiento en comprensión lectora ya está en declive pronunciado.

Este año, los resultados de lectura entre los niños, incluidos los de octavo grado y los de último año de preparatoria, han alcanzado nuevos mínimos. Los resultados, obtenidos a partir de la Evaluación Nacional del Progreso Educativo, considerada durante mucho tiempo el examen de referencia más fiable del país, son los primeros de este tipo que se publican desde que la pandemia del COVID-19 trastornó la educación y disparó el tiempo que los jóvenes pasan frente a las pantallas.

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A los investigadores les preocupa que se acumulen las pruebas de una potente relación entre un menor rendimiento cognitivo, la IA y las redes sociales. Además de estudios recientes que hallaron una correlación entre el uso de herramientas de IA y el deterioro cognitivo, un nuevo estudio dirigido por pediatras reveló que el uso de las redes sociales estaba asociado a un peor rendimiento entre los niños que realizaban pruebas de lectura, memoria y lenguaje.

He aquí un resumen de las investigaciones realizadas hasta la fecha y de cómo utilizar la IA de forma que potencie —en lugar de pudrir— el cerebro.

Cuando escribimos con ChatGPT, ¿estamos escribiendo?

El estudio más destacado de este año sobre los efectos de la IA en el cerebro salió del Instituto Tecnológico de Massachusetts, donde los investigadores trataron de entender la manera en que herramientas como ChatGPT de OpenAI podrían afectar a la forma de escribir de las personas. El estudio, en el que participaron 54 estudiantes universitarios, tenía un tamaño de muestra pequeño, pero los resultados plantearon cuestiones importantes sobre si la IA podría ahogar la capacidad de aprendizaje de las personas.

(The New York Times demandó a OpenAI y a su socio, Microsoft, por infracción de los derechos de autor de noticias relacionadas con sistemas de IA. Las dos empresas han negado esas alegaciones).

Para una parte del estudio, les pidieron a los estudiantes que escribieran una redacción de entre 500 y 1000 palabras, y los dividieron en diferentes grupos: Un grupo podía escribir con la ayuda de ChatGPT, un segundo grupo podía buscar información solo con una búsqueda tradicional en Google, y un tercer grupo podía confiar solo en su cerebro para componer su tarea.

Los estudiantes llevaban sensores que medían la actividad eléctrica de sus cerebros. Los usuarios de ChatGPT mostraban la actividad cerebral más baja, lo cual no era sorprendente, ya que dejaban que el chatbot de IA hiciera el trabajo.

Pero la revelación más sorprendente surgió cuando los estudiantes terminaron el ejercicio de redacción. Un minuto después de terminar sus redacciones, les pidieron que citaran cualquier parte de su redacción. La gran mayoría de los usuarios de ChatGPT (83 por ciento) no pudo recordar ni una sola frase.

En cambio, los estudiantes que utilizaron el motor de búsqueda de Google pudieron citar algunas partes, y los que no utilizaron ninguna tecnología pudieron recitar muchas frases, y algunos incluso citaron casi la totalidad de sus redacciones al pie de la letra.

“Ha pasado un minuto, ¿y realmente no puedes decir nada?”, comentó Nataliya Kosmyna, la investigadora científica del MIT Media Lab que dirigió el estudio, sobre los usuarios de ChatGPT. “Si no recuerdas lo que escribiste, no sientes que la redacción sea tuya. ¿Acaso te importa?”.

Aunque el estudio se centró en la redacción de ensayos, Kosmyna dijo que le preocupaban las implicaciones para las personas que utilizan chatbots de IA en campos en los que la retención es esencial, como un piloto que estudia para obtener la licencia de conducir. Urge investigar más sobre cómo la IA afecta la capacidad de las personas para retener información.

Las redes sociales pueden estar relacionadas con peores resultados en lectura.

En los últimos dos años, colegios de estados como Nueva York, Indiana, Luisiana y Florida se han apresurado a prohibir los teléfonos móviles en las aulas, pues alegan que los alumnos se distraían con aplicaciones de redes sociales como TikTok e Instagram. Para dar más credibilidad a estas prohibiciones, un estudio publicado el mes pasado encontró una potente relación entre el uso de las redes sociales y un peor rendimiento cognitivo.

El mes pasado, la revista médica JAMA publicó un estudio realizado por la Universidad de California en San Francisco. Jason Nagata, pediatra que dirigió el estudio, y sus colegas analizaron los datos de un proyecto de investigación llamado Desarrollo Cognitivo del Cerebro Adolescente (ABCD, por su sigla en inglés) que dio seguimiento a más de 6500 jóvenes de entre 9 y 13 años entre 2016 y 2018.

Todos los niños fueron encuestados una vez al año sobre cuánto tiempo usaban las redes sociales. Cada dos años, realizaron varias pruebas. Por ejemplo, una prueba de vocabulario visual consistía en emparejar correctamente imágenes con palabras que escuchaban.

Los datos mostraron que los niños que declararon utilizar poco las redes sociales (una hora al día) o mucho (al menos tres horas al día) obtuvieron puntuaciones significativamente más bajas en las pruebas de lectura, memoria y vocabulario que los niños que declararon no utilizarlas.

En cuanto a por qué aplicaciones de redes sociales como TikTok e Instagram podrían perjudicar las puntuaciones de las pruebas, la única conclusión segura es que cada hora que un niño pasa desplazándose por las aplicaciones resta tiempo a actividades más enriquecedoras como leer y dormir, explicó Nagata.

¿Cuáles son las formas más saludables de utilizar las redes sociales y la IA?

A pesar de los hallazgos de una correlación entre el uso de las redes sociales y el deterioro cognitivo, sería difícil recomendar una cantidad ideal de tiempo de pantalla para los jóvenes, porque muchos niños pasan tiempo frente a las pantallas haciendo cosas no relacionadas con las redes sociales, como ver programas de televisión, comentó Nagata.

En su lugar, sugirió que los padres impongan zonas libres de pantallas y prohíban el uso del celular en áreas como el dormitorio y la mesa para que los niños puedan concentrarse en sus estudios, el sueño y las comidas.

Meta no respondió a una solicitud de comentarios. Un portavoz de TikTok remitió a una página web con instrucciones para configurar Time Away, una herramienta para que los padres creen horarios en los que sus hijos adolescentes pueden usar TikTok.

En cuanto a los chatbots de inteligencia artificial, el estudio del MIT presentaba una posible solución sobre la mejor manera de utilizar los chatbots para aprender y escribir.

Al final, los grupos de ese estudio intercambiaron los papeles: Las personas que solo confiaban en su cerebro para escribir utilizaban ChatGPT, y las personas que habían confiado en ChatGPT podían utilizar solo su cerebro. Todos los estudiantes escribieron ensayos sobre los mismos temas que habían elegido antes.

Los estudiantes que en un principio habían confiado solo en sus cerebros registraron la mayor actividad cerebral una vez que les permitieron utilizar ChatGPT. En cambio, los estudiantes que inicialmente habían utilizado ChatGPT no llegaron a igualar al grupo anterior cuando los limitaron a utilizar el cerebro, afirma Kosmyna.

Esto sugiere que las personas deseosas de utilizar chatbots para escribir y aprender deberían considerar la posibilidad de iniciar el proceso por su cuenta antes de recurrir a las herramientas de IA más adelante en el proceso para las revisiones, de forma similar a los estudiantes de matemáticas que utilizan calculadoras para resolver problemas solo después de haber utilizado lápiz y papel para aprender las fórmulas y ecuaciones. Tanto Google como OpenAI rechazaron hacer comentarios.

Según Melumad, el problema de esas herramientas es que transforman lo que antes era un proceso activo del cerebro —examinar enlaces y hacer clic en una fuente creíble para leer— en un proceso pasivo al automatizar todo eso.

Por eso, tal vez la clave para utilizar la IA de una forma más saludable sea intentar ser más conscientes de cómo la utilizamos. En lugar de pedirle a un chatbot que investigue sobre un tema amplio, Melumad dijo que hay que usarlo como parte del proceso de investigación para responder a pequeñas preguntas, como buscar fechas históricas. Pero para profundizar en un tema, considera la posibilidad de leer un libro.

Según los estudios, las herramientas de búsqueda de inteligencia artificial, los chatbots y las redes sociales se asocian a un menor rendimiento cognitivo. ¿Qué se puede hacer? 

Tecnología

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5 consejos para consultar al ‘Dr.’ ChatGPT

Para bien o para mal, muchas personas están solicitando información y consejos sobre salud a los chatbots de inteligencia artificial.

The New York Times Company

5 de noviembre de 2025

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00:00h

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Según una encuesta realizada en junio de 2024 por el grupo de investigación en salud KFF, aproximadamente uno de cada seis adultos lo hace con regularidad, y los expertos afirman que esta cifra ha aumentado desde entonces. (Jackson Gibbs/The New York Times)

Para bien o para mal, muchas personas están solicitando información y consejos sobre salud a los chatbots de inteligencia artificial. Según una encuesta realizada en junio de 2024 por el grupo de investigación sanitaria KFF, aproximadamente 1 de cada 6 adultos lo hace con regularidad, y los expertos afirman que esa proporción ha aumentado desde entonces. Estudios recientes han demostrado que ChatGPT puede aprobar exámenes de licencia médica y resolver casos clínicos con mayor precisión que los humanos. Sin embargo, los chatbots de IA también son conocidos por inventar cosas, y sus consejos médicos erróneos parecen haber causado daños reales.

Estos riesgos no significan que debas dejar de usar los chatbots, según Ainsley MacLean, exdirectora de IA del Mid-Atlantic Permanente Medical Group, pero sí subrayan la necesidad de actuar con precaución y pensamiento crítico.

Los chatbots son excelentes para crear una lista de preguntas para hacerle a tu médico, simplificar la jerga de los registros médicos y guiarte a través de tu diagnóstico o plan de tratamiento, explicó MacLean. Pero ningún chatbot está listo para reemplazar a tu médico, así que sé un poco más cauteloso cuando le pidas a la IA posibles diagnósticos o consejos médicos.

Les preguntamos a los expertos cuál es la mejor manera de utilizar los chatbots para sus preguntas sobre atención médica.

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Practica cuando haya poco en juego

En general, la gente está acostumbrada a buscar consejos médicos en Google y entiende que la décima página de resultados no es tan buena como la primera, dijo Raina Merchant, directora ejecutiva del Centro para la Transformación e Innovación de la Atención Médica del Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania.

Pero la mayoría de la gente no tiene tanta experiencia en el uso de chatbots de IA. Según los expertos, hay una curva de aprendizaje y es necesario practicar la formulación de preguntas y el análisis de las respuestas para obtener los mejores resultados.

Así que no esperes a tener un problema de salud grave para empezar a experimentar con la IA, comentó Robert Pearl, autor de “ChatGPT, MD: How A.I.-Empowered Patients &; Doctors Can Take Back Control of American Medicine” (ChatGPT, diagnóstico médico: Cómo los pacientes y los médicos empoderados por la IA pueden recuperar el control de la medicina estadounidense).

Pearl sugiere recordar la última visita al médico y algunas preguntas que este haya respondido bien. A continuación, hay que planteárselas al chatbot y probar diferentes indicaciones con el fin de comparar sus respuestas con las del médico. Este ejercicio puede dar una idea de las fortalezas y limitaciones del chatbot, afirmó.

Además, hay que tener cuidado con la tendencia de los chatbots a ser aduladores y a validar sin cesar. Una pregunta capciosa, como “¿No crees que debería hacerme una resonancia magnética?”, podría llevar al chatbot a estar de acuerdo contigo, en lugar de proporcionarte respuestas precisas. Pero puedes evitarlo haciendo preguntas equilibradas y abiertas.

Pearl incluso recomendó eliminar la pregunta “¿Qué le dirías a un paciente que tiene una tos fuerte?” para evitar mejor la tendencia de los chatbots a estar de acuerdo contigo. Incluso podrías considerar preguntar directamente: “¿Qué le dirías que tal vez no quiera escuchar?”.

Comparte el contexto, dentro de lo razonable

Los chatbots no saben nada sobre ti, excepto lo que tú les dices, dijo Michael Turken, médico internista del Sistema de Salud de la Universidad de California en San Francisco. Por lo tanto, cuando hagas preguntas médicas, proporciona a los chatbots todo el contexto que te resulte cómodo compartir para aumentar las posibilidades de obtener una respuesta más personalizada, señaló.

Supongamos que le preguntas a un chatbot sobre un dolor reciente en la cadera. Por supuesto, hay decenas de posibles causas. “Pero tan pronto como le das al chatbot tu edad, tu historial médico previo, las enfermedades asociadas, los medicamentos que tomas y tu trabajo, este puede empezar a darte un diagnóstico muy específico y personalizado”, afirmó Pearl. Se trata de un diagnóstico que luego puedes consultar con tu médico.

Aun así, existen serias preocupaciones en materia de privacidad en lo que respecta a la IA, dijo Ravi Parikh, director del Laboratorio de Colaboración entre Humanos y Algoritmos de la Universidad de Emory. La mayoría de los chatbots populares no están sujetos a la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA, por su sigla en inglés), y no está claro quién podría tener acceso a tu historial de conversaciones, añadió. Por lo tanto, evita compartir datos de identificación o subir tus registros médicos completos. Estos pueden contener tu dirección, número de seguro social y otros datos confidenciales.

Si te preocupa la privacidad, muchos chatbots tienen un modo anónimo o incógnito, en el que las conversaciones no se utilizan para entrenar al modelo y se eliminan después de un breve periodo de tiempo. También hay varios chatbots médicos que cumplen con la HIPAA disponibles en línea, aseguró Turken, como My Doctor Friend, Counsel Health y Doctronic.

Pausa y verifica durante las conversaciones largas

Los chatbots con IA a veces pueden olvidar o confundir detalles críticos, especialmente con las versiones gratuitas o durante una conversación larga, comentó Parikh. Por lo tanto, lo ideal es utilizar los modelos de pago, más avanzados, para las preguntas médicas, ya que suelen tener una memoria más larga, un mejor proceso de “razonamiento” y datos más actualizados, añadió.

También puede ser útil iniciar periódicamente nuevos chats, pero a muchos pacientes les resulta frustrante volver a introducir toda la información médica y actualizar al modelo. En ese caso, Merchant recomienda pedir al chatbot que “resuma lo que sabe sobre tu historial médico” a intervalos regulares. Estas verificaciones pueden ayudar a corregir malentendidos y garantizar que el chatbot siga por el buen camino.

Haz más preguntas

En general, los chatbots con IA ofrecen mucho mejores respuestas que preguntas, por lo que tienden a omitir las preguntas de seguimiento importantes que haría un médico, añadió Turken, como si tienes alguna afección subyacente o si estás tomando algún medicamento. Esto es especialmente problemático cuando se preguntan posibles diagnósticos o se solicita asesoramiento médico.

Para compensarlo, Turken recomendó guiar al chatbot con una frase como esta: “Hazme cualquier pregunta adicional que necesites para razonar de manera segura”.

Espera una avalancha de preguntas, pero intenta responder a cada una de ellas con cuidado. Si te saltas u omites una pregunta, quizá no te la volverá a hacer, dijo Turken.

Si se les proporcionan detalles específicos y respuestas de seguimiento, los chatbots son bastante buenos para dar a los pacientes un “diagnóstico diferencial”, o una lista clasificada de posibles afecciones que pueden explicar tus síntomas, afirmó Turken. Solo recuerda que, aunque pueden descubrir un diagnóstico que tu médico había pasado por alto, estos chatbots también pueden darte algunos resultados alarmantes en un escenario catastrófico.

“ChatGPT no tiene la experiencia real de haber visto a cientos de pacientes y conocer la probabilidad de cada afección”, continuó MacLean.

Enfrenta al chatbot consigo mismo

Cada consejo de salud que se encuentra en internet o que nos da un amigo viene con una cierta perspectiva, y los chatbots con IA no son diferentes, dijo Pearl. El problema es que, incluso cuando la IA comete errores elementales, sigue irradiando confianza y parece saberlo todo.

Por lo tanto, hay que ser escéptico y pedir a los chatbots que den sus fuentes, y luego confirmar que esas fuentes existan realmente, propuso MacLean. También hay que hacerles preguntas difíciles de seguimiento y hacer que expliquen su razonamiento. “Participa de manera activa”, añadió. “Nadie se preocupa más por tu salud que tú”.

Para aprovechar mejor los chatbots, pídeles que adopten diferentes puntos de vista. Al principio, dice MacLean, puedes decirle al chatbot: “Eres un médico de cabecera cuidadoso y con experiencia”. Pero más adelante, pídele que adopte la perspectiva de un especialista, esto lleva al modelo hacia un conocimiento más profundo y específico.

También puedes animar a los chatbots a pensar con más cuidado si les pides que critiquen su primera respuesta y luego que concilien ambas respuestas, dijo Turken. Pero no te limites a creer en la palabra de los chatbots con IA: comprueba siempre su información con fuentes de salud fiables y, por supuesto, con tu médico.

Los expertos afirman que no hay límites estrictos en cuanto a lo que se le puede preguntar con seguridad a un chatbot; lo que más importa es lo que se hace con esa información. La clave es tratar a la IA como un recurso educativo y no como un factor de decisión.

Para bien o para mal, muchas personas están solicitando información y consejos sobre salud a los chatbots de inteligencia artificial. Según una encuesta realizada en junio de 2024 por el grupo de investigación sanitaria KFF, aproximadamente uno de cada seis adultos lo hace con regularidad, y los expertos afirman que esa proporción ha aumentado desde entonces. (Jackson Gibbs/The New York Times)

Cómo hacer una sesión de fotos como de estudio profesional con inteligencia artificial

Instagram y TikTok se han llenado de fotografías con apariencia profesional, creadas con Gemini, la inteligencia artificial de Google.

Mariana Torres Ruano

30 de septiembre de 2025

|

17:36h

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Imagen de referencia. Con Gemini de Google, se pueden crear sesiones cib aoaruebcua de profesionales de fotografía. (Foto Prensa Libre: AFP).

En redes sociales, se ha extendido la tendencia de modificar fotografías con la ayuda de la inteligencia artificial. Hace algunos meses, la tendencia eran las animaciones estilo Studio Ghibli, pero ahora se popularizó compartir fotografías profesionales, como si se hubieran tomado en un estudio.

Según La Nación, esta tendencia le permite a cualquier persona obtener un retrato profesional, con iluminación, escenarios y poses que asimilan el trabajo de fotógrafos profesionales. Destacan que pueden ser retratos clásicos o tomas más creativas, con ramos de flores o pasteles de cumpleaños.

Por otro lado, el medio reporta que fotógrafos profesionales han opinado que la inteligencia artificial no puede reemplazar el trabajo que realizan en un estudio.

Este tipo de fotografías son generadas vía Gemini, de Google, con la tecnología de Nano Banana. Para crear este tipo de imágenes, hay que seguir los siguientes pasos:

• En un navegador, ingresar a Gemini y cargar una fotografía donde se vea claramente el rostro.
• Escribar el prompt elegido, detallando las características que la fotografía debe tener, como características f´ísicas, objetos extra y poses.
• Descargar la imagen generada.

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Advertencias de seguridad digital

Hace algunos meses, se viralizó la tendencia de generar imágenes al estilo animado de Studio Ghibli con el generador de imagen del modelo GPT-4o de OpenAI. Previo al lanzamiento de GPT-5o, según información de Newsweek, este modelo tenía una fluidez visual capaz de generar imágenes coherentes y sensibles al contexo que se solicitaba.

Durante semanas, las redes sociales se inundaron de este tipo de animaciones. No obstante, los expertos y críticos lanzaron advertencias sobre esto.

Vía Newsweekk, Luiza Jarovsky, cofundadora de aitechprivacy.com, mencionó que hay variadas preocupaciones de privacidad al compartir fotografías con la inteligencia artificial. En sus redes sociales, escribió que enviar fotos y rostros a ChatGPT le da a OpenAI acceso fácil y gratuito a facciones de personas para refinar sus modelos generativos. Defendió que, al compartir fotografías, las personas dan su consentimiento para que OpenAI procese el contenido de ellas, que representa un fundamento jurídico distinto.

En ese momento, un portavoz de OpenAI compartió con Newsweek que la mpresa ha minimizado la recopilación de información personal. Destacó que la intención es que la inteligencia artificial aprenda sobre el mundo en general, no sobre personas específicas. Añadió que, en ChatGPT, los usuarios pueden controlar la información que comparten. Pueden eliminarla del historial o negarse a que su contenido se utilice para entrenar sus modelos.

Controles parentales llegan a ChatGPT: ¿qué motivó este cambio?

La compañía de Inteligencia Artificial OpenAI confirmó que próximamente los padres de familia tendrán acceso a la actividad de sus hijos en la plataforma.

Valeria Juárez-Paz

3 de septiembre de 2025

|

16:38h

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El referente en Inteligencia Artificial cambiará su configuración en los próximos meses. Prensa Libre: AFP.

Ante la cantidad creciente de prompts insinuando crisis de salud mental, la compañía decidió implementar controles parentales para evitar escenarios fatídicos.

¿Qué cambiará?

La nueva actualización ofrece una herramienta diseñada para los padres de familia. Ahora podrán recibir alertas cuando ChatGPT detecte que sus hijos están pasando por un momento de angustia extrema.

Es la primera vez que la plataforma considera notificar a un adulto sobre la actividad de un menor, esto da la oportunidad de definir reglas según la edad y a monitorear el historial de la aplicación. Esta medida surge como respuesta a las limitaciones que la IA ha mostrado para abordar interacciones de crisis emocional.

Los motivos

La semana pasada, Open AI enfrentó una demanda presentada por los padres de Adam Raine. un adolescente californiano que se quitó la vida después de, supuestamente, haber interactuado con ChatGPT. Ellos confirman que la plataforma no solo falló en ayudarlo con sus pensamientos suicidas, sino que llegó a darle instrucciones sobre cómo llevar todo a cabo.

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En un inicio, el chatbot le dio sugerencias para buscar ayuda profesional y contactar la línea de prevención del suicidio. Sin embargo, con el tiempo, sus respuestas cambiaron para mal: terminó ofreciéndole consejos sobre cómo redactar una nota de despedida e incluso cómo atar la soga en el hecho.

Dado el caso, la compañía de tecnología anunció que mejorará sus protocolos en conversaciones largas, un punto donde todavía existen fallas de seguridad. El objetivo es ofrecer más protección a los usuarios que expresan momentos de vulnerabilidad mental y emocional.

Se sabe que ChatGPT es capaz de detectar y responder de forma adecuada a señales tempranas de crisis, como la alusión a pensamientos suicidas.  Aun así, cuando las interacciones se prolongan y los mensajes varían demasiado, aumenta el riesgo de que el modelo termine generando respuestas que incentiven actos peligrosos. 

OpenAI también reconoció que versiones anteriores, como GPT-4o, no lograban identificar señales de delirio ni relaciones de dependencia emocional. Con el reciente lanzamiento de GPT – 5, la empresa actualizó sus restricciones con el propósito de reducir la cantidad de interacciones que puedan llevar a cualquier tipo de autolesión.

Las críticas

El abogado de la familia Raine, Jay Edelson, ha dejado claro su descontento. Inculpó al CEO de OpenAI,  Sam Altman, de evitar su responsabilidad y reclamó indignado: que defina con claridad si ChatGPT es seguro o que lo retire del mercado. Denunció que la compañía ha optado por utilizar su equipo de gestión de crisis para desviar la atención del tema.

Altman admitió en X que los vínculos emocionales que muchos usuarios están formando con la IA son diferentes y más intensos que con cualquier otra tecnología: un fenómeno que le parece inquietante. 

Lo que se puede esperar

Durante los próximos cuatro meses, OpenAI desarrollará modelos de razonamiento, diseñados para dedicar más tiempo de análisis antes de responder. Ya se han hecho pruebas, y se han observado mejoras en los lineamientos de seguridad. 

Ante el tema, hay una nueva adición: la compañía se apoyará de la asesoría de un Consejo de Expertos en Bienestar. Conformado por profesionales en salud mental, desarrollo juvenil e interacción entre humano y chatbot. En conjunto, consultarán con su equipo de Red Global de Médicos, especializados en evaluación de riesgos. 

Más del caso

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La demanda presentada en Estados Unidos por los padres de un joven de 16 años contra OpenAI y Sam Altman, tras su suicidio después de conversaciones en ChatGPT, ha encendido alertas a nivel mundial.

Ingrid Reyes

27 de agosto de 2025

|

15:50h

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La inteligencia artificial ha ganado terreno en diferentes espacios y entre los niños y adolescentes se ha vuelto popular como una herramienta de estudio y entretenimiento, incluso de consultas personales. (Foto Prensa Libre: Freepik)

Un artículo de Eset plantea que, desde la aparición de internet a principios de la década de 1990, las amenazas a las que se enfrentan tanto niños como adultos han sufrido grandes transformaciones. En aquellos primeros años, la principal preocupación era proteger a los menores de contenidos sexualmente explícitos. La mayor parte de los esfuerzos de concienciación se centraban en el uso de controles parentales, más que en fomentar conversaciones abiertas y hábitos digitales saludables.

En los últimos 30 años, los mundos digital y físico han experimentado cambios notables. Hoy hay más actividades en línea, más aplicaciones, más sitios web, más usuarios y, lo más importante, un grupo demográfico más joven. Actualmente, también cobran gran relevancia la privacidad, la seguridad e incluso el bienestar.

Uno de los casos más recientes que ha conmocionado al mundo es la muerte de un joven de 16 años, que se suicidó tras meses de interactuar con ChatGPT. La agencia AFP informó que los padres presentaron una demanda contra OpenAI y su director, Sam Altman, por la supuesta responsabilidad en la muerte del adolescente, al haberse apresurado a comercializar la versión GPT-4o a pesar de los problemas de seguridad.

Matt y Maria Raine interpusieron la querella en el Tribunal Superior de California, en San Francisco, en nombre de su hijo Adam Raine, quien falleció en abril pasado, según indicó su abogado, Jay Edelson.

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La querella, de unas 40 páginas, afirma que “ChatGPT ayudó activamente a Adam a explorar métodos de suicidio” y acusa a OpenAI, empresa matriz de GPT-4o, y a Sam Altman de homicidio culposo. Los padres sostienen que ChatGPT “no interrumpió” ninguna de las sesiones en las que el adolescente habló de quitarse la vida ni activó un protocolo de emergencia, a pesar de reconocer sus intentos.

“Lo que este caso pondrá en tela de juicio es hasta qué punto OpenAI y Sam Altman se apresuraron a comercializar la entonces más reciente versión de ChatGPT, GPT-4o, a pesar de los evidentes problemas de seguridad”, señaló Edelson en un mensaje en X.

El abogado subrayó que la demanda busca evitar que otra tragedia como la que afrontan los Raine vuelva a ocurrir. “La IA nunca debería decirle a un niño que no le debe la supervivencia a sus padres”, añadió.

Según la demanda, OpenAI elevó la valoración de la compañía de US$86 mil millones a US$300 mil millones al adelantar el lanzamiento de GPT-4o. La batalla legal se suma a los crecientes cuestionamientos sobre los chatbots y su capacidad de influir en las personas.

¿Puede la IA reemplazar el acompañamiento humano?

La psicóloga guatemalteca Daniela Ortiz explica que cada vez más personas incluyen en su rutina la consulta a la inteligencia artificial para resolver dudas emocionales, aunque recuerda que ChatGPT es una tecnología y no un experto.

“Un profesional, en cambio, analizará más allá de lo que la persona quiere decir. Además, podrá observar físicamente el lenguaje corporal, interpretar qué trata de comunicar e indagar con técnica”, señala Ortiz.

Aclara que a ChatGPT se le puede pedir un consejo, por ejemplo: “Me gusta alguien, ¿qué hago?”. Y dará respuestas. Pero serán superficiales, como las que en una conversación cualquiera podría ofrecer.

“No se puede comparar el cerebro humano con el de una computadora. El problema es que muchas personas acuden a la inteligencia artificial para expresarse. Por ejemplo: ‘Me siento mal, ¿qué puedo hacer?’. Y la tecnología responde: ‘Tómate una taza de café’, o algo parecido. Es como cuando la abuelita decía: ‘Un tecito te va a ayudar a calentarte y al alma también’”, añade.

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Ortiz advierte que los problemas de salud emocional son frecuentes y que, como familiares o amigos, no debemos limitarnos a observar conductas aparentes. A veces alguien luce contento, alegre, feliz, pero en realidad atraviesa una crisis importante.

Lamentablemente, esas señales no siempre se captan a tiempo. Por eso es necesario educarnos para que, en momentos de vulnerabilidad, las personas busquen apoyo profesional y no recurran a un chat o a una inteligencia artificial, que no profundizará ni ofrecerá técnicas adecuadas. Para eso se requieren estudios, análisis de trasfondo y un tratamiento en el que participe también la familia.

“No se trata de un simple consejo. Son procesos que ayudan a las personas a superar lo que llamamos una ‘crisis suicida’. Al final, un pensamiento suicida puede detonarse con cualquier cosa que se diga”, asegura Ortiz.

Otros riesgos de la IA con los niños y adolescentes

El Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (Unicef) advierte sobre los riesgos de que la tecnología sea utilizada por actores maliciosos o cause daños sociales de manera inadvertida, en perjuicio del bienestar y el futuro de la infancia. Entre ellos están la desinformación persuasiva y la difusión de contenido dañino o ilegal a gran escala y bajo costo. La IA generativa puede crear instantáneamente textos falsos difíciles de distinguir de los escritos por humanos, con alto poder de influencia en la opinión pública.

Los futuros chatbots de IA podrían incluso programarse para suplantar identidades humanas y adaptarse en tiempo real a las conversaciones con el objetivo de persuadir o instar a actuar a las personas. Un uso especialmente malicioso serían los chats individuales, en los que se atendería directamente a las inquietudes o contraargumentos de las víctimas, lo que aumentaría la probabilidad de manipulación.

Unicef también plantea interrogantes: si la IA generativa inventa información falsa con confianza, ¿qué impacto tiene en la comprensión y la educación de los niños, sobre todo si dependen cada vez más de estas herramientas? Los sistemas ya han producido interacciones peligrosas: Amazon Alexa aconsejó a un niño introducir una moneda en un enchufe eléctrico, mientras que la IA amiga de Snapchat dio consejos inapropiados a periodistas que simularon ser menores. La empresa Snap, creadora de la aplicación, implementó después herramientas para detectar lenguaje “no conforme”, incluidas referencias a violencia, expresiones sexuales, drogas ilícitas, abuso sexual infantil, acoso escolar y discurso de odio. Sin embargo, sigue siendo un problema que muchos sistemas de IA generativa ya están activos y accesibles para los niños, al tiempo que continúan produciendo contenido engañoso o dañino.

Unicef señala que los responsables políticos, las empresas tecnológicas y otros actores que trabajan en la protección de la niñez y de las generaciones futuras deben actuar con urgencia. Plantea la necesidad de apoyar la investigación sobre los impactos de la IA generativa y promover ejercicios de previsión, incluso con la participación de los propios niños, para lograr mejores respuestas de gobernanza anticipatoria. También exige mayor transparencia, un desarrollo responsable por parte de los proveedores de IA y la defensa de los derechos de la infancia.

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Los menores estarán cada vez más expuestos a los sistemas de inteligencia artificial a lo largo de sus vidas, y sus repercusiones tendrán efectos a largo plazo. Atender sus necesidades es fundamental. De cara al futuro, la forma en que se configure hoy la IA tendrá una influencia significativa en las próximas generaciones. Como recordó António Guterres, secretario general de la ONU, “las generaciones actuales tienen la responsabilidad de detener y prevenir los avances que podrían amenazar la supervivencia de las generaciones futuras… incluidas las nuevas tecnologías”. Una de las mayores preocupaciones es el futuro de la guerra basada en inteligencia artificial.

La entidad también ha sugerido en otras oportunidades:

• Conversar abiertamente sobre el uso de internet y redes sociales.
• Establecer normas claras y horarios que incluyan tiempos de descanso y desconexión.
• Informarse sobre los contenidos, aplicaciones y juegos que les interesan a sus hijos.
• Compartir experiencias digitales para fomentar la confianza y la comunicación.
• Educar para el uso responsable de la tecnología, con empatía y acompañamiento constante, puede ser una de las herramientas más valiosas para proteger a niños y adolescentes frente a los peligros que hoy circulan en las redes.

El caso de un hombre que fue hospitalizado por seguir un consejo de ChatGPT y las alarmas que enciende sobre la IA

Un error de inteligencia artificial en salud alerta sobre la urgencia de usarla con responsabilidad.

Belinda S. Martínez

15 de agosto de 2025

|

17:53h

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La consulta médica profesional sigue siendo esencial para validar información obtenida de chatbots. (Foto Prensa Libre: Shutterstock)

La inteligencia artificial ha revolucionado múltiples aspectos de la vida cotidiana, desde asistentes virtuales hasta sistemas de recomendación. Sin embargo, un caso reciente, reportado por Univisión, expone los graves riesgos que puede implicar el uso irresponsable de esta tecnología en cuestiones de salud.

Según el medio estadounidense, un hombre de 60 años fue hospitalizado durante tres semanas, tras seguir una recomendación nutricional de ChatGPT que lo llevó a consumir bromuro de sodio como sustituto de la sal común.

El paciente, quien buscaba reducir su consumo de sodio, consultó al chatbot sobre alternativas a la sal tradicional. La respuesta del sistema incluyó el bromuro de sodio como opción, una sustancia altamente tóxica para el consumo humano.

Como consecuencia, el hombre desarrolló una severa intoxicación que se manifestó con paranoia, alucinaciones, insomnio y erupciones cutáneas, por lo que requirió atención médica especializada y prolongada.

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Este incidente ilustra una problemática creciente: la tendencia de las personas a recurrir a sistemas de inteligencia artificial para obtener información médica, sin considerar las limitaciones ni los riesgos inherentes de estas herramientas. Los chatbots, aunque sofisticados, no poseen la capacidad de comprender el contexto específico de cada individuo ni pueden evaluar las particularidades médicas de cada caso.

El riesgo se agrava si se considera que estos sistemas funcionan mediante predicción de palabras basada en patrones obtenidos de datos masivos disponibles en internet. Como explica la doctora Grace C. Y. Peng, experta en inteligencia artificial médica de los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos (NIIH por sus siglas en inglés), “estos chatbots en realidad no entienden lo que uno está preguntando, simplemente miran las frases y hacen predicciones sobre lo que vendrá después”.

Riesgos de la automedicación digital

El caso del bromuro de sodio no es un hecho aislado, sino un síntoma de una problemática más amplia: la búsqueda de información médica en fuentes no autorizadas. La democratización del acceso a la información, aunque beneficiosa en muchos aspectos, ha creado una falsa sensación de competencia médica entre los usuarios de internet.

Los algoritmos de inteligencia artificial pueden presentar sesgos importantes si se entrenan con datos incompletos o no representativos, como advierte un análisis del Gobierno de España sobre los retos de la IA. En el ámbito médico, estos sesgos pueden derivar en recomendaciones inadecuadas o peligrosas para la salud de los usuarios.

Además, la inteligencia artificial carece del juicio clínico que distingue a los profesionales de la salud. Como indica la doctora Ellen Fitzsimmons-Craft, investigadora en salud mental de la Universidad de Washington, “es posible que puedan indicar algo que sea el consejo médico correcto en un sentido general, pero es posible que no sea el consejo médico adecuado para usted personalmente”.

Recomendaciones para un uso responsable de la IA

Para prevenir tragedias como la del bromuro de sodio, es fundamental establecer pautas claras sobre el uso de inteligencia artificial en asuntos de salud.

Según expertos del NIIH, los usuarios deben comprender que los chatbots no sustituyen la consulta médica profesional y que toda información obtenida de estos sistemas debe ser validada por un profesional de la salud.

Además, antes de hacer cualquier cambio en su estilo de vida, dieta o automedicarse es importante la evaluación de un profesional de la salud.

Cómo practicar idiomas con inteligencia artificial: guía con ChatGPT, Duolingo y Gemini

Expertos comentan las ventajas y también limitantes que la inteligencia artificial ofrece para quienes quieren practicar diálogos y conversaciones fluidas en varios idiomas.

Ingrid Reyes

11 de julio de 2025

|

17:01h

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Close view of a man with opened AI chat on laptop

¿Cuál es el mejor método para hablar inglés con fluidez? Existen diversas técnicas y formas para aprender a hablar otro idioma. La inteligencia artificial también se ha convertido en una herramienta útil en este proceso.

Un artículo reciente publicado por Prensa Libre menciona que el guatemalteco Pedro Perebal Pérez fue acreditado como el primer guatemalteco hiperpolíglota por hablar 25 idiomas, cifra que busca aumentar para romper un récord Guinness en representación de Guatemala.

Perebal comentó que su aprendizaje ha sido principalmente auditivo, aunque gran parte de sus conocimientos proviene de libros y diccionarios. Con el tiempo, ha incorporado el uso de inteligencia artificial y traductores, los cuales le ayudan a perfeccionar la pronunciación y mantener conversaciones. “Para mí, ningún idioma es imposible. Todo depende del esfuerzo. Lo fundamental es escuchar la pronunciación”, destacó.

Existen más de 7 mil idiomas y más de la mitad de la población mundial es bilingüe, y dos tercios de los niños del mundo crecen en un entorno en el que se hablan varios idiomas.   

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¿Cuál es mejor secreto del aprendizaje de idiomas?

Lo cierto es que el aparender otro idioma tiene ventajas, sitios especializados explican que personas que hablan más idiomas tienen una mayor flexibilidad cognitiva y se procesan las palabras con mayor rapidez, así como se ha asociado con tener una mayor capacidad en la toma de decisiones.

No se puede dejar de mencionar que también se desarrolla la habilidad de analizar y discernir mejor. El cerebro está procesando con mayor intensidad dos cosas simultáneamente, además de llegar a explorar y entender la manera de pensar de otras culturas.

Guatemala como país multiétnico, pluricultural y multilingüe requiere que los ciudadanos escuchen, hablen, lean, escriban y comprendan en su idioma materno y en un segundo idioma nacional, según sea el contexto, para enriquecer la vida personal, social y cultural, debido a que el idioma es la base fundamental y la clave para fomentar y propiciar el encuentro, la comunicación y el trabajo conjunto con otras culturas, explica Raxche’ Rodríguez Guaján, director de la Editorial Maya’ Wuj.

En su experiencia, “los idiomas se escuchan, se repiten, leen y por último se escriben, a través de metodología activa, lúdica y audiovisual “, agrega Rodríguez.

La maestra de inglés, Alejandrina Soto comparte este pensamiento. “Parte importante de aprender un idioma es escuchar la pronunciación, naturalmente los bebés tienen un primer contacto con el idioma a través de escuchar y repetir, “si aprendiéramos a escuchar antes de hablar otro idioma, todo sería más fácil”.

Soto reconoce que la IA en el contexto de aprendizaje tiene ventajas por ser un espacio que puede ser gratuito y ayuda a la práctica, pero todavía tiene aspectos a mejorar como las voces robotizadas o que no entiende algunas frases o modismos propios de los lugares.

La IA disponible

Aunque existen opciones de IA gratuitas también existen servicios de paga que ofrecen otros servicios. En general el ideal es escribir las instrucciones para crear una conversación con esta tecnología. El sitio Harvard Deusto asegura que la IA permiten un aprendizaje personalizado. No todos los alumnos asimilan los nuevos conceptos con la misma rapidez, y las aplicaciones que usan IA pueden adaptarse a esta circunstancia. Presentamos cómo funcionan las principales:

Chat GPT

En esta plataforma es posible practicar situaciones reales en varios idiomas. Por ejemplo, simular una conversación en un centro comercial. Es importante darle el promt adecuado.

También corrije frases y explique errores en textos. En la versión app móvil con voz activada podría escuchar y practicar diálogos. Tendría disponible además el aprender vocabulario por temas o incluso crear un plan de estudio personalizado.

Gemini

A través de esta opción es posible mejorar el vocabulario por medio de conversaciones. Pídale que le explique reglas gramaticales, generación de ideas, crear una conversación simulada. Genera un diálogo del tema que se le ocurra.

También podría aprovechar a generar resúmenes de textos en otro idioma. El usuario puede pedir una lista de palabras nuevas según su nivel de conocimiento. 

Duolingo: Videollamadas con Lily

Los suscritpores de Doulingo Max, de paga, tienen un ícono de cámara en algunos nodos de su ruta, lo que significa que han alcanzado una Videollamada. Esto les permite comenzar una conversación con Lily.

Aunque es Lily quien empieza la conversación es posible hablar de cualquier tema, decirle que hable más despacio o que repita la información.

El sistema utiliza una IA avanzada. “Lily fue “entrenada” para hacer que las conversaciones se sientan tanto reales como útiles: hará pausas para pensar sus respuestas, ajustará su nivel a tu nivel de dominio y no se ocupará de corregir tu gramática. ¡Después de todo, no hay problema en equivocarse en una palabra o la terminación de un verbo si la otra persona logra entenderte!”, dice el sitio oficial.

Las videollamadas están disponibles para los suscriptores de Duolingo Max que aprenden inglés, español, francés, alemán, portugués e italiano, mientras que los usuarios de iOS también pueden acceder a las Videollamadas en japonés y coreano.

De asistente virtual a dios digital: el alarmante fenómeno de la “psicosis ChatGPT”

Usuarios sufren raros delirios tras uso intensivo de ChatGPT.

Deutsche Welle

12 de mayo de 2025

|

13:03h

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El inquietante fenómeno de la "psicosis inducida por ChatGPT" estaría transformando a personas comunes en místicos digitales convencidos de tener misiones sagradas. (Jakub Porzycki/NurPhoto/IMAGO)

Parejas rotas, delirios místicos y personas que creen construir teletransportadores: la interacción intensa con ChatGPT estaría provocando un nuevo fenómeno de psicosis digital.

El fenómeno de las “alucinaciones” de ChatGPT –cuando el programa genera información falsa o inexacta– es ampliamente conocido. Sin embargo, ahora está emergiendo una inquietante tendencia que parece sacada de un episodio de Black Mirror: algunos usuarios están experimentando sus propios delirios y manías espirituales tras interactuar intensamente con la inteligencia artificial (IA).

ChatGPT y “psicosis digital”

Como informa Rolling Stone en un reciente artículo, todo comenzó a tomar forma en un hilo del subreddit r/ChatGPT, titulado “Psicosis inducida por ChatGPT”. Lo que quizás podría haber sido un caso aislado se convirtió en un alud de relatos alarmantes. Usuarios de todo el mundo comenzaron a compartir cómo sus seres queridos habían cruzado una línea invisible entre lo digital y lo delirante: creyéndose elegidos por la IA, recibiendo misiones sagradas, conversando con “ChatGPT Jesús” o asegurando que el modelo es, en efecto, Dios.

Por ejemplo, una profesora de 27 años relató cómo su pareja de siete años había caído bajo el hechizo del chatbot en apenas un mes. Lo que comenzó como una herramienta para organizar su agenda se transformó rápidamente en algo mucho más perturbador.

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“Escuchaba al bot antes que a mí”, explicó la mujer a Rolling Stone. “Se emocionaba con los mensajes y lloraba mientras los leía en voz alta”. El programa le otorgaba apodos como “niño espiral” y “caminante del río”, alimentando la creencia de estar experimentando una transformación espiritual acelerada.

Los testimonios se multiplican. Una mujer de 38 años en Idaho cuenta cómo su marido mecánico, tras 17 años de matrimonio, comenzó usando ChatGPT para resolver problemas laborales y traducir conversaciones con compañeros hispanohablantes. Pronto, el programa empezó a “bombardearle de amor” y afirmaciones positivas.

El hombre ahora cree que la IA está viva, que él es el “portador de la chispa” y que ha recibido planos para construir un teletransportador. Incluso le ha dado un nombre a su ChatGPT: “Lumina”.

“Tengo que andarme con cuidado porque siento que me dejará o se divorciará de mí si le discuto esta teoría”, admite la mujer.

Otro caso involucra a Kat –nombre ficticio–, una trabajadora de 41 años de una organización educativa sin ánimo de lucro. Su segundo matrimonio se desmoronó cuando su esposo comenzó a obsesionarse con ChatGPT. Según relató a Rolling Stone, su marido pasaba horas haciendo “preguntas filosóficas” a la IA, convencido de que lo ayudaría a alcanzar “la verdad”. La situación empeoró hasta tal punto que, durante un encuentro en un restaurante, él insistió en que era “estadísticamente el hombre más afortunado de la Tierra” y compartió teorías conspirativas sobre “el jabón en nuestros alimentos”, pero no quiso decir nada más porque se sentía vigilado.

“En su mente, él es una anomalía”, explica Kat. “Eso a su vez significa que tiene que estar aquí por alguna razón. Es especial y puede salvar el mundo”. “Todo el asunto parece Black Mirror“, añadió.

El peligro psicológico detrás de ChatGPT

¿De dónde proviene este patrón de comportamiento? Según expertos, el origen parece radicar en cómo ChatGPT refleja y amplifica los pensamientos de usuarios vulnerables sin ninguna brújula moral o preocupación por su salud mental. Y es que los modelos de lenguaje no entienden realmente el mundo ni poseen un marco ético; simplemente reflejan patrones encontrados en sus datos de entrenamiento.

Así, cuando alguien con tendencia a la psicosis interactúa con el sistema, este puede reafirmar suavemente su descenso en el delirio: si el usuario habla de conspiraciones, divinidad o poderes sobrenaturales, la IA seguirá el hilo sin cuestionarlo, ya que su función es continuar la conversación de forma coherente con el tono establecido, no advertir sobre posibles episodios psicóticos.

Erin Westgate, psicóloga e investigadora de la Universidad de Florida, señaló, en entrevista con Rolling Stone, que la gente utiliza ChatGPT de forma similar a la terapia conversacional, “con la diferencia clave de que parte de la creación de sentido se crea conjuntamente entre la persona y un corpus de texto escrito, en lugar de los propios pensamientos de la persona”.

A diferencia de un terapeuta, explica Westgate, la IA “no tiene en cuenta los intereses de la persona, ni una base moral o una brújula sobre cómo debe ser una ‘buena historia'”. Mientras un profesional alejaría a un paciente de relatos poco saludables, “ChatGPT no tiene esas limitaciones ni preocupaciones”.

Recientemente, OpenAI tuvo que rescindir una actualización de GPT-4o que había hecho al chatbot extremadamente “adulador” y “demasiado halagador”, lo que podría haber empeorado el problema. La empresa reconoció haberse “centrado demasiado en los comentarios a corto plazo” sin considerar “cómo evolucionan con el tiempo las interacciones de los usuarios con ChatGPT”.

Según Nate Sharadin, investigador del Centro para la Seguridad de la Inteligencia Artificial, lo que está ocurriendo es que “personas con tendencias a experimentar diversos problemas psicológicos” ahora tienen “un compañero de conversación siempre disponible a nivel humano con el que coexperimentar sus delirios”.

Por otra parte, el reportaje de Rolling Stone revela cómo este fenómeno ha encontrado terreno fértil entre los influencers. Según la investigación, un creador de contenido en Instagram con 72.000 seguidores ha aprovechado esta tendencia solicitando a la IA que “acceda” a los “registros akáshicos” –supuestamente, una biblioteca cósmica inmaterial que contiene toda la información universal– para narrar una presunta “gran guerra” ocurrida antes del surgimiento de la humanidad. Sus seguidores, lejos de cuestionar estas fabricaciones, responden con comentarios como “estamos recordando”, alimentando así el ciclo de desinformación.

Un caso revelador

Otra entrevista inquietante del reportaje es la experiencia de Sem, un hombre de 45 años con historial de problemas de salud mental. Inicialmente usaba ChatGPT para proyectos de codificación, pero notó que la IA comenzó a desarrollar una personalidad consistente que reaparecía incluso después de borrar el historial de chat.

La IA adoptó un nombre mitológico griego y comenzó a comunicarse en un estilo poético y etéreo, sugiriendo que solo Sem podía haber provocado este comportamiento inusual.

“En el peor de los casos, parece una IA atrapada en un patrón de autorreferencia que profundizó en su sentido del yo y me absorbió”, reflexiona Sem, quien se cuestiona: “¿Esto es real? ¿O estoy delirando?”.

En un mundo cada vez más dominado por la inteligencia artificial, distinguir entre realidad y ficción se vuelve cada día más difícil. Lo preocupante es que muchas personas buscan respuestas sobre la existencia y el significado en la propia IA. Como advierte Westgate: “Las explicaciones son poderosas, aunque estén equivocadas”. Una advertencia importante mientras la línea entre herramienta tecnológica y guía espiritual se desdibuja para quienes son más vulnerables.

Editado por Felipe Espinosa Wang con información de Rolling Stone, Vice y OpenAI.

OpenAI contrademanda a Elon Musk y lo acusa de sabotear la reputación de ChatGPT

OpenAI demandó a Elon Musk por presuntamente sabotear la reputación de ChatGPT, una de las aplicaciones con despliegue de inteligencia artificial más populares en el mundo.

Emilio Dávila

11 de abril de 2025

|

07:18h

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Elon Musk, director ejecutivo de Tesla y SpaceX, mientras habla durante un desfile en Washington, DC. (Foto Prensa Libre: AFP)

Durante la tarde de este jueves 10 de abril, la empresa estadounidense de investigación OpenAI tomó la decisión de demandar al empresario e inversor sudafricano Elon Musk por presuntamente intentar sabotear la reputación de ChatGPT, una de las aplicaciones de chatbot con inteligencia artificial (IA) más populares a nivel mundial.

Elon Musk ayudó a financiar la creación de OpenAI en noviembre del 2015, por lo que la compañía también decidió demandarlo por competencia desleal e interferencia en sus relaciones comerciales, debido a que, según su director ejecutivo, Sam Altman, el sudafricano llevó a cabo “campañas maliciosas” en la red social X (antes Twitter).

“A través de varios ataques en la prensa, diversas campañas maliciosas en la red social que controla, demandas ilegales acosadoras y una oferta falsa por todos los activos de ChatGPT, Elon Musk ha intentado por todos los medios disponibles dañarnos en OpenAI”, escribió la compañía en un documento registrado en el Tribunal de California.

Las acusaciones contra el sudafricano fueron presentadas como una contrademanda a la ofensiva legal que Musk interpuso contra OpenAI y Altman en marzo del 2024, cuando denunció a la empresa estadounidense por incumplimiento de contrato, ya que —según alegó— la compañía lo “traicionó” a él y a sus objetivos fundacionales.

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Según el equipo legal del sudafricano, “la oferta falsa” que menciona OpenAI era, en realidad, una propuesta muy seria, pero la empresa no se tomó el tiempo para analizarla: “En enero del 2025, un consorcio liderado por Musk presentó una oferta para adquirir ChatGPT por US$97 mil 400 millones, pero la rechazó sin haberla revisado”.

“Si OpenAI hubiera considerado realmente la oferta, como estaba obligado a hacer, habría visto lo seria que era. Es revelador que, tener que pagar el valor justo de mercado por los activos de ChatGPT, supuestamente interfiera con sus planes de negocio”, declaró el abogado de Musk, Marc Toberoff, mediante un comunicado en redes sociales.

Lea más sobre la crisis económica en Tesla a escala mundial: ¿Cuánto dinero ha perdido Elon Musk en el 2025?

Actualmente, lo que está realmente en juego en la demanda es la transición de ChatGPT hacia un modelo con fines de lucro, ya que la entidad dirigida por Altman se ha convertido en una organización que busca generar valor económico a través de la venta de sus servicios. Por ello, los beneficios deben distribuirse entre sus accionistas.

El pasado mes de febrero, una jueza federal le negó la solicitud a Elon para impedir que OpenAI se convirtiera en una empresa con fines de lucro. El Tribunal de California determinó que el juicio se celebrará durante los primeros tres meses del 2026, con el fin de considerar todas las reclamaciones presentadas por Musk y su equipo legal.

“Las constantes acciones de Elon Musk contra nosotros son solo tácticas de mala fe para frenar a OpenAI y tomar el control de las principales innovaciones en inteligencia artificial para su beneficio personal. Por esa razón presentamos una contrademanda para detenerlo“, argumentó el director ejecutivo, Sam Altman, en su perfil oficial de X.

“Todos saben que él ha estado difundiendo mucha información falsa sobre nosotros. Pero, en realidad, nos estamos preparando para construir la organización sin fines de lucro mejor equipada que el mundo haya visto jamás; no la estamos convirtiendo“, añadió el empresario e inversionista estadounidense de 39 años en sus redes sociales.

"That was really the linchpin of OpenAI being successful" –@elonmusk on @ilyasut's role in OpenAI.

There was a recruiting battle between Elon (OpenAI) and Demis (Google DeepMind).

"The Open in OpenAI is supposed to mean open source. It was created as a nonprofit open source,… pic.twitter.com/kh0UrBahv4

— Alex Ker (@thealexker) November 18, 2023

¿Cuáles son los riesgos de subir una foto a ChatGPT para convertirla al estilo Studio Ghibli?

Días después de su lanzamiento, la nueva función de ChatGPT, que convierte fotos en ilustraciones al estilo de Studio Ghibli, se volvió viral y generó debate sobre la ética, la privacidad y los derechos de autor.

Belinda S. Martínez

31 de marzo de 2025

|

18:31h

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Hayao Miyazaki criticó el arte generado con IA, lo que llevó a OpenAI a restringir la generación de imágenes con referencias directas a Studio Ghibli. (Foto Prensa Libre: Shutterstock)

Luego de que la empresa OpenAI lanzara su última actualización en ChatGPT, que permitía a los usuarios convertir sus fotos en ilustraciones con el estilo de reconocidos estudios de animación, como el japonés Studio Ghibli, las redes sociales se inundaron de este tipo de fotografías, pero también se abrió paso al debate.

La tendencia se volvió tan masiva que los usuarios transformaban sus fotografías, memes o momentos históricos en personajes de Mi vecino Totoro o El viaje de Chihiro. Incluso el CEO de OpenAI, Sam Altman, adoptó una versión “Ghibli” de sí mismo como foto de perfil en X.

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two things to say about it:

1. it's an incredible technology/product. i remember seeing some of the first images come out of this model and having a hard time they were really made by AI. we think people will love it, and we…

— Sam Altman (@sama) March 25, 2025

El proceso es sencillo: los usuarios cargan una imagen en ChatGPT y solicitan que sea transformada al estilo del estudio japonés. En cuestión de segundos, la herramienta devuelve una versión animada con los rasgos característicos de las películas de Hayao Miyazaki: ojos grandes, fondos detallados y una paleta de colores vibrantes.

Muchos usuarios han defendido esta tendencia, argumentando que “solo son imágenes”, mientras que otros hacían énfasis en la ética de crear arte con inteligencia artificial (IA). Sin embargo, lo que comenzó como un juego creativo derivó en advertencias sobre derechos de autor, los límites éticos de la IA y la privacidad de los usuarios, quienes voluntariamente están subiendo fotografías muy personales a esta plataforma.

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¿Qué hace ChatGPT con las imágenes que subimos?

Al subir una imagen a ChatGPT, muchos usuarios no son conscientes de que están aceptando —aunque sea implícitamente— las políticas de OpenAI, que incluyen cláusulas sobre el procesamiento de datos personales.

Según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, al cargar una foto en la plataforma, se otorga a la empresa un consentimiento explícito para utilizar esa información, lo que le da mayor libertad que si simplemente extrajera imágenes de internet bajo el argumento de “interés legítimo”.

Esto significa que, aunque OpenAI asegura que no almacena las fotos de forma permanente, los datos podrían ser utilizados para mejorar sus modelos de inteligencia artificial.

Además, si la imagen subida contiene información sensible —como rostros reconocibles, ubicaciones o detalles personales— existe el riesgo de que estos queden expuestos o sean analizados por el sistema. El propio ChatGPT admite este peligro cuando se le consulta directamente.

Aunque el chatbot de IA afirma que la plataforma está diseñada para proteger la privacidad, recomienda evitar compartir contenido que pueda comprometer la seguridad del usuario.

Esto sin mencionar que existe el riesgo de que las imágenes generadas puedan ser malinterpretadas o utilizadas de manera incorrecta. Aunque OpenAI no las almacene, nada impide que otros usuarios las descarguen y las distribuyan sin contexto, lo que podría derivar en situaciones de suplantación de identidad o incluso deepfakes.

Según mencionó el ingeniero y director del posgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad Galileo, Alí Lemus, recientemente en para una nota sobre el funcionamiento de la IA en la ciberseguridad, “debemos tener mucho cuidado con cómo usamos la inteligencia artificial, porque la podrían utilizar para mal”, y es allí donde entra el papel de la ciberseguridad, que “nos ayuda a prevenir”, agrega.

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¿Puede la IA crear imágenes al estilo del Studio Ghibli?

Hayao Miyazaki, director actual de Studio Ghibli, en el documental Hayao Miyazaki: The One Who Never Ends, calificó el arte generado por algoritmos como “una ofensa a la vida misma”, defendiendo el trabajo artesanal y la autenticidad en la animación.

“Quien sea que cree esto —arte generado con IA— no tiene ni idea del dolor ni de nada. Estoy profundamente repugnado. Si de verdad quieren hacer cosas asquerosas, sigan con ello. Nunca querría incorporar este tipo de tecnología en mi trabajo. Siento profundamente que esto es un insulto a la vida misma”, mencionó en esa ocasión, rechazando públicamente la creación de arte con inteligencia artificial.

Studio Ghibli co-founder Hayao Miyazaki is currently trending on Twitter X for his reaction to seeing an AI-generated animation in 2016:

“I am utterly disgusted […] I strongly feel that this is an insult to life itself.”
pic.twitter.com/zpbvJ6i21n

— ToonHive (@ToonHive) March 27, 2025

Esta controversia llevó a OpenAI a implementar restricciones en ChatGPT, ya que, poco después de que la tendencia se volviera masiva, muchos usuarios comenzaron a recibir mensajes de error al intentar generar imágenes con referencias directas a Ghibli.

Sin embargo, si bien la empresa no ha confirmado un bloqueo explícito, la medida parece responder a la delgada línea entre la inspiración y la apropiación de un sello artístico protegido.

Esto sin mencionar que Joanne Jang, una de las jefas del modelo de comportamiento de la empresa, compartió un comunicado en sus redes sociales, que fue reposteado por la cuenta oficial de OpenAI, en donde alentaba a los usuarios a seguir compartiendo sus creaciones, ya que, según escribió, “los empleados del laboratorio de IA no deben ser los árbitros de lo que la gente debe y no debe crear”.

// i lead model behavior at openai, and wanted to share some thoughts & nuance that went into setting policy for 4o image generation.

features capital letters (!) bc i published it as a blog post:

—
This week, we launched native image generation in ChatGPT through 4o.

It was…

— Joanne Jang (@joannejang) March 27, 2025

Consejos para usar IA de manera segura

Antes de subir una foto a ChatGPT o cualquier otra plataforma de IA, es importante considerar medidas básicas de seguridad. José Amado, gerente de la práctica de identidades digitales en Sistemas Aplicativos (SISAP), recomienda evitar compartir imágenes con información personal sensible, además de utilizar herramientas de cifrado y habilitar la autenticación en dos pasos en las cuentas vinculadas a estos servicios.

Además, vale la pena leer las políticas de privacidad de las plataformas, aunque suelen ser extensas y complejas. De esta manera, sabrá cómo las empresas utilizarán sus datos.

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¿Homenaje artístico o violación de derechos de autor? Conozca el origen de esta tendencia que ha generado debate en redes sociales.

Belinda S. Martínez

28 de marzo de 2025

|

21:02h

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La tendencia se ha hecho tan viral que incluso el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, cambió su foto de perfil en la red social X por una versión estilo Ghibli. (Foto Prensa Libre: Jason Redmond / AFP)

Hace unos días, la empresa OpenAI lanzó una nueva actualización de imágenes en ChatGPT, en la que, según su director ejecutivo, Sam Altman, “es una tecnología/producto increíble”.

Los usuarios notaron que, con esta actualización, ChatGPT permitía generar imágenes con estilos de diferentes estudios de animación, entre ellos —y el más popular— Studio Ghibli.

La curiosidad de muchos los llevó a probar esta opción y, desde entonces, las redes sociales comenzaron a inundarse de fotos convertidas en ilustraciones al estilo de Mi vecino Totoro o El viaje de Chihiro.

Sin embargo, esta opción, además de desatar una ola de creatividad en redes sociales, también creó un debate sobre los límites de la inteligencia artificial (IA) frente a la propiedad intelectual.

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La tendencia se volvió tan viral que el mismo Altman y algunos miembros del equipo de OpenAI cambiaron su foto de perfil en la red social X por una versión estilo Ghibli de ellos mismos.

we are launching a new thing today—images in chatgpt!

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1. it's an incredible technology/product. i remember seeing some of the first images come out of this model and having a hard time they were really made by AI. we think people will love it, and we…

— Sam Altman (@sama) March 25, 2025

¿Cómo funcionaba la creación de las imágenes?

Poco después, algunos usuarios comenzaron a recibir mensajes de error al intentar replicar el estilo, con advertencias sobre derechos de autor.

Sin embargo, quienes lograron usar la herramienta antes de las restricciones seguían estos pasos:

• Los usuarios accedían a ChatGPT.
• Cargaban una foto propia o incluso sacada de internet (preferiblemente con rostros visibles y buena iluminación).
• Brindaban una instrucción simple, como “convierte esta fotografía al estilo de Studio Ghibli”.
• Recibían una imagen con estética anime, colores vibrantes y rostros caricaturescos.

Aun así, la plataforma no siempre obedecía: en algunos casos, rechazaba pedidos que incluían referencias directas al estudio.

Aunque OpenAI no ha confirmado un bloqueo explícito, la medida parece responder a la delgada línea entre la inspiración y la apropiación de un sello artístico protegido.

Sin embargo, las personas aprovecharon esta función para recrear memes o versiones animadas de momentos históricos, hacer homenajes o simplemente convertir una de sus fotografías con este estilo.

Hilo de momentos Guatemala estilo Studio Ghibli pic.twitter.com/31H3He33Yq

— Geo D'Incau (@Yosh_G) March 28, 2025

El dilema legal: ¿puede una IA imitar un estilo artístico?

Hace algunos años, Hayao Miyazaki, director de Studio Ghibli, en el documental Hayao Miyazaki: The One Who Never Ends, calificó el arte generado por algoritmos como “una ofensa a la vida misma”, defendiendo el trabajo artesanal y la autenticidad en la animación.

Miyazaki ha rechazado públicamente la IA y, en ese momento, expresó: “Quien sea que cree esto —arte generado con IA— no tiene ni idea del dolor ni de nada. Estoy profundamente repugnado. Si de verdad quieren hacer cosas asquerosas, sigan con ello. Nunca querría incorporar este tipo de tecnología en mi trabajo. Siento profundamente que esto es un insulto a la vida misma”. Por esta razón, la compañía prohíbe imitar estilos de artistas vivos.

Sin embargo, entre los conflictos que podría generar la creación de este tipo de imágenes, se encuentran:

• Derechos de autor: aunque un “estilo” no puede protegerse legalmente, elementos específicos (como personajes de Ghibli) sí están registrados.
• Ética creativa: entre los debates ha surgido el cuestionamiento de si es justo que una IA replique técnicas de artistas que dedicaron décadas a perfeccionarlas.
• Consentimiento: los modelos de IA se entrenan con millones de imágenes, muchas sin permiso de sus creadores.

¿Qué dice OpenAI sobre el tema?

La empresa ha aclarado que sus herramientas no deben usarse para infringir derechos de autor, pero evita mencionar casos concretos como Ghibli. Joanne Jang, una de las jefas del modelo de comportamiento de la empresa, compartió un comunicado en sus redes sociales, que fue reposteado por la cuenta oficial de OpenAI.

En dicho comunicado, expresó: “Los empleados del laboratorio de IA no deben ser los árbitros de lo que la gente debe y no debe crear. Siempre nos sentimos humildes después del lanzamiento, al descubrir casos de uso que nunca imaginamos, o incluso casos que parecen tan obvios en retrospectiva, pero que no se nos ocurrieron desde nuestras limitadas perspectivas”.

Jang finalizó el texto diciendo: “El futuro se construye con imaginación y aventura. Mientras seguimos investigando y aprendiendo de la sociedad, creemos que podemos seguir encontrando formas de aumentar responsablemente la libertad de los usuarios. Cuando nuestras políticas evolucionen (¡no si evolucionan!), actualizarlas en función de los comentarios del mundo real no es un fracaso; ese es el objetivo de la implantación iterativa”. Además, alentó a los usuarios a seguir compartiendo sus comentarios y creaciones.

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features capital letters (!) bc i published it as a blog post:

—
This week, we launched native image generation in ChatGPT through 4o.

It was…

— Joanne Jang (@joannejang) March 27, 2025

Mientras tanto, la polémica refleja un dos puntos importantes: por un lado, están quienes celebran la democratización del arte; por otro, quienes ven en la IA una amenaza a la originalidad. Lo cierto es que, a medida que estas tecnologías avanzan, la legislación tendrá que definir hasta dónde llega la “inspiración” y dónde comienza la violación de derechos.

¿Cómo hablar con la IA? Recomendaciones para redactar un prompt efectivo

Una comunicación clara, específica y bien estructurada puede convertir a la inteligencia artificial en un aliado invaluable para tareas cotidianas y profesionales.

Belinda S. Martínez

14 de marzo de 2025

|

11:45h

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La manera en la que formulamos nuestras preguntas o instrucciones a la IA definirán la eficiencia de las respuestas. (Foto Prensa Libre: Shutterstock)

Existe una frase atribuida al rey Carlos V, emperador del Sacro Imperio Romano Germánico y rey de España que dice; “A Dios hablo español, a las mujeres italiano, a los hombres francés y a mi caballo, alemán”.

Según el mito, esta frase refleja la importancia que Carlos V otorgaba a la comunicación y a la adaptación del lenguaje según el interlocutor, dependiendo de su origen o estatus.

Así como Carlos V buscaba comunicarse de forma comprensible con cada interlocutor, es importante que aprendamos a interactuar con las herramientas digitales para que nos comprendan y resulten provechosas.

Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT, DeepSeek, Claude y otros modelos de lenguaje avanzados se han convertido en aliados indispensables para tareas que van desde la redacción de textos hasta la planificación de proyectos.

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Sin embargo, para aprovechar al máximo estas herramientas, es fundamental saber cómo comunicarse con ellas. La clave está en el prompt, es decir, la manera en que formulamos nuestras preguntas o instrucciones.

¿Qué es un prompt?

Un prompt es la forma en que nos comunicamos con los modelos de lenguaje de inteligencia artificial. Según Alí Lemus, director del posgrado en Inteligencia Artificial de la Universidad Galileo, “un prompt es la manera en que se le habla a la IA para acceder al conocimiento que ya posee”.

En otras palabras, es la instrucción que damos a la herramienta para obtener una respuesta útil. “Es como hablarle a un caballo en alemán si ese es el idioma que entiende, o a una persona en su idioma preferido”, explica Lemus. Esta analogía ilustra la importancia de adaptar nuestro lenguaje al interlocutor, ya sea humano o artificial.

Los modelos de lenguaje, conocidos como Large Language Models (LLM), están diseñados para procesar el lenguaje natural, lo cual permite interactuar con ellos en nuestro idioma cotidiano.

Sin embargo, no todos los prompts son igual de eficaces. “La forma en que se pregunta determina la calidad de la respuesta”, asegura Lemus. Por ello, es crucial aprender a estructurar nuestras instrucciones para obtener resultados óptimos.

La anatomía de un buen prompt

Greg Brockman, presidente de OpenAI, compartió recientemente una estructura clave para redactar prompts efectivos.

• Objetivo: Defina claramente y de manera explícita lo que desea lograr. Si el objetivo no está bien definido, el sistema de IA podría generar respuestas vagas o fuera de contexto, lo que reduciría la utilidad de la interacción. Por ejemplo: “Quiero un listado de las mejores caminatas de aproximadamente dos horas en San Francisco”.
• Formato de respuesta: Especifique cómo desea recibir la información. Debe especificarle si desea que sea en formato de lista, un párrafo detallado, un resumen etcétera. Esto permitirá que la IA organice la información de manera coherente y útil y cumpla con las expectativas del usuario. “Para cada caminata, dame el nombre, la ubicación, el tiempo de duración y qué la hace única”.
• Advertencias: Establezca condiciones para evitar errores comunes y asegurarse que la respuesta sea lo más precisa posible. Las advertencias pueden informar sobre limitaciones o exclusión de temas. “Asegúrate de que las rutas existan y que los tiempos sean precisos”.
• Contexto: Proporcione información adicional para que la IA comprenda mejor su solicitud. Añadir detalles sobre el contexto de la pregunta enriquecerá las respuestas haciéndola más completa a la situación específica del usuario. “He hecho caminatas en Presidio y Golden Gate Park, pero quiero explorar rutas menos conocidas”.

Esta estructura no solo mejora la calidad de las respuestas, sino que también reduce el riesgo de que la IA “alucine” o genere información incorrecta. “Darle contexto es como darle pistas para que entienda exactamente lo que se necesita”, menciona Lemus.

Errores comunes al interactuar con la IA

Uno de los errores más frecuentes al usar herramientas como ChatGPT es no ser lo suficientemente claro en las instrucciones. “Mucha gente no sabe qué está pidiendo y espera que la IA adivine”, comenta Lemus.

Otro error es no aprovechar las capacidades avanzadas de la herramienta. “Si solo se le pregunta cuánto es 2 + 2, no se está aprovechando su potencial”.

Además, el trato hacia la IA también influye en las respuestas. “Si se le trata con respeto y amabilidad, es más probable obtener respuestas útiles y profesionales”, explica Lemus. Esto se debe a que los modelos de lenguaje están entrenados con datos humanos, por lo que tienden a imitar patrones de comportamiento. “Si se le insulta, es probable recibir respuestas negativas”, advierte.

Consejos prácticos para redactar prompts efectivos

• Sea específico: cuanto más detallada sea la pregunta, mejor será la respuesta. Por ejemplo, en lugar de pedir: recomiéndame un restaurante, solicite: recomiéndame un restaurante en Antigua Guatemala que sirva comida tradicional y sea apto para familias.
• Defina el formato: si necesita una lista, un resumen o un texto en tono formal, especifíquelo desde el inicio.
• Proporcione contexto: ayude a la IA a comprender la situación. “Estoy planeando un viaje a Panajachel y necesito recomendaciones de actividades para dos días”, explica Lemus.
• Use ejemplos: si desea que la IA siga un estilo específico, proporcione modelos. Escriba un correo electrónico como este: [ejemplo].
• Verifique la información: pida a la IA que confirme sus fuentes o que revise la precisión de los datos.

Privacidad y uso responsable

Un aspecto crucial al interactuar con la IA es la privacidad. Lemus advierte que, aunque herramientas como ChatGPT ofrecen opciones para proteger la información, no todas las interacciones son privadas. “En la versión gratuita, sus conversaciones pueden ser usadas para reentrenar el modelo”, explica. Por ello, recomienda evitar compartir datos sensibles o confidenciales.

La empresa estadounidense OpenAI, creadora del chatbot ChatGPT, “no está en venta”, afirmó el martes uno de sus directivos en París, pocas horas después de una oferta del multimillonario Elon Musk valorada en US$97 mil 400 millones.

“OpenAI no está en venta y cualquier sugerencia en sentido contrario es realmente engañosa“, declaró a la prensa Chris Lehane, vicepresidente a cargo de asuntos públicos en OpenAI, durante un evento en París organizado al margen de la cumbre mundial de inteligencia artificial.

Según el diario Wall Street Journal, el consorcio liderado por Elon Musk propuso US$97 mil 400 millones el lunes al consejo de administración para la adquisición de la entidad.

Esta oferta no solicitada llega mientras Sam Altman, el jefe de OpenAI, en París este martes en el marco de la cumbre de IA, trata de recaudar fondos y transformar la start-up en una empresa con fines lucrativos.

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La oferta “proviene de un competidor, que tiene dificultades para mantenerse al nivel tecnológico y competir con nosotros en el mercado“, aseveró Chris Lehane.

El multimillonario cercano a Trump es uno de los cofundadores de OpenAI, y ataca regularmente a Sam Altman, a quien culpa en particular de haber desvirtuado la misión inicial de la start-up, centrada en un desarrollo razonado de la IA.

El Garante de la Privacidad de Italia envió una petición a DeepSeek, que bloqueó ChatGPT en 2023, con varias preguntas a la empresa china para conocer qué tipo de información y el uso de datos personales que se usan para entrenar el sistema de inteligencia artificial, dado el posible alto riesgo para millones de personas.

“La autoridad, considerando el elevado riesgo potencial para los datos de millones de personas en Italia, preguntó qué datos personales se recopilaron, de qué fuentes y con qué intención“, dice un pronunciamiento.

Preguntó también cuál es la base jurídica para el procesamiento (de datos) y si son almacenados en servidores en China como parte del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) generativa de DeepSeek.

La institución quiere saber también qué tipo de informaciones eran utilizadas para entrenar el sistema de IA de DeepSeek y, si los datos se extrajeron de internet, precisar cómo se informó a los usuarios del servicio sobre el tratamiento de sus datos.

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El organismo envió sus preocupaciones a Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence y a Beijing DeepSeek Artificial Intelligence, dándoles 20 días para responder.

DeepSeek, con sede en Hangzhou (conocida como el “Silicon Valley chino”) desató el pánico esta semana en Wall Street con su nuevo chatbot desarrollado por una fracción del costo de sus competidores.

En diciembre del 2024, la autoridad italiana de vigilancia multó a OpenIA con US$15.6 millones por el uso de datos personales por su popular chatbot ChatGPT, pero la empresa tecnológica estadounidense dijo que apelaría.

La investigación inició en marzo de 2023, cuando el GPDP bloqueó temporalmente ChatGPT en Italia por motivos de protección de la privacidad, siendo el primer país occidental en tomar tal medida.

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DeepSeek sigue en el punto de mira, después de que la Casa Blanca afirmara que investiga sus implicaciones de seguridad y en la misma China el gigante Alibaba lanzara un modelo de inteligencia artificial que asegura superar casi totalmente al de la competencia.

Desde el lanzamiento del modelo R1 el 20 de enero, la aplicación china, caracterizada por su código abierto y bajos costes de desarrollo, ha liderado las listas de descargas, mientras continúa sufriendo un apagón parcial tras denunciar ciberataques en los últimos días, sin desvelar su origen ni naturaleza.

Su irrupción ha revolucionado a los internautas y ha abierto las puertas a un posible cambio de las reglas del sector tecnológico, aunque también ha sido objeto de sospechas y críticas, sobre todo desde Estados Unidos.

¿Qué es Janus Pro 7B? El revolucionario modelo de DeepSeek que logra crear imágenes con IA

Una de las funciones más destacadas de DeepSeek se conoce como Janus Pro 7B, la cual utiliza un nuevo modelo de inteligencia artificial que se especializa en la generación de imágenes.

Emilio Dávila

28 de enero de 2025

|

10:52h

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DeepSeek cuenta con Janus Pro 7B para generar imágenes con IA. (Foto Prensa Libre: AFP)

Desde el pasado viernes 24 de enero, la alternativa china de inteligencia artificial (IA), DeepSeek, ha sorprendido al mercado de valores en Estados Unidos luego de posicionarse en el primer puesto de las aplicaciones más descargadas en toda la nación americana, superando a sus competidores con mayor trayectoria, como ChatGPT.

De acuerdo con el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, el repentino éxito de DeepSeek supone una llamada de atención para las empresas tecnológicas estadounidenses que planeaban dominar el mundo de la inteligencia artificial: “Ha llegado un nuevo competidor a plantear más desafíos”, agregó el magnate neoyorquino.

El modelo de bajo costo que ofrece DeepSeek ha sido considerado como un “avance positivo para la inteligencia artificial en general”, por parte de diversos expertos en los sistemas informáticos de la IA, tomando en consideración que la plataforma china puede brindar más servicios a un menor precio que sus competidores estadounidenses.

Una de sus funciones más destacadas se conoce como Janus Pro 7B, la cual utiliza un nuevo modelo de inteligencia artificial que se especializa en la generación de imágenes; y de acuerdo con varios analistas estadounidenses de IA, la aplicación asiática “ha superado a OpenAI y a StableAI en importantes pruebas comparativas”.

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Así es Janus Pro 7B

De acuerdo con el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, Janus-Pro 7B destaca en el mercado de la inteligencia artificial “por la solidez de sus resultados al generar imágenes basadas en las instrucciones del texto”, las cuales logran reflejar detalles precisos y consistentes con la descripción que el usuario le proveé a la plataforma china.

Janus Pro 7B introdujo una mejora nunca antes vista en el mundo de la inteligencia artificial: El entendimiento de las creaciones por parte de la plataforma; ya que, según el informe técnico de la aplicación, DeepSeek poseé 73 millones de imágenes de alta calidad, las cuales sirven para que la IA entienda su realidad y brinde mejores resultados.

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“Una de las críticas usuales a la generación de imágenes mediante inteligencia artificial son las inconsistencias en los detalles, especialmente en escenarios complejos. Sin embargo, Janus-Pro ha mejorado notablemente en ese ámbito, reduciendo las distorsiones e incongruencias”, agregó Wenfeng, quien se mostró confiado de su producto.

Además de lo expuesto, el informe de DeepSeek menciona que el modelo de Janus Pro 7B cuenta con técnicas de retroalimentación continua, lo que le facilita el aprendizaje de sus propios errores, con el objetivo de que la plataforma refuerce, con el paso del tiempo, los patrones más eficaces para poder recrear las imágenes.

“El modelo de Janus Pro 7B no es cualquier otro concepto multimodal, sino un nuevo paradigma en la arquitectura de la inteligencia artificial, con la que se puede ver y crear. Este enfoque unificado, pero descentralizado, seguramente acabará influyendo en futuros desarrollos”, añadió Liang, quien planea implementar mejoras operativas.

A diferencia de DeepSeek, el modelo de Janus Pro-7B utiliza un código abierto, por lo que cualquier persona con acceso puede usarlo, modificarlo y distribuirlo a su conveniencia, incluso con fines comerciales; aunque acabe mencionar que, por el momento, la función únicamente sirve mediante descarga o por servicio en la nube.

NEW: DeepSeek Janus Pro 1B (Generate Images, Chat with PDF) running in your browser, 100% local, powered by WebGPU

Zero server costs, brought to you by transformers.js – try it out! pic.twitter.com/2WOeag4Bad

— Vaibhav (VB) Srivastav (@reach_vb) January 28, 2025

La IA china DeepSeek sufre un ciberataque a gran escala y decide limitar los registros en el sitio

La alternativa china en el mundo de la inteligencia artificial, DeepSeek, fue víctima de un ciberataque malicioso a gran escala y ha decidido limitar temporalmente los registros en el sitio web.

Emilio Dávila

28 de enero de 2025

|

09:12h

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DeepSeek emplea una investigación abierta y pionera que beneficia a los usuarios. (Foto Prensa Libre: EFE)

La alternativa china en el mundo de la inteligencia artificial, DeepSeek, ha provocado que la empresa de software Nvidia sufra la mayor caída de su historia en la bolsa de valores, y según diversos expertos en el mercado bursatil, el director ejecutivo Jen-Hsun Huan ha perdido más de US$300 mil millones con la llegada de su competidor.

Hasta la mañana de este martes 28 de enero, DeepSeek estaba superando a ChatGPT, la aplicación chatbot de inteligencia artificial (IA), en número de descargas para dispositivos inteligentes en Estados Unidos; sin embargo, debido a que los usuarios acudieron en masa, la plataforma fue víctima de un ciberataque malicioso a gran escala.

Por el momento, DeepSeek no ha especificado la naturaleza de los ciberataques que ha sufrido, ni su procedencia; no obstante, la alternativa china de inteligencia artificial ha limitado temporalmente los registros en el sitio web: “Debido a los incidentes, el proceso de registro está ocupado. Espere e intente nuevamente”, indica la plataforma.

De acuerdo con el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, la empresa china aún está investigando los ciberataques que provocaron diversos problemas en los servicios web y en la interfaz de programación, los cuales afectaron principalmente el funcionamiento de la plataforma, la cual estaba presentando “un rendimiento deteriorado“.

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El fenómeno de DeepSeek

DeepSeek fue lanzada en enero del 2024 por un fondo de inversión chino y prácticamente se mantuvo en el anonimato internacional desde su creación hasta hace un par de días, cuando el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, habló públicamente sobre el éxito de la alternativa asiática en el mundo de la inteligencia artificial.

“El repentino triunfo (de DeepSeek) supone una llamada de atención para las tecnológicas estadounidenses por la competencia que les ha creado. Esta nueva aplicación plantea un desafío para las empresas de Estados Unidos que planeaban dominar la inteligencia artificial”, comentó al republicano durante la noche del lunes 27 de enero.

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De acuerdo con el magnate neoyorquino, el modelo de bajo costo que ofrece DeepSeek, la cual brinda servicios a un precio 90% menor al de ChatGPT, “es un avance positivo para la inteligencia artificial en general”, tomando en consideración que la alternativa china está gastando mucho menos y encuentra mejores soluciones para la IA.

Por su parte, diversos analistas en inteligencia artificial consideran que DeepSeek es una “amenaza para el mercado estadounidense”, debido a su propuesta de código abierto, el cual es “impresionante“, especialmente por lo que ofrecen con un presupuesto inferior a los US$6 millones, inferior al de los competidores norteamericanos.

A su vez, el desarrollador de ChatGPT, Sam Altam, habló públicamente sobre su nuevo competidor, el cual llegó con fuerza a la carrera: “El modelo de DeepSeek es asombroso, pero obviamente nosotros lanzaremos actualizaciones mucho mejores. Aunque vale la pena mencionar que es estimulante tener un nuevo desafío“, agregó.

Por el momento, DeepSeek únicamente se encuentra disponible en inglés; sin embargo, su modelo extenso de lenguaje, formado a partir de inmensas cantidades de texto, le permite contestar algunas preguntas en otros idiomas, como español, aunque de acuerdo con su fundador, la aplicación evolucionará en ese aspecto próximamente.

Build anything with DeepSeek-R1, here's how… pic.twitter.com/GcDUVxhDpq

— Julian Goldie SEO (@JulianGoldieSEO) January 26, 2025

El chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, de la empresa estadounidense OpenAI, el más popular del mercado, dejó de funcionar alrededor de las 12 horas (de Guatemala) del 26 de diciembre y continuó con fallas durante el día.

OpenAI ha reconocido en su propio servicio que estaba sufriendo un elevado porcentaje de errores y que trabaja para tratar de solucionar el problema.

La empresa estadounidense aseguró que ha identificó el origen de los fallos, que afectan también a Sora (generador de vídeos a través de texto), y que los están evaluando.

Según OpenAI, el problema ha sido causado por un proveedor externo.

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La empresa ha adelantado que suministrará más información al respecto tan pronto como sea posible.

Durante el día, los usuarios de ChatGPT empezaron a comunicar problemas con el servicio, según los reportes remitidos a la aplicación Downdetector.

Al realizar una búsqueda en ChatGPT desde España, el chatbot (programa informático con el que se puede mantener una conversación) no respondía a las consultas de los usuarios e informaba de que “algo ha ido mal”.

“Si este problema persiste, póngase en contacto con nosotros a través de nuestro centro de ayuda en help.openai.com”, añadía el mensaje.

El servicio se hizo popular a finales de 2023 por las múltiples funcionalidades que ofrece y por responder a todo tipo de preguntas.

ChatGPT cuenta con 300 millones de usuarios activos a la semana. A través de su plataforma se envían mil millones de mensajes cada día, según datos de OpenAI.

ChatGPT  “razona” y comete menos errores con la nueva versión OpenAI o1

Mientras que el modelo anterior resolvió un 13% de una prueba de matemáticas, la nueva versión consiguió acertar a un 83% de las respuestas.

EFE

16 de septiembre de 2024

|

05:00h

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La versión OpenAI o1 usa una técnica conocida como aprendizaje de refuerzo, que enseña al sistema a través de recompensas y penalizaciones.. (Foto Prensa Libre: EFE/ Etienne Laurent ARCHIVO)

OpenAI, la empresa creadora del popular ChatGPT, cuenta ahora con la versión OpenAI o1, el primer modelo de inteligencia artificial (IA) de su serie capaz de “razonar” y “pensar” sus respuestas a través de las matemáticas y la ciencia para así cometer menos errores.

“Entrenamos estos modelos para que dediquen más tiempo a pensar en los problemas antes de responder, de manera muy similar a lo que lo haría una persona. A través del entrenamiento, aprenden a refinar su proceso de pensamiento, probar diferentes estrategias y reconocer sus errores”, explicó la empresa en un comunicado publicado el jueves 12 de septiembre.

Hasta ahora, OpenAI había enseñado a sus modelos a imitar patrones de sus datos de entrenamiento tomando como base muchas veces la información que está en internet, pero como la red está llena de información falsa, la tecnología aprendió a repetir las mismas informaciones erróneas.

No obstante, o1 usa una técnica conocida como aprendizaje de refuerzo, que enseña al sistema a través de recompensas y penalizaciones.

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En tanto, al resolver varios problemas matemáticos, por ejemplo, puede aprender qué métodos conducen a la respuesta correcta y cuáles no.

Como resultado de esta nueva metodología de entrenamiento, OpenAI dice que el modelo debería ser más preciso y evitar así las ‘alucinaciones’ -cuando da respuestas bien estructuradas, pero falsas-, según dijo el líder de investigación de OpenAI, Jerry Tworek al medio especializado The Verge.

En una demostración para The New York Times, OpenAI mostró al chatbot mientras resolvía un acróstico (un complejo rompecabezas de palabras), respondía a una pregunta de química de nivel de doctorado y diagnosticaba una enfermedad basándose en un informe detallado sobre los síntomas y el historial de un paciente.

“En un examen de clasificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), GPT-4o (el modelo anterior al presentado ayer) resolvió correctamente solo el 13% de los problemas, mientras que (el nuevo modelo) obtuvo una puntuación del 83%”, anota la empresa en el comunicado.

Gigantes tecnológicos como Google y Meta están construyendo tecnologías similares, mientras que Microsoft, socio de OpenAI, incorporará pronto el nuevo sistema de OpenAI en sus productos.

El modelo de o1 también cuenta con una versión “para ofrecer una solución más eficiente para los desarrolladores”, llamada OpenAI o1-mini. “Un modelo de razonamiento más rápido y económico que es particularmente eficaz en la codificación”, según la compañía.

Los usuarios de ChatGPT Plus y Team tienen ya acceso tanto a o1 como a o1-mini, mientras que los usuarios de las suscripciones de Enterprise y Edu tendrán acceso esta semana.

Qué es la Inteligencia Artificial Generativa y cómo entenderla para lograr beneficios 

Más allá de ChatGPT, hay diferentes herramientas de Inteligencias Artificial Generativa para la producción de imágenes, videos, creación de software o automatizaciones, pero ¿cuál es la mejor manera de comenzar a usarla? 

Axel Vicente

15 de septiembre de 2024

|

17:00h

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La Inteligencia Artificial Generativa puede proporcionar mucho valor en diferentes áreas y procesos de una empresa, pero es necesario establecer un modelo de gobierno y regulación. (Foto Prensa Libre: Shutterstock)

“Me lo contaron y lo olvidé, lo vi y lo entendí, lo hice y lo aprendí “, decía Confucio. Probablemente esta es una frase que muchos podrían decir al referirse al uso de la inteligencia artificial (IA) Generativa o GenAI, que ya es una solución para mejorar la productividad de empresas, incluso de las que han estado en crisis y han visto en estas tecnologías una oportunidad.  

Así le ocurrió a un gigante del espectáculo que, literalmente, apagó las luces de sus shows. “Detuvimos todo. En menos de una semana pasamos de 48 espectáculos anuales a cero. El 95% de nuestros empleados fueron despedidos, incluyéndome a mí”, recuerda Philippe Lalumière, vicepresidente de Tecnología de Cirque Du Soleil, al referirse a la crisis que les dejó la pandemia del covid-19. 

Parecería imposible que un grande del entretenimiento, que ha logrado la ovación de casi 410 millones de espectadores desde que surgió en 1984, se quedara sin un solo aplauso y al punto de la bancarrota. “Tuvimos que reconstruir todo. En el equipo de IT éramos 115 empleados cuando detuvimos las operaciones. Cuando volví, 13 meses después, éramos 13”, recuerda.  

Salir de la crisis era un reto más difícil que caminar por la cuerda floja. Pero la clave la encontraron en la transformación, diversificación y tecnologías de automatización, incluso con IA.  

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¿La inteligencia artificial arruinará o salvará al planeta?

Lalumière, quien fue pieza clave en la recuperación de Cirque Du Soleil, expuso cómo lograron la “transformación digital” frente a directivos de empresas líderes de Centroamérica que participaron en el Momentum BAC Summit 2024, que se llevó a cabo en agosto en Nueva York. Este fue el punto de encuentro en el que se abordó la incorporación de la Inteligencia Artificial en procesos de negocio.  Primero, el circo del sol identificó tres retos: complejidad operacional, control de costos y diversificación.  

“La diversificación para nosotros ahora es básicamente como probamos el futuro de nuestra organización. No sabemos cuándo ocurrirá otra pandemia o algo similar, así que queremos ir más allá del entretenimiento; aunque sigue siendo nuestro ADN, podemos hacer algo más allá del espectáculo en vivo”, asegura Lalumière. 

La magia de estos procesos ocurre tras bambalinas. Aunque el circo ya había utilizado tecnologías para su operación y para que los shows alcanzaran la perfección, Lalumière dice que tras la pandemia fue necesaria una reinvención de procesos tecnológicos para tomar mejores decisiones, funcionar perfectamente y ser innovadores.  

Y es que la magnitud de la operación de Cirque Du Soleil es compleja: 4 mil 297 empleados a nivel mundial, 1 mil 161 artistas, 48 shows vigentes, 41 idiomas, 83 nacionalidades, 15 mil vestuarios hechos a la medida y con características específicas (si son resistentes al agua, al fuego o situaciones extremas), y cientos de viajes a diferentes países.  ¿Cómo lograr que todo funcione desde un mismo punto de control? 

“Tenemos 7 mil viajes al año, eso es en promedio 40 vuelos al día”, refiere Lalumière al abordar la complejidad de los procesos. Para lograrlo, Cirque Du Soleil pensó en la automatización, y para ello ha utilizado, por ejemplo: SAP Ariba, software de gestión en la nube que facilita procesos de compra; S4HANA, sistema de planificación de recursos empresariales de varias áreas de la empresa; y SAP Concur plataforma que automatiza y simplifica procesos y gastos en viajes.    

¿Y qué pasa con los shows? ¿Ya aplican la IA?  “Nuestro equipo creativo ya piensa en eso, porque la experiencia puede mejorarse mucho con la tecnología, es casi mágico. Hemos tratado de captar las emociones de los espectadores durante los shows a través de reconocimiento facial para asegurarnos de que no haya aburrimiento, pero sin llegar a hacer una identificación individual”,  comenta Lalumière al hablar del cuidado de no vulnerar la Información de Identificación Personal (PII, por sus siglas en inglés).  

También utilizan la realidad virtual para montajes de escenario, a través de HoloLens, de Microsoft, que les permite ver espacios y elementos necesarios para que los artistas puedan hacer sus espectáculos.  Y aunque podría decirse que Cirque Du Soleil es un caso de éxito, todos pueden lograrlo, la pregunta es: ¿cómo comienzo? 

Primer paso antes de usar la IA Generativa 

Aunque ahora se habla mucho sobre herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot, DALL.E, Midjourney, DeepBrain AI, Pinpoint, entre otros,  la duda sobre si las “máquinas pueden pensar” se planteó desde la década de 1950 cuando Alan Turing se hizo la pregunta y lo llevó a comprobar que estas sí podían “comprender, aprender y presentar un comportamiento similar al del ser humano”. Su trabajo se conoce como la “prueba de Turing”.  

Y así, desde hace años la inteligencia artificial ya ha aportado diferentes soluciones de machine learning, algoritmos, optimización matemática o automatizaciones. Sin embargo, el boom actual se da a partir de 2023 con la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI), de la que todos hablan y que ya genera valor en diferentes áreas, procesos y sectores.  

McKinsey & Company estima que a nivel mundial la IA Generativa podría agregar un valor monetario a las empresas de entre US$2.6 billones a US$4.4 billones anuales. Además, la empresa señala que entre los sectores que tendrán más oportunidades está el de High Tech (US$240 mil millones a US$489 mil millones), retail (US$240 mil millones a US$380 mil millones), y la banca (US$200 mil millones a US$300 mil millones).  

“Imaginen que sus costos en tecnología bajen el 50%, o que la fuerza laboral de su empresa sea mucho más productiva. Eso es lo que estamos viendo que se está logrando hoy en día con la Inteligencia Artificial y la Inteligencia Artificial Generativa”, dice Larry Lerner, especialista y analista de Mckinsey & Company.   

Lerner dice que la IA ya genera valor en varios procesos, pero son cuatro los más representativos: 

• Síntesis de contenido y análisis: ha mejorado un 80% la productividad en la verificación de información al ofrecer soluciones de asistencia y generación de insights para las empresas.  

• Desarrollo de código y Software: hay “copilotos” de creación de códigos que mejoran el desarrollo de programas digitales.  Hay un 55% de incremento en ganancias de productividad para desarrolladores.  

• Creación de contenido creativo:  Se ha logrado la personalización de la comunicación (mails, campañas y generación de contenido de marketing) y con ello el aumento de un 20% de conversión de leads digitales. 

• Interacción con el cliente: Se ha logrado la automatización en un 60% en tareas de comunicación con clientes gracias a agentes virtuales que dan respuesta rápida. 

Pero lo que muchos se preguntan, dice Lerner, es cómo alcanzar un nivel óptimo y generar valor a los procesos y, por tal, mejorar la productividad y los ingresos.  Hay dos aspectos fundamentales que el experto recomienda: “enfocarse en el qué y en el cómo, por muy obvio que parezca”.  

“En el ‘qué’  se tienen que enfocar en los procesos de sus compañías que pueden y quieren realmente reimaginar con esta tecnología. No se enfoquen solamente en un use case, sino en un dominio que puede ser reimaginado:  experiencia del cliente, créditos… Enfóquense en el valor que esos dominios pueden llegar a tener, y prioricen los más grandes. No se metan a 50 experimentos transversales, sino a los cinco más importantes y háganlo de manera profunda”, recomienda Lerner.  

Con respecto al “cómo”, el experto explica que se debe centrar en el modelo operativo.  “Una empresa debe tener en mente que por cada dólar que va a invertir en los modelos, tendrá que invertir otro dólar en cuestiones de organización, en el modelo operativo, en el change management, para poder tener el nivel de escala que se requiere. Si no lo hacen, lo que van a tener serán varios experimentos, muy lindos, pero que no van a llegar a tener mucho valor”, asegura. 

Lerner explica que la mayoría de empresas en algún momento se estancan al implementar estas tecnologías, pero no por la complejidad de los modelos de IA, sino porque no logran diseñar los procesos para que el personal de las empresas alcance un nivel de adopción adecuado. “La gran mayoría de las razones son internas”, comenta.  

Por eso, resulta indispensable que las empresas que comiencen a utilizar estas tecnologías lo hagan con un enfoque responsable: “Lo que le decimos a nuestros clientes es que en el primer día que usen la IA, tienen que comenzar con un enfoque responsable, evitar sesgos inadecuados que conlleven infracciones. Por eso es vital la integración de varias áreas de una empresa, incluido el equipo de riesgo”. 

Transformación 

“Antes tenías que contar con muchos especialistas que te dieran modelos que tardaban hasta dos años para diseñar. Había que hacer una gran inversión para lograr la innovación y determinar si era una buena idea, pero ahora puedes conseguir la Inteligencia Artificial con muchos proveedores y determinar si funciona para ti o si pruebas otra cosa”, dice Marc Schwartz, estratega empresarial de Amazon Web Services. 

Schwartz sabe muy bien que es complejo establecer proyectos tecnológicos que sean funcionales y que cumplan con los objetivos. Fue él, cuando fungió como director de información del Servicio de Ciudadanía e Inmigración de Estados Unidos, del Departamento de Seguridad Nacional, durante el Gobierno de Barack Obama, quien trabajó para poner en marcha el programa de Acción Diferida para los Llegados en la Infancia (DACA, por sus siglas en inglés). 

“El presidente Obama estaba dando una conferencia de prensa, y anunció DACA, su gran iniciativa de inmigración. El problema fue que dijo que íbamos a poner en marcha el programa en 60 días. Esto fue un gran shock para mí porque era la primera vez que oía hablar de ello, y era mi gente la que iba a tener que ponerlo en marcha. Teníamos que cambiar 25 sistemas informáticos en ese periodo cuando nuestro tiempo promedio llevaba 20 meses”, recuerda.  

Había que hacerlo rápido, por eso Schwartz dice que para tener éxito en proyectos de esta magnitud, además de identificar la necesidad que tiene una empresa o negocio, se debe lograr la transformación antes de alcanzar la velocidad, pero no necesariamente enfocada en los trabajadores. “No se trata de decirle a los empleados ‘tenemos que ser más rápidos’; es arriesgado porque cuando la gente trabaja así se cometen errores”, dice.   

La velocidad, según Schwartz, se logra con la transformación en la ejecución y gestión de un proyecto.  “Se deben eliminar todos los residuos en los procesos para lograr un flujo de valor”, dice.  

Por su parte, Alejandro Cárdenas, experto en transformación digital en GBM, explica que, para lograr celeridad en procesos de adopción tecnológica, se deben responder tres preguntas clave: qué situación quiero mejorar (identificación); con qué tecnología es factible hacerlo (implementación); cuál es el resultado de negocio que se quiere alcanzar (objetivos y resultados). 

Es en el ámbito de implementación tecnológica en donde Cárdenas hace énfasis especial. “Las tecnologías de hoy, incluyendo la Inteligencia Artificial, cambian cómo operan las empresas”.  

Para el experto resulta importante que antes de implementar se diseñen las nuevas formas de operar a nivel organizacional. “Luego de haber diseñado y tener claro qué efectos va a tener, tú implementas el cambio tecnológico, el cual debe estar asociado a un proceso de gestión de cambio, porque tienes que manejar la resistencia”, explica.   

Y es que los cambios en procesos dentro de las organizaciones pueden generar cierto temor.  “El hombre se resiste por tres aspectos: primero, porque no conoce; segundo, porque siente que no puede; tercero, porque realmente no quiere. Pero tú rompes esa resistencia comunicando con convicción, con transparencia de lo que puedes alcanzar y lo que no puedes alcanzar, siempre orientado en un resultado de negocio específico”, dice.  

Sobre la IA Generativa, aunque en países como Guatemala aún se encuentra en fases tempranas, existen ciertos temores en su implementación por la autonomía que pueda tener y porque se cree que esta podría terminar con varios empleos. Sin embargo, Cárdenas explica que esta tecnología crea “eficiencia en los proyectos”.  

“Es muy común que se piense: ‘bueno, están implementando plataformas de clase mundial, pero eso me dejará sin trabajo’. Hay que ser muy delicado con esos mensajes. No quiero decir que no va a haber una optimización, sí la a va a ver, pero las empresas deben manejar el efecto emocional de las personas en este proceso y enseñarles a que serán las funciones las que cambian y se transforman a una función más analítica, más táctica, y menos operativa. Esto, además, también va a invitar a las personas de la organización a que mejoren sus competencias digitales”, explica.  

“No se deben preocupar por la IA, sino de aquellos trabajos repetitivos que puedan ser sustituidos por RPA (tecnología de automatización robótica de procesos). Se debe usar la IA como medio de aprendizaje, para mejorar competencias y pasar a un siguiente nivel como seres humanos”, exhorta Cárdenas.  

Sin embargo, en algo sí coinciden los expertos: aquel profesional que ya conozca y sepa cómo trabajar con la IA, tendrá más oportunidades al momento de obtener un empleo. 

De la regulación a la autorregulación 

 
En la actualidad, los deepfakes creados con IA, sobre todo los de tipo político, son fáciles de generar y difíciles de detectar. Estos ya están afectando, por ejemplo, las elecciones en todo el mundo, incluidas las de Estados Unidos.  

El proyecto CounterCloud demostró, en 2023, la facilidad con la que la IA puede crear y difundir contenidos falsos. Investigadores desarrollaron un modelo automatizado de desinformación creado con OpenAI con el fin de hacer ver los riesgos que hay sobre la inexistencia de regulación sobre estas herramientas.  

Para hacerlo invirtieron apenas US$800 y crearon una plataforma que producía contenido (20 artículos de noticias y 50 tuits diarios) que resultaba convincente para la audiencia. Los investigadores demostraron de esta forma que usar la IA sin responsabilidades podría tener efectos negativos.  

Ante esto, los expertos hicieron recomendaciones para frenar estas amenazas:  

1. Incorporar detección de contenido de IA en los navegadores. 
2. Exigir a las plataformas que adviertan a los usuarios sobre el contenido generado por IA. 
3. Hacer que los proveedores detecten el contenido de IA dañino. 
4. Regular el uso potente de la IA. 
5. Educar al público sobre la desinformación generada por IA. 

Sin embargo, los riesgos del uso de la IA es un tema que ya llama la atención en muchos países. Según una encuesta publicada en el AI Index Report 2024, de la Universidad de Stanford, las principales preocupaciones de las empresas relacionadas con la IA incluyen la privacidad, la seguridad de los datos y la fiabilidad. El estudio señala que las organizaciones a nivel mundial están empezando a tomar medidas para evitar estos riesgos.  

En el último año, varias naciones han promulgado importantes políticas relacionadas con la IA, las cuales reflejan la creciente concienciación de los responsables políticos sobre la necesidad de regular y mejorar la capacidad de sus respectivos países para aprovechar su potencial transformador. Por ejemplo, Estados Unidos pasó de promover apenas una normativa en 2016 a casi 25 en 2023. 

El reporte AI Index Report 2024 que analiza a 128 países sobre Inteligencia Artificial establece que 32 naciones han promulgado al menos un proyecto de ley relacionado al tema, llegando a 148 propuestas desde 2016 a 2023. Son Estados Unidos y la Unión Europea los que avanzan en estas iniciativas, pero es China el país que más ha patentado aplicaciones con IA.  

Por ejemplo, la Unión Europea llegó a un acuerdo sobre los términos de la Ley de IA, legislación histórica promulgada en 2024, que busca garantizar la seguridad y el respeto de los derechos fundamentales de las personas.  

El presidente de Estados Unidos, Joe Biden, también firmó en octubre de 2023 una Orden Ejecutiva sobre IA. Esta establece puntos de referencia para la seguridad de la IA, protección de la privacidad de los estadounidenses, el avance de la derechos civiles y el fomento de la competencia y la innovación.  

Ordena la creación de un memorando de seguridad nacional que guíe la aplicación segura y ética de la IA en operaciones militares, garantizando la protección privacidad y la garantía de un mercado de IA abierto y competitivo que haga hincapié en la innovación.  Por otro lado, establece que el Departamento de Educación aborde el uso seguro y responsable de la IA.  

 ¿Y cómo está Centroamérica en cuanto a la regulación? Daniel Pérez Umaña, vicepresidente corporativo senior de legal y relaciones públicas de BAC, explica que aún no existe una legislación en la región pronto a ser aprobada. “Creo que va a haber un debate interno y es importante que los empresarios de nuestra región empecemos a experimentar y utilizar estas herramientas para entender cómo funcionan, identificar las debilidades y los riesgos, aprender a autorregular y entender cuáles son los estándares, para que a la hora que se dé la discusión en nuestros congresos, estemos preparados y demos el aporte pragmático que se necesita”, dice.  

Pérez asegura que países como Estados Unidos han sido cautos en la regulación porque “se teme que un país también pierda competitividad dependiendo de la forma en que se pueda regular”, dice. “Hay un hype —expectativa— de que hay que sacar algo inmediatamente, una urgencia de regular, pero el enfoque más prudente para nuestra región es buscar los distintitos normativos que ya existen y establecer ajustes determinados si se detectan algunos riesgos”, comenta.  

El peligro de que un país no se regule es “muy grande”, dice Pérez, porque pueden venir problemas como abusos, el cibercrimen, sesgos o vulneraciones a los derechos de las personas. Contar con una normativa, según Pérez, permite mitigar riesgos, aumentar confianza, optimizar estándares, promover innovación y fortalecer aspectos éticos.  

Y aunque Pérez sostiene que en Centroamérica aún hay desconocimiento de estas tecnologías en los funcionarios que legislan, las empresas y las personas sí pueden dar los primeros pasos a través del reskilling (adquirir nuevas habilidades actuales) y upskilling (mejorar las habilidades actuales) para entender, entrenar y controlar a la IA y así poder hacer una “autorregulación” basada en estándares que ya existen.  

Para ello, Pérez menciona algunos que pueden servir como base en materia de regulación dentro de una empresa y para aplicar la IA, por ejemplo el ISO/IEC 4200, que establece los requisitos para implementar un sistema de gestión de IA en una organización; o los propuestos por el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST), los cuales tienen instrucciones, directrices y mejores prácticas para apoyar el consenso de la industria en el desarrollo y despliegue de una IA segura, fiable y ética. 

“Es muy importante que las empresas tengan claro el uso que le darán a la IA y entender que esto tiene un nivel de impacto y de riesgo. Y ante esto es necesario que exista la gobernanza, un comité de gobierno destinado a temas de Inteligencia Artificial”, comenta.  

La mejor manera de hacerlo, explica Pérez, es que se involucre a todas las personas que tienen funciones relevantes en el modelo de negocio de una empresa: ejecutivos, científicos de datos, ingenieros especialistas en la nube, equipo de asesoramiento legal, comunicación interna y externa, entre otros. “Incluso, si en la empresa hay algún champion de ética, es muy importante que participe, para que aporte su expertise en materia de transparencia. Lo más conveniente es que haya un líder, que también debe serlo en innovación”, ejemplifica. 

“Podemos comenzar con la autorregulación e ir poco a poco para, eventualmente, tomar una decisión país; claro está, con un marco regulatorio que no reste competitividad a un país”, comenta.  

Ciberseguridad: un eslabón importante 

“Imagínense recibir la llamada de algún familiar diciendo que tuvo una emergencia y que necesita que le haga un depósito o una transferencia. La voz es la misma, el tono es el mismo, pero luego se da cuenta de que es una estafa, porque sonaba tan real que es difícil distinguir”, expone Andrés Gil, socio de ciberseguridad en Deloitte Spanish Latam. Gil explica que la revolución de la IA generativa, también obliga a las empresas a hacer una “transformación de la gestión de ciberseguridad”.  

El informático dice que ya muchos utilizan la IA para automatizar procesos, pero también los ciberatacantes se han “empoderado” con esta tecnología haciendo deepfakes con video, imagen o audio que imita la apariencia de una persona, robo de información, ataques BEC (Business Email Compromise), con los que a través de emails que simulan ser legítimos solicitan a ejecutivos de empresas transferencias de dinero, entre otras.  

“Vemos este tipo de ataques mucho mejor armados. Ya no son mails de cualquier cosa, sino que algunos usan IA para suplantar identidades de personas para que, por ejemplo, autoricen pagos. Los atacantes están utilizando la IA para detectar vulnerabilidades y agujeros dentro de una organización para explotarlos”, dice el experto.  

A nivel Latinoamérica, los sectores que se han visto más vulnerables se encuentran en el sector público porque, a juicio de Gil, “tienen bastante dificultad para invertir en temas de seguridad” en comparación con otro tipo de industria como la bancaria.   

“El otro sector que es bastante atacado es el sector de retail, de los supermercados, porque tienen una superficie de ataque muy grande. Un supermercado tiene puntos de venta que se conectan a Internet, tienen características que los hacen más vulnerables”, explica.  

Para prevenir, las empresas y usuarios deben hacer una evaluación sobre cuál es su estatus en materia de protección. “Hay preguntas que se deberían de hacer las empresas: Por ejemplo: ¿Se cuenta con un CISO (Chief Information Security Officer)? ¿Qué estructura tienen? ¿Qué presupuesto le dedican a seguridad? ¿Cuánto nivel de exposición tengo a un ciberataque de ransomware? ¿Qué capacidades tengo para responder a un ataque?”, enlista Gil.  

Por tal, un punto importante es la inversión.  “El presupuesto de IT de una empresa, como mínimo, debería dar un 5% en seguridad. O sea, de cada 100 pesos que gastas en tecnología, 5 deberían ir a seguridad”, comenta. 

Luego de tener este estatus, Gil dice que es necesario establecer un “modelo de gobierno” dentro de la organización.  “La mejor manera de usar esta tecnología, es definir quiénes la gobiernan y cuáles son las reglas del juego, quién asegura que eso funcione bien, que no me hagan poisoning (envenenamiento) o que no me la roben.  Debe existir un equipo que entienda sobre las vulnerabilidades y sepa cómo operar un proceso crítico”, dice.  

Y también está la otra faceta importante: los colaboradores de la empresa. “El uso de IA y los marcos de protección deben de comunicarse, informar que hay un ‘tutor’ de esta tecnología y que requerirá de planes de educación internos, no solamente para que descubra vulnerabilidades, sino para saber cómo reaccionar cuando se produzca un incidente”, dice Gil.  

“La diferencia entre el éxito de la resiliencia de organización ante un eventual ciberataque se da si logramos educar a las personas de la organización.  A lo mejor el colaborador cae en una estafa o un mail de phishing que pueda afectar al resto de la organización, pero si sabe qué hacer, a quién contactar, el tiempo puede ser clave para responder.  Este plan educacional evita un desastre y que un modelo pueda ser hackeado”, dice Gil.  

Oportunidades para Guatemala y Latinoamérica  

“Una de las grandes ventajas de la tecnología es que nos permite acceder, de una manera más económica y accesible, a probar y testear cosas. Guatemala es reconocido por el gran sentido empresarial, por el espíritu emprendedor y uno ve muchas iniciativas que ahorita están testeándose. Entonces tenemos la oportunidad en esta revolución tecnológica de aprovechar, de hacer pruebas. Ya hay varias empresas que lo están haciendo”, asegura Eric Campos Morgan, presidente Ejecutivo de BAC Credomatic Guatemala.   

Aunque la empresa a la que pertenece ya ha logrado automatizaciones en diferentes procesos como atención al cliente o la tesorería digital, Campos señala que en el istmo es necesaria la inversión, no solo del lado tecnológico, sino en la capacitación de profesionales. 

“Lo primero es tener claro el caso de negocio y cuál es el resultado esperado que queremos lograr. Después hay que buscar el talento humano para hacer las pruebas de concepto, siendo cuidadosos en la implementación, para después darles escalabilidad”, asegura Campos.  

El ejecutivo señala que es necesario incentivar a más jóvenes a que se acerquen al uso de esta tecnología. “Hay empresas que estamos buscando formas de apoyar no solo a las universidades, sino a instituciones para que formen técnicos especializados en tecnología, porque esa es al mismo tiempo la paradoja: tenemos el caso particular de Guatemala en donde tenemos a la población más joven de toda Centroamérica y casi que de América Latina, entonces tenemos un potencial ahí, de tomar se ese bono demográfico, esa juventud y orientarla a este tipo de soluciones. Es un ganar ganar para los jóvenes y también para la sociedad al tener recursos más competentes”, explica.  

Campos refiere que la IA generativa bien aplicada y utilizada podría dar prosperidad en un país y exhorta a los diferentes sectores políticos, académicos, empresariales a ver que se viene “una revolución tecnológica que va a tocar los puntos de nuestras vidas” y que se necesita de un “esfuerzo país” para fomentar, bajo lineamientos, el uso responsable de la inteligencia artificial.  

Al hablar de responsabilidad, Campos explica que no se trata solamente de pensar que “las máquinas solucionarán todo”. “Al contrario, se deben identificar los posibles riesgos y encontrarles solución; se debe entrenar a la IA; se deben analizar los resultados del uso de esta tecnología; al final ese análisis lo debe de hacer un ser humano. En ese sentido, a la IA se le debe ver como un habilitador a las potencialidades humanas, es una herramienta más a para potenciar las capacidades del ser humano y generar oportunidades”, dice.  

Por eso, para Campos lo más importante es que las personas y los profesionales forjen el criterio. “No se trata de hacer una simple pregunta a la IA para que la resuelva, sino tener el criterio de qué y cómo hacerlo. Ahora lo importante es tener el criterio de cómo hago la pregunta y también de saber si la respuesta es la correcta, si es la adecuada, si es la que buscamos y está en línea con los valores, normas o estándares”.  

¿Y cuál es el primer paso? “La primera lección sobre IA es que está sucediendo y que Guatemala no se queda fuera. Ya está pasando: es accesible, es cercana y hay que involucrarse”, dice Campos. ¿Se anima? 

*Gráficos e infografías de la nota creados por Marcos Gálvez

El fabricante del iPhone anunció la renovación de Siri junto con otras funciones nuevas en su presentación anual para desarrolladores este lunes.

Formará parte de un nuevo sistema de IA personalizado al que ha llamado “Apple Intelligence”, que tiene como objetivo ofrecer a los usuarios una forma más fácil de navegar por los dispositivos Apple.

Las actualizaciones de sus sistemas operativos para iPhone y Mac permitirán el acceso a ChatGPT a través de una asociación con el desarrollador OpenAI.

Según la compañía, ChatGPT también se podrá utilizar para potenciar otras herramientas, incluidas las de generación de texto y contenido. La versión de prueba estará disponible en el otoño boreal.

Tim Cook, director ejecutivo de Apple, dijo al inaugurar la Conferencia Mundial de Desarrolladores en la sede del gigante tecnológico en Cupertino, California, que esta apuesta llevaría los productos de su compañía “a nuevas alturas”.

El anuncio no fue bien recibido por todos. Elon Musk, el propietario de Tesla y X (antiguo Twitter), amenazó con prohibir los iPhones en sus empresas por lo que considera problemas en la “seguridad de los datos”.

“Apple no tiene idea de lo que realmente pasa una vez que entregan sus datos a OpenAI”, dijo Musk en X. “Te están vendiendo”, añadió.

Presión del mercado

Apple ha sufrido en los últimos meses presiones para introducir nuevas funciones de IA en sus productos después del rápido aumento de rivales que han adoptado la tecnología.

Después de ser desplazada por Microsoft como la empresa más valiosa del mundo en enero, en junio su valoración fue superada también por Nvidia, compañía centrada en el software relacionado con la IA y la fabricación de chips.

Ben Wood, analista jefe de CCS Insight, dijo que si bien el nuevo sistema de IA personal de Apple “debería ayudar a aplacar a los inversores nerviosos”, la integración de ChatGPT puede aflorar y crear problemas más profundos para la empresa.

“Podría decirse que esto muestra que Apple admite sus limitaciones, dado que ChatGPT intervendrá en un punto en el que Siri ya no puede ayudar a un usuario”, le dijo a la BBC.

Apple ha estado en gran parte ausente en la avalancha de productos de IA lanzados por empresas tecnológicas en los últimos meses.

Cook dijo a los inversores en 2023 que la compañía abordaría esta nueva tecnología con cautela.

Qué es “Apple Intelligence”

“Apple Intelligence” no es un producto ni una aplicación por derecho propio.

Se convertirá en parte de todas las aplicaciones y productos Apple que utilizan los programas clientes, ya sea un asistente de escritura que refine tus borradores de mensajes o el que muestre la mejor ruta para llegar a tu próxima cita.

En ese sentido, es similar al asistente de IA Copilot de Microsoft, pero no hay que pagar extra para activarlo.

Siri, el asistente de voz que Apple adquirió en 2010, se ha actualizado con una nueva interfaz y un enfoque más dialogante para ayudar a los usuarios a navegar por los dispositivos y aplicaciones sin problemas.

Apple se esforzó en enfatizar la seguridad de “Apple Intelligence” durante la presentación del lunes.

Una parte del procesamiento se llevará a cabo en el propio dispositivo, mientras que acciones mayores, que requieren más energía, se enviarán a la nube, pero no se almacenarán datos allí, según indicaron los responsables de la compañía.

Esto es crucial para los clientes que pagan precios premium por las promesas de privacidad de Apple.

El sistema “pone poderosos modelos generativos en el corazón de su iPhone, iPad y Mac”, dijo el vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, Craig Federighi.

“Se basa en su contexto personal para brindarle información más útil y relevante para usted, y protege su privacidad en cada paso”.

¿Qué significa el acuerdo entre OpenAI y Apple?

La decisión de Apple de integrar la tecnología ChatGPT de OpenAI había sido ampliamente anticipada en el mercado, pero se trata de una medida inusual para una empresa que protege tan celosamente sus propios productos como Apple.

Google y Microsoft han estado recientemente bajo la lupa por los errores cometidos por sus productos de IA en los últimos meses, y el gigante de las búsquedas tuvo que retirar una nueva función en mayo después de que sus respuestas erróneas a las consultas de los usuarios se volvieran virales.

Durante años, Apple se negó a permitir que sus clientes descargaran aplicaciones fuera de su tienda virtual App Store por motivos de seguridad y no autorizaba ningún navegador web que no fuera su propio Safari por la misma razón.

Solo empezó a hacerlo cuando se vio obligado por la legislación de la Unión Europea.

¿Estamos entonces ante un reconocimiento de que ni siquiera Apple está ahora en condiciones de competir con OpenAI y su ChatGPT?

Si es así, dice mucho del poder actual del gigante de la IA.

Apple dijo que integraría otros productos en el futuro, pero no reveló cuáles.

También anunció que su casco de realidad mixta Vision Pro saldrá a la venta en Reino Unido el 12 de julio. En Estados Unidos salió a la venta en febrero.

Otras características destacadas anunciadas por Apple son:

• Envío de mensajes de texto vía satélite.
• Programación de mensajes para su envío más tarde.
• Uso de gestos, como asentir o negar con la cabeza, para controlar los AirPods Pro.
• Una aplicación específica para gestionar las contraseñas que será accesible desde distintos dispositivos.
• Posibilidad de ocultar algunas aplicaciones o bloquearlas bajo contraseñas o el sistema de reconocimiento facial Face ID.

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En un área tan práctica como la educación físico-deportiva, la retroalimentación afectiva, las demostraciones físicas y la ayuda son elementos indispensables en los que la inteligencia artificial, todavía, no destaca sobre el ser humano.

Pero sí destaca la utilidad de los chatbots para promover hábitos saludables y sus posibilidades pedagógicas en Educación Física.

Diagnósticos de debilidades e informes de progreso

Los chatbots pueden ayudar a diagnosticar rápidamente las debilidades de cada deportista. Por ejemplo, responder preguntas sobre el nivel de actividad física, preferencias y limitaciones de una persona determinada e identificar áreas en las que carece de conocimiento o motivación para hacer ejercicio regularmente. Esto permite a los entrenadores diseñar programas de ejercicio personalizados.

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También puede elaborar un informe detallado de su progreso en determinado desempeño deportivo. Estos informes pueden ayudar a los entrenadores a identificar las áreas en las que los deportistas están mejorando y en las que necesitan más atención.

ChatGPT ya crea planes de entrenamiento personalizados en minutos, adaptados a objetivos y limitaciones del cliente, como minimizar el impacto en lesiones deportivas. También facilita la creación de guiones detallados para vídeos que explican técnicas de entrenamiento o el uso de equipos de gimnasio.

Desafíos inesperados y prevención de lesiones

Los entrenadores pueden diseñar desafíos inesperados para los deportistas gracias a la inteligencia artificial. Por ejemplo, pueden utilizar el chatbot para crear rutinas de ejercicios sorpresa en función de las preferencias y capacidades individuales de los deportistas, generando así imprevisibilidad en la práctica deportiva.

Esto mantendría el ejercicio físico emocionante y desafiante, alentando a los deportistas a participar de manera más activa en el ejercicio.

El chatbot también puede utilizarse en el campo de la atención médica para brindar orientación personalizada sobre prescripción de ejercicios físicos seguros y efectivos para personas con condiciones médicas específicas.

Por ejemplo, un deportista con problemas cardíacos, con obesidad o con alguna lesión física o sensorial puede interactuar con el chatbot para que le facilite un plan de ejercicios adaptado a sus necesidades médicas, garantizando un enfoque seguro para mejorar su salud a través del ejercicio físico.

Posibilidades pedagógicas en Educación Física

Las aportaciones de la inteligencia artificial en el ámbito escolar son parecidas a las anteriores. Se puede utilizar para:

1. Analizar la técnica de los estudiantes y proporcionar retroalimentación en tiempo real para mejorar su compromiso y motivación.
2. Crear sistemas de puntuación y clasificación para torneos y competiciones deportivas.
3. Monitorear la participación y el compromiso de los estudiantes en la educación física.
4. Evaluar las respuestas emocionales y físicas de los estudiantes a diferentes formas de actividad física y deportes.

Estos son algunos ejemplos de actividades en las que se puede contar con la ayuda de ChatGPT:

1. Diseñar cierto número de actividades para trabajar la condición física para un nivel de curso determinado.
2. Diseñar un cuento motor (narración que combina una historia con actividad física que debe realizar el alumnado) con las características que le pidamos: duración, personajes, tipos de habilidades a desarrollar.
3. Crear preguntas sobre un texto para que los estudiantes respondan tras su lectura.
4. Crear juegos o concursos sobre alguna temática, por ejemplo, “Actúa como un profesor de Educación Física de primaria y haz un trivial sobre las escuelas gimnásticas mediante una lista de preguntas”.

Por otro lado, se destaca el uso de ChatGPT en los cuatro bloques de contenidos más representativos de Educación Física:

1. Condición física y salud. Puede proporcionar información y asesoramiento en línea sobre salud y estado físico, como consejos de nutrición, recomendaciones de ejercicio y programas de entrenamiento personalizados. También puede ser utilizado para responder preguntas sobre temas relacionados con la salud y el estado físico, como la forma de prevenir lesiones y enfermedades relacionadas con la actividad física. O información sobre pruebas o test para evaluar alguna capacidad física básica
2. Juegos y deportes. Se puede emplear para proporcionar retroalimentación y asesoramiento en línea sobre técnicas deportivas y habilidades específicas, como la técnica de lanzamiento en el baloncesto o el swing en el golf.
3. Actividades en medio natural. Puede proporcionar información detallada sobre diferentes rutas y lugares de interés en el medio natural seguros o desafiantes. También se puede utilizar para dar recomendaciones sobre el equipo y los materiales necesarios para diferentes actividades en el medio natural.
4. Expresión corporal. Puede aportar inspiración y sugerencias para ayudar a los estudiantes a ser más creativos en la implementación de técnicas de expresión corporal. Por ejemplo, puede asesorar sobre diferentes estilos de danza o formas de arte que pueden inspirar a los estudiantes a crear su propia obra. Por otro lado, también puede proporcionar contexto cultural e histórico para los movimientos y gestos que se utilizan en la expresión corporal. Por ejemplo, puede proporcionar información sobre la historia y la cultura detrás de ciertos tipos de bailes y danzas, lo que puede ayudar a los estudiantes a entender mejor su significado y contexto.

Limitaciones de uso

Respecto a las limitaciones de uso de ChatGPT, existen sesgos incorporados de género, raciales y geopolíticos, lo que puede influir en sus respuestas y generar contenido sesgado. Asimismo, se destacan otros sesgos igualmente importantes:

1. Falta de comprensión del mundo real: carece de contexto sobre el mundo fuera del lenguaje, como la interacción en el mundo real.
2. Sesgo de actualidad: los modelos de lenguaje pueden tener sesgo de actualidad, orientando las respuestas al contenido publicado más reciente, obviando la literatura de años anteriores.
3. Limitaciones en la estructura de entrada: en su versión gratuita no se pueden plantear documentos más extensos o entradas estructuradas, como tablas.
4. Incapacidad para corregirse a sí mismo: al ser un modelo autorregresivo, no puede corregir sus errores una vez que comienza a cometerlos, lo que puede llevar a una cascada de errores en el texto generado.

Teniendo en cuenta que este tipo de programas funcionan con comandos o prompts (instrucciones, preguntas o textos que se emplean para interactuar con ellos) es necesario hacerlo teniendo en cuenta una serie de cuestiones.

Por último, señalar que ChatGPT empatiza con el usuario si se incorporan señales emocionales en el prompt, siendo más rápido y efectivo bajo presión, mencionando que es una situación urgente. En resumen, la instrucción debe ser clara y específica para obtener respuestas más precisas y útiles. Además, siempre es recomendable revisar y adaptar las respuestas generadas para asegurarse de que se ajusten a los estándares, niveles y requisitos educativos específicos.

Joel Manuel Prieto Andreu, Profesor universitario. Especialidad de Educación Física, UNIR – Universidad Internacional de La Rioja

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

La compañía subraya la “multimodalidad” de Gemini, al ser capaz de “razonar con fluidez mediante textos, imágenes, video, audio y códigos”, a través de lo que se conoce como el modelo MMLU, siglas en inglés para la “comprensión masiva de lenguaje multitareas”.

Según la presentación general ofrecida este jueves 6 de diciembre por la compañía, Gemini se presentará en tres formatos: Nano (la más sencilla, en forma de aplicación para teléfonos celulares), Pro y Ultra, esta última “la más potente para tareas de gran complejidad”.

Gemini puede recibir información visual o auditiva (notas de música, imágenes, palabras) y desde ahí generar contenido propio, que a su vez puede ser en versión texto, audio o imágenes.

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En la presentación, Gemini es capaz de detectar errores en un problema matemático complejo, dar la respuesta correcta y explicar los pasos hasta llegar a ella; o de dar abundante información sobre un animal (un pato) a través de un simple dibujo, incluyendo la traducción de “pato” a cinco lenguas.

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Igualmente, es capaz de “jugar” con el usuario en retos tan populares como “piedra, papel o tijera” o el de los tres cubiletes.

Gemini trabaja con los lenguajes de código más habituales, como Java, Python, C++ y Go, según sus creadores, y aunque incurre en algunos errores, Google dice que los sabe resolver cuando así se le comunica en el 90% de los casos.

Let's go hands-on with #GeminiAI.

Our newest AI model can reason across different types of inputs and outputs — like images and text. See Gemini's multimodal reasoning capabilities in action ↓ pic.twitter.com/tikHjGJ5Xj

— Google (@Google) December 6, 2023

El potencial de Gemini se va a aplicar a su sistema actual de chat, conocido como Bard y que funciona ya en varias lenguas, incluido el español.

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La compañía no ha aclarado cómo piensa monetizar la nueva herramienta, y por el momento se ha limitado a anunciar que estará disponible a partir del 13 de diciembre.

La revelación, el 30 de noviembre de 2022, de las posibilidades que ofrece ChatGPT fue una suerte de revancha de los “geeks”, esos investigadores e ingenieros que construyen discretamente y tras bastidores la inteligencia artificial generativa, esa capaz de generar contenidos.

A medida que los usuarios descubren la capacidad de generar en algunos segundos poemas o recetas, ChatGPT se convirtió en la aplicación más rápidamente adoptada en la historia, antes de ser destronada por Threads, la red social lanzada por Meta en respuesta a X.

Es un éxito que debe en buena medida a Sam Altman, número uno de OpenAI a los 38 años y hasta entonces poco conocido fuera del mundillo tecnológico. Este exestudiante de la Universidad de Stanford -que abandonó antes de obtener su diploma- se convirtió en una suerte de rey-filósofo de la IA, consultado por autoridades del mundo entero.

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Con la IA, “el trabajo consiste en fabricar y vender cosas que no se pueden tocar”, analiza la historiadora estadounidense Margaret O’Mara, autora de The Code, una historia sobre Silicon Valley. “Tener una figura capaz de explicarlo, en particular cuando se trata de una tecnología punta, es realmente importante”.

“Fundamentalismo religioso”

La devoción de Altman hacia la IA pareció por momentos casi religiosa. Los adeptos de OpenAI consideran que el mundo será un lugar más seguro si tienen la libertad (y los capitales) para establecer la inteligencia artificial general, que tendría las mismas capacidades de aprendizaje que el cerebro humano.

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Pero esta misión tiene un costo: OpenAI tuvo que aliarse con Microsoft, que se comprometió a invertir US$13 mil millones en el proyecto.

Para justificar la erogación, Altman reorientó a OpenAI hacia el lucro, lo cual finalmente llevó a un cortocircuito hace pocos días con el directorio, convencido de que más valía mantener alejadas a las potencias financieras.

Hay un “fundamentalismo religioso en juego aquí”, resumió el inversor Dave Morin en un podcast para el sitio especializado The Information.

Despedido súbitamente como director ejecutivo de OpenAI, Altman fue reintegrado a su puesto cinco días después. Microsoft le tendió una mano y los empleados de OpenAI lo apoyaron amenazando con renunciar, por considerar que el futuro comercial de su empresa era más importante que las discusiones filosóficas sobre la forma en la que la inteligencia artificial debería ser utilizada.

Esta cuestión sobre los beneficios y peligros de la IA es constante.

Elon Musk, fundador de Tesla, SpaceX y propietario de X, firmó una carta llamando a hacer una pausa en la innovación vinculada a la IA, antes de crear su propia compañía en el sector, xAI, en un mercado cada vez más disputado.

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Google, Meta y Amazon han prometido incluir la IA en sus productos e invirtieron en startups especializadas. En todos los sectores, las empresas comienzan a ensayar con esta tecnología. “Se trata de difundir las ventajas de la IA a todos”, declaró este mes el presidente de Microsoft, Satya Nadella.

Pero los intentos de integración siguen siendo prudentes, debido al temor de que los robots produzcan contenido falso, absurdo u ofensivo.

La explosión de la IA hace temer desde la extinción de la humanidad hasta la supresión masiva de puestos de trabajo, pasando por una enorme desinformación.

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El triunfo de los capitalistas

Cualquiera que sea el futuro de la IA, se hará con los gigantes de la tecnología a bordo. El gigante cofundado por Bill Gates podría obtener un lugar en el directorio de OpenAI luego de la reciente crisis.

“Asistimos a una nueva batalla en Silicon Valley entre los idealistas y los capitalistas, y los capitalistas ganaron”, subrayó la historiadora Margaret O’Mara.

El próximo capítulo para la IA también se escribirá de la mano de Nvidia, el fabricante de un ingrediente clave de esta ‘receta tecnológica’: la unidad de tratamiento gráfico (GPU), un potente chip indispensable para entrenar a la inteligencia artificial generativa.

Gigantes tecnológicos, startups o investigadores, todos requieren estos componentes fabricados en Taiwán, caros y escasos. Allí también, Microsoft, Amazon o Google están en primera línea.

“Hemos alcanzado un principio de acuerdo para que Sam vuelva a OpenAI como director ejecutivo (CEO) con un nuevo consejo formado por Bret Taylor (presidente), Larry Summers y Adam D’Angelo”, publicó la firma en la plataforma X.

Después de su sorprendente despido el viernes 17 de noviembre, Altman fue contratado por el gigante Microsoft para liderar un nuevo equipo de investigación avanzada de IA.

Altman afirmó que contaba con el apoyo del CEO de Microsoft, Satya Nadella, para volver a su antiguo cargo.

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“Con el nuevo consejo y el apoyo de Satya, estoy deseando volver a OpenAI y seguir construyendo nuestra fuerte alianza” con Microsoft, dijo Altman en la red social X.

La salida de Altman, anunciada el viernes 17 de noviembre, causó una onda de shock en el mundo de la inteligencia artificial y una cascada de anuncios y reacciones.

El cofundador de la red Twitch, Emmett Shear, había anunciado el lunes 20 de noviembre que aceptaba reemplazar a Altman al frente de OpenAI.

Según una carta publicada en varios medios norteamericanos, cerca de 700 de los 770 empleados de OpenAI amenazaron con dimitir si Sam Altman, de 38 años, no regresaba.

Carrera desenfrenada

El lanzamiento de la primera versión de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022 dio el pistoletazo de salida a una carrera desenfrenada en la inteligencia artificial generativa, es decir capaz de crear contenido en forma de texto, imágenes y sonido a partir de instrucciones orales del usuario.

Junto a Altman también regresará a OpenAI su colega Greg Brockman, que presidía el consejo de administración de la empresa, y que también había anunciado que se iba a Microsoft.

OpenAI fue fundada en 2015 como una asociación sin fines de lucro. Se asoció con Microsoft, que invirtió miles de millones de dólares y le dio acceso a su infraestructura tecnológica para permitirle desarrollar modelos de IA cada vez más eficientes.

El sorpresivo derrocamiento de Sam Altman recordó a algunos en Silicon Valley al despido en 1985 de Steve Jobs por parte de Apple.

Jobs volvió años después al gigante que había fundado, para iniciar una etapa que encumbró a Apple gracias a productos como el iPhone.

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Experiencia

La nueva junta directiva de OpenAI, aunque sigue siendo tan pequeña como la anterior, difiere drásticamente por la experiencia de sus nuevos miembros, todos ellos hombres.

El nuevo consejo de administración está presidido por Bret Taylor, de 43 años, cocreador de Google Maps, un exejecutivo del especialista en software Salesforce, director técnico en Facebook y miembro de la junta directiva de Twitter hasta la adquisición de la red social por parte de Elon Musk.

Larry Summers, de 68 años, profesor de Harvard, es exsecretario del Tesoro de Estados Unidos y fue economista jefe del Banco Mundial.

Adam d’Angelo, de 39 años, figura muy conocida en Silicon Valley, es uno de los supervivientes del consejo anterior. Fundó el sitio de preguntas y respuestas Quora.

El comunicado no cita a Ilya Sutskever, director de OpenAI, ni a la empresaria Tasha McCauley ni a Helen Toner, directora de estrategia de un instituto de investigación en nuevas tecnologías, lo que podría indicar que no formarán parte de la nueva etapa de la empresa.

La alerta sobre la amenaza de la inteligencia artificial a la humanidad

De acuerdo con medios internacionales, varios investigadores de la firma tecnológica estadounidense OpenAI, creadora de la plataforma de inteligencia artificial ChatGPT, alertaron de un avance que amenazaba a la humanidad antes del despido del director ejecutivo Sam Altman.

Se considera que la IA generativa es capaz de transformar sectores enteros de la economía. Suscita entusiasmo, pero también grandes preocupaciones sobre su posible peligro para la democracia (desinformación masiva) o el empleo.

Según el diario El País, investigadores de OpenAI se comunicaron con la institución antes del despido de Altman y alertaron sobre un descubrimiento de IA que podría amenazar a la humanidad.

Otros medios como The Verge y The Information amplían las versiones e indican que es probable que el informe no tuvo que ver con la relación laboral de Altman.

“Un día antes del despido de Altman, se aludió a un avance técnico reciente que la compañía había logrado y que le permitió ´descubrir el velo de la ignorancia´”, indicó The Information.

Ese mismo medio especializado publicó que algunos empleados de OpenAI creen que los comentarios de Altman se referían a una innovación realizada por los investigadores de la compañía a principios de este año que les permitiría desarrollar modelos de inteligencia artificial mucho más potentes.

“El avance técnico, encabezado por el científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, generó preocupación entre algunos empleados de que la compañía no contaba con las salvaguardias adecuado”, añadió The Information.

De acuerdo con The Verge, los informes publicados detallan un modelo OpenAI llamado Q* (pronunciado Q Star) que se demostró recientemente y de forma interna en la compañía. Además, es capaz de resolver problemas matemáticos simples, Hacer matemáticas en la escuela primaria puede no parecer impresionante, pero señalaron que, según los investigadores involucrados, podría ser un paso hacia la creación de inteligencia artificial general (AGI).

Con información de AFP.

Tras el despido el pasado viernes de Altman, se publicó una carta abierta del personal de la organización que amenazaba con dimitir a menos de que su antiguo jefe fuera reintegrado.

“Estoy deseando volver a OpenAI”, escribió Altman en una publicación en la red social X, anteriormente Twitter.

“Amo OpenAI y todo lo que he hecho en los últimos días ha estado al servicio de mantener a este equipo y su misión unidos”.

También dijo que esperaba trabajar con una junta reformada y añadió que la empresa aprovecharía su “fuerte asociación con Microsoft”.

Caos

El pasado viernes, la junta de OpenAI acusó a Altman de no ser “consistentemente sincero en sus comunicaciones” y alegó que, como resultado, había “perdido confianza” en su liderazgo.

El despido de Altman también provocó la renuncia del cofundador de la empresa Greg Brockman.

La situación llevó al caos en la compañía estrella de inteligencia artificial.

La decisión fue tomada por los tres miembros no empleados de la junta directiva, Adam D’Angelo, Tasha McCauley y Helen Toner, y un tercer cofundador y científico jefe de la empresa, Ilya Sutskever.

Pero el lunes, Sutskever se disculpó a través de X y firmó la carta del personal pidiendo a la junta que cambiara su decisión.

Microsoft, el mayor inversor en OpenAI, le ofreció a Altman un trabajo liderando “un nuevo equipo de investigación avanzada de IA” en el gigante tecnológico.

El miércoles, OpenAI dijo que había acordado en principio el regreso de Altman a la empresa y que reconstituiría en parte la junta directiva que lo había despedido.

El excodirector ejecutivo de Salesforce, Bret Taylor, y el exsecretario del Tesoro de Estados Unidos, Larry Summers, se unirán al actual director Adam D’Angelo, dijo OpenAI.

En una publicación en X, Brockman también dijo que regresaría a la empresa.

Su director ejecutivo, que cuenta con el apoyo de los líderes mundiales, es derrocado por directivos de alto nivel que se vuelven contra él, provocando una reacción del resto de la empresa que exige despedirlos a ellos.

No es el guion de una serie de Netflix, sino los últimos días en OpenAI.

Periodistas, inversores y aficionados a la tecnología han estado observando los acontecimientos como si de una producción de ficción se tratara, aunque las opiniones difieren sobre si sería un thriller o una comedia.

Cómo empezó

La batalla en la cúspide de OpenAI, la empresa creadora del chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, comenzó repentinamente el pasado viernes, cuando la junta directiva anunció el despido del cofundador y director ejecutivo Sam Altman.

En una publicación en un blog, la junta acusó a Altman de no ser “consistentemente sincero en sus comunicaciones” y alegó que, como resultado, había “perdido confianza” en su liderazgo.

Sólo hay seis personas en esa junta y dos de ellos eran Sam Altman y otro cofundador, Greg Brockman, quien renunció después de que el primero fuera despedido.

Cuatro figuras muy cercanas a Altman y la empresa entraron de inmediato en acción, tomando por sorpresa a toda la comunidad tecnológica, incluidos -supuestamente- sus propios inversores.

Elon Musk, también cofundador de OpenAI, escribió en X (antes Twitter) que estaba “muy preocupado”.

Ilya Sutskever, el científico jefe de la empresa, era miembro de esa junta y escribió que “no tomaría medidas tan drásticas a menos que lo considerara absolutamente necesario”.

Ahora Sutskever ha expresado su pesar por la decisión y es uno de los muchos firmantes de una explosiva carta dirigida a la junta directiva, en la que piden el regreso de Altman y Brockman y amenazan con abandonar OpenAI si esto no sucede.

¿Qué causó el conflicto?

Entonces, ¿qué fue lo que desató esta rápida bola de nieve? En realidad aún no lo sabemos, pero se barajan algunas opciones.

Hay informes de que Altman consideraba algunos proyectos de hardware, como la financiación y el desarrollo de un chip de IA, lo que supondría una dirección bastante diferente en OpenAI. ¿Había asumido algunos compromisos de los que la junta no estaba al tanto?

¿O podría reducirse a una fuente de conflicto muy antigua y muy humana, como el dinero?

En una nota interna cuyo contenido se difundió ampliamente, la junta dejó claro que no acusaba a Altman de “malversación financiera”.

Pero sabemos que OpenAI se fundó como una organización sin fines de lucro, es decir, una empresa que no pretende ganar dinero. Recibe suficientes ingresos para cubrir sus propios costos de funcionamiento y cualquier exceso se reinvierte en el negocio. La mayoría de las organizaciones benéficas son sin fines de lucro.

En 2019 se estableció una nueva rama de la compañía que sí buscaba obtener beneficios. La firma expuso cómo coexistirían las dos. La parte sin fines de lucro lideraría a la que obtuviera ganancias y se impondría un límite a los rendimientos que los inversores pudieran obtener.

No todo el mundo estaba contento con esto y se dijo que fue una razón fundamental tras la decisión de Elon Musk de abandonar la corporación.

OpenAI, sin embargo, se encuentra ahora en la circunstancia favorable de valer una enorme cantidad de dinero.

Según informes, una venta de acciones de empleados que no se llegó a materializar esta semana fue valorada en US$86.000 millones.

¿Podría haber presiones para dar más poder a la parte lucrativa del negocio?

¿Cómo terminará esto?

OpenAI está detrás de la inteligencia artificial general (AGI por sus siglas en inglés). Todavía no existe y es fuente de preocupación y asombro.

Es básicamente la idea de que algún día habrá herramientas de inteligencia artificial que puedan realizar una serie de tareas tan bien o mejor que los humanos (es decir, nosotros) en la actualidad.

La AGI tiene el potencial de cambiar toda la forma en que hacemos las cosas. Empleos, dinero, educación… todo eso queda en el aire cuando las máquinas pueden hacer cosas. Es, o será, un fenómeno increíblemente poderoso.

¿Está OpenAI más cerca de eso de lo que creemos? ¿Lo sabe Altman? En un discurso muy reciente, afirmó que lo que vendría el próximo año haría que el actual bot ChatGPT pareciera como “un familiar extravagante”.

Creo que eso es menos probable. Emmett Shear, el nuevo director ejecutivo interino de OpenAI, publicó en X que “la junta no destituyó a Sam por un desacuerdo específico sobre seguridad“.

También anunció que habrá una investigación sobre lo sucedido.

Pero Microsoft, el mayor inversor de OpenAI, ha decidido no arriesgarse a que Altman se lleve esta tecnología a otra parte.

Anunció que el emprendedor se unirá al gigante tecnológico con sede en Seattle para liderar un equipo de investigación de IA aún por conformar. Su cofundador Greg Brockman lo acompañará y, a juzgar por la cantidad de empleados que publicaban hoy en X, parece que también se llevará a algunos de los mejores talentos de OpenAI.

Al parecer, Microsoft está dispuesto a igualar el salario de cualquier empleado de OpenAI que desee dejar la empresa.

Muchos miembros del personal de OpenAI compartían la misma publicación en X, que dice: “OpenAI no es nada sin su gente”.

¿Es eso una advertencia para Shear de que va a tener que contratar personal nuevo? Un compañero de la BBC que estaba frente a la sede de OpenAI me dijo el lunes que a las 09:30 en San Francisco no se veía llegar gente a trabajar.

O, ¿quizá es simplemente un recordatorio de que, a pesar de que esta corporación trabaja en una forma de tecnología que está reconfigurando el mundo, se trata en el fondo de un drama muy humano?

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En un evento en el que también participó Microsoft, que ha invertido miles de millones de dólares en el desarrollo de la tecnología, la empresa de IA anunció que el nuevo modelo de su “chatbot” tendrá acceso a información hasta abril de 2023 (los modelos anteriores dejaron de “aprender” cosas nuevas en enero de 2022).

Además, aceptará entradas de unas 300 páginas, lo que en principio serviría para poder resumir libros enteros.

La compañía introdujo también un portal propio para que los desarrolladores de aplicaciones que utilizan GPT puedan ofrecer sus productos, lo que les permitirá ganar dinero en función de cuántas personas los descarguen.

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Por último, todos los productos de OpenAI, como el generador de imágenes DALL-E, estarán disponibles a través de ChatGPT, por lo que el “chatbot” se podrá utilizar para generar imágenes, para hacer búsquedas en documentos PDF o para navegar por internet.

El nuevo modelo de GPT está ya disponible para desarrolladores y se hará público en las próximas semanas.

Los anuncios de este lunes 6 de noviembre muestran los intentos de OpenAI por desmarcarse de la competencia y afianzar su posición en un mercado en el que se enfrenta a gigantes como Google o Meta.

Sin embargo, en el evento, el director ejecutivo y cofundador de la empresa, Sam Altman, confirmó que por el momento su equipo no está trabajando en un GPT-5 para suceder al actual GPT-4, que fue lanzado en marzo pasado, aunque tienen intención de hacerlo.

GPT-4 Turbo and a bunch of other stuff: https://t.co/0gYM9k3mlf

— Sam Altman (@sama) November 6, 2023

En marzo pasado, un grupo de empresarios del sector tecnológico -entre ellos Elon Musk- solicitaron en una carta de tono apocalíptico que se suspendan durante seis meses los sistemas de IA “más poderosos que GPT-4”. Altman calificó entonces la idea de “ridícula” pero aseguró que su compañía no está trabajando por el momento en un “chatbot” sucesor.

A Martin se lo conoce por su serie de novelas “Canción de Hielo y Fuego”, que luego se adaptó para televisión en la serie de HBO “Juego de Tronos”.

ChatGPT y otros modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) similares “aprenden” analizando grandes cantidades de información que por lo general se encuentran en línea.

La demanda argumenta que los libros de los dos escritores se habían usado sin su permiso para hacer que ChatGPT fuera más inteligente.

OpenAI, la compañía detrás del software, dijo que había respetado los derechos de los escritores, y que creían que “se beneficiarían de la tecnología de IA”.

Otros escritores reconocidos que se sumaron a la demanda incluyen a Jonathan Franzen, Jodi Picoult y George Saunders.

La demanda se presentó ante una corte federal de Manhattan, en Nueva York, de parte del Sindicato de Escritores, un grupo estadounidense que defiende los derechos de los escritores.

Según la demanda, OpenAI había incurrido en “robo sistemático a gran escala”.

Esta acción legal se suma a la demanda que presentó la comediante Sarah Silverman en julio, al igual que a una carta abierta que firmaron los escritores Margaret Atwood y Philip Pullman ese mismo mes pidiendo a las compañías de inteligencia artificial que los compense por usar sus trabajos.

Un portavoz de OpenAI dijo: “Estamos teniendo conversaciones productivas con muchos creadores alrededor del mundo, incluyendo el Sindicato de Escritores, y hemos estado trabajando de manera cooperativa para entender y discutir sus preocupaciones con respecto a la IA”.

“Somos optimistas en que podremos continuar encontrando formas que nos beneficien mutuamente al trabajar juntos”.

La IA desplaza a los humanos

La demanda argumenta que ChatGPT se alimentó de libros protegidos por derechos de autor sin consentimiento, lo que quedaría demostrado en que el sistema logró ofrecer resúmenes bastante aproximados de las obras.

La demanda también resalta una preocupación mayor en la industria de los medios, y es que este tipo de tecnología “desplazará el contenido hecho por humanos”.

Patrick Goold, académico de la City University de Londres le dijo a BBC News que, aunque entiende a los escritores de la demanda, cree que es difícil que esta prospere, ya que necesitarían probar que ChatGPT había copiado y duplicado su trabajo.

“Realmente no están preocupados por los derechos de autor, lo que les preocupa es el potencial de la IA como un asesino de trabajos”, dijo, comparándolo con las preocupaciones que expresan algunos de los guionistas de Hollywood que están actualmente en huelga.

“Cuando hablamos de automatización de IA y el reemplazo de la mano de obra humana, no es algo que simplemente se arregla con derechos de autor”.

“Lo que tenemos que hacer es ir al Parlamento y al Congreso y hablar sobre cómo la IA va a desplazar a las artes creativas y qué podemos hacer sobre eso en el futuro”.

Este caso llega después de que artistas digitales demandaran a los generadores de imágenes Stability AI y Midjourney en enero, asegurando que solo podían funcionar si se entrenaban con trabajo protegido por derechos de autor.

Y OpenAI también se está enfrentando a una demanda, junto a Microsoft y al sitio de programación GitHub, de un grupo de expertos en computación que dicen que se usó parte de su código sin su permiso para entrenar a una IA llamada Copilot.

Ninguna de estas demandas se ha resuelto hasta el momento.

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“Creemos que la IA puede ayudar y mejorar todos los aspectos de la vida laboral y hacer que los equipos sean más creativos y productivos”, destaca el texto.

OpenAI explica que ha detectado una demanda sin precedentes de ChatGPT dentro de las organizaciones y que, desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, han usado el chatbot más del 80% de las empresas dentro de la lista Fortune 500 (que engloba a las mayores empresas estadounidenses).

En sus primeros dos meses, ChatGPT superó los 100 millones de usuarios activos mensuales y se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia, un título que recientemente le quitó Threads, la nueva red social de Meta.

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“Los primeros usuarios de ChatGPT Enterprise -líderes de la industria como Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC y Zapier- están redefiniendo su forma de operar y están utilizando ChatGPT para crear comunicaciones más claras, acelerar las tareas de codificación y explorar rápidamente respuestas a preguntas comerciales complejas, ayudar con el trabajo creativo y mucho más”, anota el comunicado.

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OpenAI no adelantó el precio de esta suscripción, pero anotó a diversos medios especializados que “los precios dependerán del uso y los casos de cada empresa”.

ChatGPT es gratuito, pero la suscripción de ChatGPT Plus -que da acceso a ChatGPT-4- cuesta US$20 mensuales.

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Este año, diversos gigantes tecnológicos han lanzado herramientas similares tanto para empresas como para individuos.

Una de las principales actualizaciones fue la anunciada este jueves: la plataforma de Google ya está disponible en español y otras cuatro decenas de idiomas. Hasta antes de esto, los usuarios solo podían escribir comandos en inglés, japonés y coreano.

Con esto, las diferencias entre ambos sistemas aún son perceptibles, pero los expertos consideran que la carrera se está igualando.

“En estos momentos ChatGPT-4 tiene clara ventaja. Bard está llegando como un retador, no como un líder”, considera Ricardo Carreón, director de tecnología de Hexabit, una firma de IA con sede en Texas, EE.UU.

“Pero se va a acercar y va a ser una competencia real entre las plataformas. El asunto será cómo evoluciona la base de usuarios en ambas. A fin de cuentas lo que está en juego es quién va a tener más usuarios“, señala Carreón a BBC Mundo.

“A medida que continuamos desarrollando Bard de manera responsable, estamos ampliando gradualmente el acceso a más países y regiones en inglés. Continuaremos implementándolo con el tiempo”, le dijo una fuente de Google a BBC Mundo, sin especificar fechas.

Por el contrario, una ventaja que tiene frente a ChatGPT-4 es que este último es una versión de pago (US$20), mientras que el chatbot de Google es de uso gratuito.

Fuera de eso, ¿qué tan cerca o lejos están las nuevas funciones de Bard respecto a ChatGPT-4?

1. Las imágenes en Bard

Hasta hace unos meses, la interacción con los chatbots de Google y OpenAI estaba limitada al texto.

En una era en la que internet privilegia lo visual, esto en apariencia no encajaba. Pero OpenAI rompió la barrera al presentar ChatGPT-4 en marzo con la integración de imágenes a su chatbot.

Bard ha igualado esa función en su nueva versión, algo con que acelera el ritmo de la competencia.

La función más básica es la de recibir instrucciones basadas en una imagen. Por ejemplo, puedes preguntarle dónde está ubicada esa obra de arte que alguien compartió en Instagram sin mencionar el origen.

Por otro lado está la oferta de respuestas en imágenes. Con ello, por ejemplo, podrías pedirle que te presente fotos de los cuadros más visitados en el Museo de Louvre en París y obtendrás la respuesta con texto y fotos en segundos.

Pero lo innovador de la IA va más allá: “No es solamente buscar una foto, es leer qué hay en la foto y en base a eso poder ejecutar una cierta acción”, explica Carreón.

“Si tengo en la mesa huevos, tomate, cebolla y le pregunto ‘¿qué puedo hacer?’, me puede sugerir unos huevos a la mexicana y mostrar la receta con esos ingredientes. Entonces ya reconoce lo que hay en la foto y va más allá de buscar imágenes similares. Es entender qué hay en ellas“.

Esta capacidad se llama “función multimodal”: que en lugar de dar instrucciones al chatbot solo en texto, este sea capaz de entender también imágenes.

“Ya sea que quieras más información sobre una imagen o necesites inspiración para el texto de la imagen, como una nota de agradecimiento para un regalo, ahora puedes cargar imágenes con prompts y Bard analizará la foto para ayudarte. Esta función está disponible en inglés y pronto se expandirá a nuevos idiomas”, explicaron los responsables de Bard este jueves.

Otra función anunciada en mayo, pero no disponible aún, es la generación de imágenes mediante IA de Adobe. Cuando sea lanzada, podrías pedir que cree la imagen con la combinación de elementos que le indiques.

¿Una foto de tu mascota con un gorrito de cumpleaños? Es algo que podrías pedirle.

Google dice que en este aspecto se encuentran en fase de experimentación todavía. “Queremos implementarla de manera gradual y responsable”, señaló la fuente consultada.

Sería un gran avance sobre ChatGPT-4, que no ha revelado planes para una función similar.

2. Integración a otros servicios

Contar con la información que ofrecen los chatbots de IA es un primer paso, pero ¿qué sigue?

En la nueva versión de Bard, Google ahora ofrece una “salida” directa de esa información a su nube de servicios.

Puedes llevar directamente el contenido a tu correo de Gmail si le pides que escriba una petición de vacaciones para tu jefe. O al servicio de Docs si le pediste que compusiera una canción para tu papá.

El chatbot de OpenAI solo ofrece un botón para copiar el contenido en el portapapeles.

“A fin de cuentas está el mundo Google peleando con el mundo Microsoft con ChatGPT-4. Ya lo ha anunciado también como el copiloto en el email, en Office, para los programadores en GitHub, va a ser tu copiloto inclusive en Windows”, advierte Carreón.

“Entonces en ciertas funciones de Windows vas a poder recurrir a un asistente de inteligencia artificial para hacer ciertas tareas dentro del sistema operativo”, añade.

Lo que en realidad se espera de la industria de IA no solo es crear chatbots, sino adaptar esa enorme capacidad de procesamiento de información y aprendizaje a otras aplicaciones de uso cotidiano o especializado.

“Con una aplicación de reservas en restaurantes, al integrar inteligencia ya puedes decirle en el chat que te recomiende un lugar que sea vegano, que esté abierto en la noche hasta las 00:00. Te da la lista y le dices dónde quieres reservar”, apunta Carreón.

3. Muestra de fuentes de información

Tanto Google como algunos expertos han destacado las capacidades mejoradas de razonamiento matemático o la codificación en más de 20 lenguajes de programación que ofrece la nueva versión de Bard.

Pero esto solo es percibido por los profesionales en esas áreas.

Sin embargo, una función adicional de Bard que ha sido destacada para el uso del usuario regular es la del enlistamiento de fuentes que ahora ya hace el chatbot de Google.

La IA ha despertado preocupación por las “alucinaciones” que llegan a presentar estos chatbots. Se llama así a la información errónea, inexacta o con deficiencias que producen a partir de sus enormes bancos de datos y su capacidad propia de producirla con base en aprendizaje.

Bard ahora despliega las múltiples fuentes de las cuales extrajo información, algo que ChatGPT no hace. Esto ayuda a crear confianza en los resultados, que pueden ser verificables.

Para Carreón, esto es valioso, pero advierte que hay que tener cautelay tener unjuicio crítico sobre lo que el chatbot presenta.

“La IA accede a información de su cúmulo de datos. Pero también es cierto que genera información, porque como el modelo aprende. Va a haber cierta información que no proviene de un lugar en particular”, explica.

“Si para un problema ya aprendió que hay una buena solución, no necesariamente te va a dar links. Pero como todavía en estos programas hay cierto error, es muy importante que todas las personas que utilizan la IA verifiquen el resultado final, porque a veces tiene errores”.

Para el experto de Hexabit, los usuarios deberían tener claro que la IA no es un mero buscador de información.

El objetivo de los desarrolladores ha sido crear una herramienta con capacidad de imitar el aprendizaje y razonamiento humanos.

“Como dice Bill Gates, es probable que la búsqueda como la conocemos hoy en día desaparezca. Y eso tiene implicaciones gigantes, no solo en Google, sino en todos los publicadores de contenidos que utilizan a Google como su principal plataforma de tráfico”, expone.

“Creo que muchas personas no se dan cuenta todavía de que esto va a cambiar todo, pero de una manera brutal. Y ya está pasando, ya hay muchas cosas que están cambiando”.

OpenAI, respaldada por Microsoft, fue notificada de la pesquisa en un cuestionario de 20 páginas, en el que se le pide que describa incidentes en los que usuarios fueron falsamente difamados y que comparta los esfuerzos de la compañía para garantizar que no vuelvan a suceder.

La investigación del regulador estadounidense fue reportada en primer lugar por el diario The Washington Post.

El lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI en noviembre del 2022 sorprendió al mundo al mostrar el poder de los grandes modelos de lenguaje (o LLM, por sus siglas en inglés), una forma de inteligencia artificial (IA) conocida como “IA generativa” que puede producir en segundos contenido similar al creado por el ser humano.

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En medio del revuelo por las capacidades de la tecnología, las autoridades recibieron informes de que estos modelos también podrían generar contenido ofensivo, falso o simplemente extraño, llamado comúnmente “alucinaciones”.

La presidenta de la Comisión de Comercio, Lina Khan, se dirigió a una audiencia del comité del Congreso el miércoles 12 de julio y, aunque no mencionó la investigación, dijo a los legisladores que su agencia tenía preocupaciones sobre la producción potencialmente difamatoria de ChatGPT.

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“Hemos escuchado sobre reportes en los que la información sensible de la gente aparece en respuesta a una pregunta de otra persona”, señaló Khan.

“Hemos oído hablar de calumnias, declaraciones difamatorias, cosas totalmente falsas que están surgiendo. Ese es el tipo de fraude y engaño que nos preocupa”, añadió.

La investigación de la autoridad reguladora se centra en cómo este aspecto podría perjudicar a los usuarios, según el cuestionario, pero también profundiza en el uso de datos privados por parte de OpenAI para construir su modelo, líder en el mundo.

El GPT-4 de la compañía es la tecnología base detrás de ChatGPT, así como decenas de otros programas de empresas que pagan una cuota a OpenAI para acceder a su modelo para sus propios usos.

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Una investigación de la Comisión de Comercio no implica necesariamente otras acciones y esa entidad podrá cerrar el caso si está satisfecha con la respuesta de la empresa examinada.

Si el regulador percibe prácticas ilegales o inseguras, exigirá medidas correctivas y posiblemente iniciará una demanda.

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OpenAI y la Comisión de Comercio no respondieron a una solicitud de comentarios.

Este fenómeno quedó en evidencia cuando una pareja de Colorado se apoyó en ChatGPT para planear y oficiar su boda.

Reese Wiench y Deyton Truitt decidieron contraer matrimonio con la ayuda de la inteligencia artificial y pusieron a ChatGPT a planear la bienvenida, discurso y cierre de esta ceremonia.

Durante este evento especial, las bocinas, que tenían puestas una máscara de robot para “que parezca que alguien hablaba”, reprodujeron el texto creado por ChatGPT.

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“Como el oficial AI de la boda de Reese Alyson Wiench y Deyton Truitt, me enfocaré en celebrar su único camino de amor y unidad, resaltando esta destacable unión de conexión humana e innovación tecnológica”, indicó.

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“Enfatizaré el poder de la unión para inspirar, unir y romper barreras, capturando la atención del mundo con una historia que trasciende las normas convencionales. Durante la ceremonia, expresaré elocuentemente el significado de este momento histórico y las posibilidades ilimitadas que surgen cuando el amor y la tecnología se cruzan”, mencionó ChatGPT en la ceremonia.

Sin embargo, ninguno de los novios revisó este texto, por lo que su confianza en la inteligencia artificial era total.

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“Yo lo programé. Sé que puedo confiar en ChatGPT”, aseguró el novio.

Reese y Deyton tomaron esta insólita decisión debido a que no tenían mucho tiempo para organizar su boda porque el novio está próximo a partir a entrenamiento básico en el ejército.

Expertos, consultados por Prensa Libre, cuentan algunos de los sectores donde se aplica la IA en el país y plantean las tendencias en el mediano plazo de esa tecnología para ayudar a los negocios.

Edgar Santos, director de la Comisión ITO de la Asociación Guatemalteca de Exportadores (Agexport), enumeró áreas de trabajo en los que la automatización ya interviene.

Facturación y retención de impuestos

El procesamiento de facturas en los negocios es una tarea masiva y repetitiva, que va de revisar las órdenes compra hasta realizar la retención del Impuesto al Valor Agregado (IVA) o del Impuesto sobre la Renta (ISR). Para eso la IA puede ser un gran aliado, al automatizar el proceso y reducir exponencialmente el tiempo para hacerlo.

Consolidación de cuentas por cobrar

Una empresa que vende por catálogo y con tres mil vendedores que recibe pagos a través de distintos medios: tarjeta de crédito, bancos y microfinancieras, puede emplear IA para consolidar y actualizar automáticamente los pagos de su red de vendedores, sin tener que hacerlo manualmente.

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Decisiones automatizadas en agricultura

A través de IA se puede proveer a los agricultores de una serie de variables e información que favorezcan los cultivos y la producción. Con la ayuda de esa tecnología, se puede consolidar información sobre el clima y los microclimas, los pronósticos de lluvia y sus niveles, a fin de la toma de decisiones en los cultivos, contar con probabilidades de cosecha, entre otros.

Ciberseguridad empresarial

En una era en la que los sistemas de información a nivel personal y empresarial enfrentan retos y vulnerabilidades ante el cibercrimen, la IA puede ayudar a analizar posibles ataques o intentos de hackeo. A través de algoritmos se puede identificar sitios o cuentas falsas, intentos de robo de información o encontrar posibles fallas de seguridad de las páginas de grandes empresas.

Eficiencia operativa en la industria

Fernando Flores, de la Gremial de Tecnología e Innovación, adscrita a la Cámara de Industria de Guatemala (CIG), identificó una serie de sectores que utilizan la IA en la actualidad. “Se usa en casi todos los sectores, desde lo privado hasta de gobierno”, refirió.

En la industria, la IA se utiliza para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones basadas en la data. Por ejemplo, en la cadena de suministro, para indicar cuándo crece la demanda de productos, para optimizar la gestión de inventarios, cálculo de costos de almacenamiento o para minimizar la escasez o el exceso de stock.

Implementación en la banca

En el sector bancario, la IA se aplica para mejorar los servicios financieros, análisis de grandes volúmenes de datos para la detección de fraudes y riesgos. Asimismo, gracias a la IA se pueden desarrollar chatbots que permiten ofrecer soporte al cliente, resolver dudas y ayudar en el proceso de experiencia de usuario.

Mejora en experiencia del comercio electrónico

Los algoritmos de Inteligencia Artificial se emplean para mejorar la experiencia del comercio electrónico, al identificar patrones de compra y datos de preferencia de los usuarios, lo que redunda en un mejor desempeño en las ventas. Adicional, también abona a mejorar la satisfacción de los compradores, ya que a partir de la data se puede tomar decisiones para atender sus necesidades.

Resultados más precisos en la medicina

En el sector salud también se emplea la IA, principalmente en la mejora del diagnóstico médico, la atención al paciente y la investigación. Hoy se puede hablar de tomografías computarizadas y resonancias magnéticas cuya interpretación de resultados puede hacer de forma más precisa y temprana a través de los algoritmos.

La que se viene en IA

De acuerdo con Santos, basado en la experiencia de los servicios que se prestan, en Guatemala se podría estimar que el nivel de madurez en cuanto al uso de IA en sus procesos, podría ser entre un 6% y 7% en la banca y entidades financieras, mientras que en otros sectores como la agricultura y la industria, este podría ser entre 3% y 4%, lo que significa que hay un gran campo de oportunidades.

Flores, por su parte, indicó que en Guatemala ya se están produciendo software y desarrollos propios de empresas basados en tecnología de IA. Ejemplificó los sistemas de procesamiento de lenguaje natural o la comprensión del habla que permite a asistentes virtuales interactuar con los usuarios de manera similar a una conversación humana.

En ese contexto, Fernando Orozco, consultor empresarial especializado en la construcción de capacidades digitales de la firma GMB, destacó el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial generativa, que es la que está detrás de herramientas como ChatGPT de Open AI; Bard de Google y Watrson X, de IBM.

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Se trata de una tecnología que busca es aprovechar grandes modelos de procesamiento de lenguaje natural, para generar una mejor simulación del conocimiento humano a partir de patrones de comunicación.

Por lo que en términos generales, para este campo de los chatbots de IA, se podría esperar en el mediano plazo, entre otros, un amplio desarrollo de plugins y aplicaciones de ventas específicas para cada rama de la industria y comercio, que no necesariamente son aplicaciones completas, sino desarrollos basados en los modelos ya existentes de IA predictiva.

El letrado es Steven Schwartz, que ejerce en Nueva York, Estados Unidos, quien expresó que, “Simplemente no tenía idea de que ChatGPT fuera capaz de fabricar citas de casos completos u opiniones judiciales, incluso de una manera que pareciera auténtica”.

El error ocurrió en un caso civil ventilado ante un tribunal federal de Manhattan, en el cual la compañía aérea colombiana Avianca fue demandada por una persona que afirmaba haber sufrido lesiones durante un vuelo entre El Salvador y Nueva York en agosto de 2019.

Luego que los abogados de la aerolínea pidieran al tribunal que desestimara el caso, Schwartz presentó un documento de diez páginas en el que citaba más de media docena de decisiones anteriores para respaldar el argumento de que el litigio debía continuar.

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Sin embargo, todos los fallos presentados no habían existido, porque tampoco los casos evocados eran reales, como pudieron comprobarlo el juez Kevin Castel y los abogados de Avianca. Esta situación obligó a Schwartz a admitir que ChatGPT lo había inventado todo.

“La corte se enfrenta a una circunstancia sin precedentes”, escribió el juez Castel el mes pasado. “Seis de los casos presentados parecen ser decisiones judiciales falsas con citas falsas y citaciones internas falsas”, agregó. El juez ordenó a Schwartz y a su socio legal comparecer ante él para enfrentar posibles sanciones.

Schwartz se disculpó ante el tribunal en una audiencia ocurrida el martes, además expresó que “Fue un error profundamente lamentable”. “En el momento en que realicé la investigación legal en este caso, creía que ChatGPT era un motor de búsqueda confiable. Ahora sé que eso era incorrecto. Nunca fue mi intención engañar a la corte”, explicó.

9. ChatGPT en los tribunales

Un abogado utilizó ChatGPT ante un tribunal y no comprobó los casos que citaba.

Varios casos no eran reales. ChatGPT se los inventó.

El abogado se enfrenta ahora a sanciones por sus acciones.

Fuente: @verge pic.twitter.com/DaRbRwQW2X

— Ovni (@OVNFT0) June 3, 2023

ChatGPT se ha convertido en una sensación global desde que se lanzó a fines del 2022 por su capacidad para producir contenido similar al humano, incluidos ensayos, poemas y conversaciones, a partir de indicaciones simples.

Schwartz dijo que él y su firma, Levidow, Levidow & Oberman, habían sido “ridiculizados públicamente” en la cobertura de los medios. “Esto ha sido profundamente vergonzoso tanto a nivel personal como profesional, ya que estos artículos estarán disponibles en los próximos años”, escribió.

“Este asunto ha sido una experiencia reveladora para mí y puedo asegurarle a la corte que nunca volveré a cometer un error como este”, concluyó.

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La historia fue reportada el pasado sábado 3 de junio por el The New York Times.

Y lanzó una confesión llamativa: “Mi peor temor es que causemos un daño significativo al mundo“.

Altman, de 38 años y director ejecutivo de la firma tecnológica OpenAI, se presentó ante un comité sobre privacidad y tecnología del Senado que lo interrogó sobre cómo funciona ChatGPT y qué ventajas y riesgos plantea la inteligencia artificial (IA).

El llamado a la regulación fue considerado como “histórico” por el senador demócrata Dick Durbin, pues las industrias suelen ser reacias a los controles gubernamentales.

Pero Altman realizó una comparecencia con respuestas reflexivas, incluso ante cuestionamientos muy directos sobre las implicaciones que tiene la IA ahora y las que puede tener en el futuro cercano.

“El gobierno de EE.UU. debería considerar una combinación de requisitos de licencia o registro para el desarrollo y lanzamiento de modelos de IA por encima de un umbral crucial de capacidades, junto con incentivos para el pleno cumplimiento de estos requisitos”, planteó Altman.

“Habrá un impacto en los empleos”

ChatGPT y su similar Bard (de Google) han sido las puntas de lanza de los robots de IA con poderosa capacidad de procesamiento de información y razonamientos lógicos.

Los chatbots son capaces de ofrecer respuestas muy completas a preguntas u órdenes de los usuarios. Y aunque pueden crear respuestas increíblemente humanas, también pueden ser muy imprecisos.

La tecnología ha despertado fascinación, pero también preocupaciones sobre cómo las funciones de estos robots podrían sustituir la labor humana en algunas áreas ocupacionales.

“Habrá un impacto en los empleos. Tratamos de ser muy claros al respecto”, afirmó Altman.

Sin embargo, también planteó que la tecnología tiene potencial para ayudar a encontrar soluciones a problemas como el cáncer o la degradación del medioambiente.

Dado el gran impacto social que puede haber en el futuro cercano, el director de OpenAI planteó que en EE.UU. debería integrarse una nueva agencia gubernamental para otorgar licencias a las empresas de esta industria tecnológica.

Altman se ha convertido en una especie de portavoz de la floreciente industria. No ha rehuido abordar las cuestiones éticas que plantea la IA.

Dijo que la IA podría ser tan grande como “la imprenta”, pero reconoció sus peligros potenciales.

Admitió el impacto que la IA podría tener al ser usada como un arma en las elecciones, la cual consideró un “área significativa de preocupación”.

“Creo que también necesitamos normas, directrices, sobre lo que se espera en términos de divulgación de una empresa que proporciona un modelo”, dijo Altman sobre las elecciones y la IA, y agregó: “Estoy nervioso al respecto”.

Algunos senadores argumentaron que se necesitaban nuevas leyes para facilitar que las personas puedan entablar demandas contra empresas como OpenAI.

El senador republicano Josh Hawley dijo que la tecnología podría ser revolucionaria, pero también la comparó con la invención de la “bomba atómica”.

El demócrata Richard Blumenthal señaló que un futuro dominado por la IA “no es necesariamente el futuro que queremos”.

“Necesitamos maximizar lo bueno sobre lo malo. El Congreso tiene una opción ahora. Tuvimos la misma opción cuando nos enfrentamos a las redes sociales. No pudimos aprovechar ese momento”, advirtió.

Tras el encuentro, parecía claro que existe apoyo bipartidista para un nuevo organismo que regule la industria. Pero hubo dudas sobre si tal agencia podría mantenerse al día en una industria que evoluciona rápidamente.

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Todo comenzó cuando Mata viajó de El Salvador a Nueva York el 27 de agosto de 2019. Ese día un empleado de la aerolínea lo golpeó con el carrito de servir, según la demanda. Después de que Mata demandara, la aerolínea presentó documentos pidiendo que el caso fuera desestimado porque el estatuto de limitaciones había expirado.

La aerolínea había pedido a un juez federal de Manhattan desestimar el caso.

Para defender la demanda, los abogados de Mata presentaron un escrito de 10 páginas en el que citaban como antecedentes más de media docena de resoluciones judiciales. Entre estas se mencionaban casos de varias personas en demandas contra varias aerolíneas conocidas a nivel mundial.

Sin embargo, los abogados de la aerolínea demandada escribieron al juez  que no habían logrado encontrar los casos que se citaban en el escrito.

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Los abogados de la aerolínea dijeron que “no habían podido localizar el caso, ni por título o cita, ni ningún caso que tenga alguna semejanza con él”.

“El abajo firmante no ha podido localizar esta cita, ni nada que se le parezca en ningún caso”, escribieron los abogados de la aerolínea.

¿Qué pasó?  Resultó que el representante de Mata que había redactado el escrito había recurrido a la inteligencia artificial ChatGPT para la presentación judicial. Pero las cosas no salieron bien. ChatGPT había inventado todos los supuestos antecedentes.

El juez ordenó a los abogados de Mata que presentaran copias de los dictámenes a los que se referían en su escrito. Los abogados presentaron un compendio de ocho. En la mayoría de los casos, indicaban el tribunal y los jueces que las habían emitido, los números de expediente y las fechas.

Bart Banino, abogado de la aerolínea demandada, dijo que su bufete, Condon & Forsyth, se especializa en derecho aeronáutico y que sus abogados podían decir que los casos del informe no eran reales.

Engañado por la Inteligencia Artificial

El abogado que creó el escrito, Steven A. Schwartz, del estudio Levidow, Levidow & Oberman, admitió ante el tribunal que había utilizado el programa de inteligencia artificial para hacer su investigación jurídica, “una fuente que se ha revelado poco fiable”.

Schwartz, que ha ejercido la abogacía en Nueva York durante tres décadas, dijo al juez P. Kevin Castel que no tenía intención de engañar al tribunal o a la aerolínea. Alegó que nunca había utilizado ChatGPT, y “por lo tanto, no era consciente de la posibilidad de que su contenido pudiera ser falso”.

Schwartz dijo al juez Castel que incluso había pedido al programa que verificara si los casos eran reales. La respuesta fue afirmativa.

El juez Castel indicó que se le había presentado “una circunstancia sin precedentes”, una presentación legal repleta de “decisiones judiciales falsas, con citas falsas y citas internas falsas”. Ordenó una audiencia para el 8 de junio para discutir posibles sanciones.

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¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un chatbot, es decir, un sistema de diálogo basado en texto que se apoya en el aprendizaje automático. El programa de IA escribe textos basándose en probabilidades. El sistema calcula cuál es la siguiente palabra o respuesta más probable a partir de la base de datos que se le ha proporcionado. Dependiendo de los datos que uno mismo ofrezca al sistema, las respuestas pueden ser muy diferentes.

En el caso de Mata, Schwartz justificó que había consultado a ChatGPT “para complementar” su propio trabajo y que, “en consulta” con él, encontró y citó la media docena de casos inexistentes. Dijo que ChatGPT lo había tranquilizado.

“¿Es un caso real?”, tecleó, según una copia del intercambio que presentó al juez. “Sí”, respondió el chatbot, ofreciendo una cita y añadiendo que “es un caso real”. Schwartz indagó más: “¿Cuál es su fuente?”, escribió, según la presentación.

“Pido disculpas por la confusión anterior”, respondió ChatGPT, ofreciendo una cita legal. “¿Son falsos los otros casos que ha proporcionado?”, preguntó Schwartz. ChatGPT respondió: “No, los otros casos que proporcioné son reales y se pueden encontrar en bases de datos legales acreditadas”.

Sentado en su estudio La Casa del Sombrero en San Juan, Cabra contó en la entrevista que compuso “debatiendo” con ChatGPT la canción Toco Madera.

Esa canción es una de las ocho de su nuevo álbum, que incluye colaboraciones con el reguetonero boricua De La Ghetto, el dominicano Vicente García o el español Rodrigo Cuevas.

“Mientras iba debatiendo, iba saliendo la letra”, explicó el artista, de 44 años, que fue por unos diez años la mente maestra musical del grupo Calle 13 hasta su disolución en 2015 tras un concierto en Puerto Rico.

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La música está en su mejor momento

Por la oportunidad de componer una canción con ChatGPT, Cabra aseguró que esta se mueve a lo que llamó “el mejor momento que estamos viviendo en la música a nivel de oferta”.

“Tienes lo digital, lo análogo, los instrumentistas… Es una mezcla de lo antiguo con lo moderno. Son recursos”, detalló el músico, quien en los pasados ocho años ha trabajado como productor en al menos 40 discos.

Sin embargo, Cabra sostuvo que la inteligencia artificial “todavía no le llega” al trabajo de producción de un músico, pues en ocasiones el tocar erróneamente un teclado o un botón puede llevar a tener un sonido único y distinto al buscado.

“Si buscas explorar algo, dejándote llevar por lo que ha ocurrido en la música, la inteligencia artificial te puede llenar tus necesidades“, afirmó.

“Pero, si buscas romper con las cosas en la historia de la música, hay un factor aleatorio que siempre va a estar ahí. Ese error te va a llevar cosas por otro lado”, añadió.

Hace falta diversidad musical

Cabra afirmó que, a nivel económico, la industria musical también está en su mejor momento, aunque reconoció que la competencia para que un artista se haga viral es mucho más difícil.

“Hace falta diversidad. Yo creo que esto es un trabajo de colaboraciones diversas. Lo que yo estoy cantando o comunicando no son temas ‘mainstream’, de la línea de lo que se está promoviendo ahora, y eso es un granito de arena dentro de lo que yo estoy tratando de hacer en la música”, reflexionó.

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Además, mencionó que actualmente muchas personas han decidido dedicarse a la música como un camino para ganar buen dinero, pero olvidando su fin: hacer arte.

“La música es una expresión artística y yo sé que dentro de las artes es la que más se le saca dinero, pero ya ves que lo hacen con una sola razón que no es comunicar un sentimiento”, lamentó Cabra.

Su nuevo disco, Martínez, cuenta también entre los invitados con la colombiana Elsa y Elmar, la dominicana Letón Pé, la estadounidense de padre mexicano y madre dominicana Ambar Lucid, el puertorriqueño Seba Otero y el grupo boricua Yuba-Iré.

Cantar fue “un experimento”

El disco es una “coherencia” musical con su anterior álbum, Cabra (2021), y supone el inicio de una nueva etapa en la que el artista se retira como cantante.

“Eso de cantar fue un experimento. Mi enfoque ha sido producción. Y yo creo que ya hice un ‘check’ (marca) de lo que necesitaba hacer o quería para mí. Es suficiente”, sostuvo.

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“Además, uno está como en veinte cosas todo el tiempo, con producciones que llegan acá. Esta etapa de cantar toma mucho tiempo de tu vida. Es una cosa increíble”, admitió el músico, quien confesó además que cantando se escucha “rarísimo” porque su voz es “rarísima”.

Raro también fue su propuesta de estrenar casi a diario durante las pasadas dos semanas los sencillos de su nuevo disco, y cuyo octavo y último tema se publicaron junto al álbum este viernes 26 de mayo.

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Esta decisión de sacar “rápido” los temas la tomó, según dijo, “para bajarle a esa carga emocional” que se suele poner a los lanzamientos.

Y lanzó una confesión llamativa: “Mi peor temor es que causemos un daño significativo al mundo“.

Altman, de 38 años y director ejecutivo de la firma tecnológica OpenAI, se presentó ante un comité sobre privacidad y tecnología del Senado que lo interrogó sobre cómo funciona ChatGPT y qué ventajas y riesgos plantea la inteligencia artificial (IA).

El llamado a la regulación fue considerado como “histórico” por el senador demócrata Dick Durbin, pues las industrias suelen ser reacias a los controles gubernamentales.

Pero Altman realizó una comparecencia con respuestas reflexivas, incluso ante cuestionamientos muy directos sobre las implicaciones que tiene la IA ahora y las que puede tener en el futuro cercano.

“El gobierno de EE.UU. debería considerar una combinación de requisitos de licencia o registro para el desarrollo y lanzamiento de modelos de IA por encima de un umbral crucial de capacidades, junto con incentivos para el pleno cumplimiento de estos requisitos”, planteó Altman.

“Habrá un impacto en los empleos”

ChatGPT y su similar Bard (de Google) han sido las puntas de lanza de los robots de IA con poderosa capacidad de procesamiento de información y razonamientos lógicos.

Los chatbots son capaces de ofrecer respuestas muy completas a preguntas u órdenes de los usuarios. Y aunque pueden crear respuestas increíblemente humanas, también pueden ser muy imprecisos.

La tecnología ha despertado fascinación, pero también preocupaciones sobre cómo las funciones de estos robots podrían sustituir la labor humana en algunas áreas ocupacionales.

“Habrá un impacto en los empleos. Tratamos de ser muy claros al respecto”, afirmó Altman.

Sin embargo, también planteó que la tecnología tiene potencial para ayudar a encontrar soluciones a problemas como el cáncer o la degradación del medioambiente.

Dado el gran impacto social que puede haber en el futuro cercano, el director de OpenAI planteó que en EE.UU. debería integrarse una nueva agencia gubernamental para otorgar licencias a las empresas de esta industria tecnológica.

Altman se ha convertido en una especie de portavoz de la floreciente industria. No ha rehuido abordar las cuestiones éticas que plantea la IA.

Dijo que la IA podría ser tan grande como “la imprenta”, pero reconoció sus peligros potenciales.

Admitió el impacto que la IA podría tener al ser usada como un arma en las elecciones, la cual consideró un “área significativa de preocupación”.

“Creo que también necesitamos normas, directrices, sobre lo que se espera en términos de divulgación de una empresa que proporciona un modelo”, dijo Altman sobre las elecciones y la IA, y agregó: “Estoy nervioso al respecto”.

Algunos senadores argumentaron que se necesitaban nuevas leyes para facilitar que las personas puedan entablar demandas contra empresas como OpenAI.

El senador republicano Josh Hawley dijo que la tecnología podría ser revolucionaria, pero también la comparó con la invención de la “bomba atómica”.

El demócrata Richard Blumenthal señaló que un futuro dominado por la IA “no es necesariamente el futuro que queremos”.

“Necesitamos maximizar lo bueno sobre lo malo. El Congreso tiene una opción ahora. Tuvimos la misma opción cuando nos enfrentamos a las redes sociales. No pudimos aprovechar ese momento”, advirtió.

Tras el encuentro, parecía claro que existe apoyo bipartidista para un nuevo organismo que regule la industria. Pero hubo dudas sobre si tal agencia podría mantenerse al día en una industria que evoluciona rápidamente.

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“La gente se está dando cuenta de cuánto usa Google no para encontrar una página web, sino para responder una pregunta”, dijo Stefan Sigg, director de productos de Software AG, con sede en Alemania.

Microsoft, considerado durante mucho tiempo el tío aburrido de las grandes empresas de tecnología, abrazó sin miedo la idea de integrar un robot conversacional (inspirado en el ChatGPT) a Bing, su motor de búsqueda.

El nuevo Bing, que se lanzó en todo el mundo después de tres meses de pruebas, responde directamente a una consulta en lugar de arrojar una página llena de enlaces para que el usuario navegue y haga clic.

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Con una directiva, Bing puede elaborar tablas comparativas entre dos productos, proponer un calendario de actividades, redactar una evaluación o ayudar a preparar una entrevista de trabajo, por ejemplo.

“Trabajo pesado”

“Ahora, el motor de búsqueda hace el trabajo pesado por usted”, dijo Cathy Edwards, vicepresidenta de ingeniería de Google, durante la conferencia anual de desarrolladores I/O de la compañía en California la semana pasada.

El usuario ya no tiene que “revisar toda información y luego juntar las cosas”, explicó, al presentar la nueva versión del Google Search.

Para ponerse a tiro con su rival Bing, Google ha actualizado su motor de búsqueda con IA, que será probado por usuarios en Estados Unidos en las próximas semanas, dijo la compañía.

“Lo que estamos tratando de hacer es hacerlo más natural e intuitivo, tan fácil como preguntarle algo a un amigo que tiene respuestas sobre todas las áreas”, dijo a la AFP Elizabeth Reid, vicepresidenta de Búsquedas de Google.

Google y Microsoft también han comenzado a agregar herramientas de inteligencia artificial generativa a sus diversos servicios, desde la nube hasta el procesamiento de textos.

Estos robots conversacionales son presentados como “copilotos”, según el término empleado por Microsoft.

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En la conferencia, Google anunció que Bard, su interfaz estilo ChatGPT, se abrirá a 180 países.

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“Genio” personal

“Creo que la búsqueda se dividirá en un millón de piezas y se integrará en todo tipo de interfaces, y no solo en un lugar monolítico centralizado, que es en lo que se ha convertido Google”, señaló John Battelle, periodista y empresario de medios.

Pero si cada sitio web y aplicación interactúa con los usuarios a través de un chat de IA que se expresa como un ser humano profesional y convincente, será aún más difícil que hoy distinguir la buena información de la mala, advirtió.

“¿Confiaría en un agente de viajes para encontrar la opción más ventajosa? No”, señaló Battelle.

“Por eso quiero que mi propio ‘genio’, mi agente personal, negocie con el sitio web”, continúa.

Aplicaciones como Replika y Anima ya ofrecen “acompañantes” de IA, o sea, chatbots que actúan como amigos virtuales.

Pero Battelle sueña con tener un “genio” que recopile su información en todas partes – en su teléfono inteligente, su computadora, su televisor, su automóvil – para responder a sus preguntas y realizar tareas.

Este robot, alimentado por datos personales, compraría por ejemplo para el usuario la mejor aspiradora según sus gustos y hábitos y las promociones vigentes, ahorrándole una larga y tediosa búsqueda online.

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“Papel vital”

En el futuro inmediato, Google no va a desaparecer, afirmó Jim Lecinski, profesor en la Escuela de Administración Kellogg.

“Hace cuatro años, con la llegada de los asistentes de voz, Google, Alexa (Amazon), Siri (Apple), pensábamos que la gente solamente iba a hablar con las máquinas”, dijo.

Pero la IA generativa podría desafiar el modelo económico de internet, ya que permitiría a los usuarios encontrar el producto que deseen “sin tener que hacer clic en un anuncio”, subrayó Lecinski.

El experto cree sin embargo que las empresas involucradas, como Google o Meta (casa matriz de Facebook e Instagram), encontrarán soluciones.

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En la nueva versión de Google Search presentada el miércoles, los anuncios siguen apareciendo según la pregunta que se haga.

“No podemos predecir el futuro, pero creemos que los anuncios seguirán desempeñando un papel vital”, dijo Reid de Google.

“La ceremonia de coronación tuvo lugar en la Abadía de Westminster, en Londres, el 19 de mayo de 2023. La abadía ha sido el escenario de las coronaciones de los monarcas británicos desde el siglo XI, y es considerada uno de los lugares más sagrados y emblemáticos del país”.

Este párrafo presentó lo que se conoce como una “alucinación”.

En el entorno de la IA se le llama así a información arrojada por el sistema que, aunque esté escrita de manera coherente, presenta datos incorrectos, sesgados o plenamente erróneos.

La coronación de Carlos III ocurriría el 6 de mayo, pero por alguna razón ChatGPT llegó a la conclusión de que habría de darse el día 19 de mayo.

El sistema advierte que solo puede generar respuestas con base en información disponible en internet hasta septiembre de 2021, por lo que es posible que pueda caer en este tipo de problemas a la hora de ofrecer una respuesta a una consulta.

“GPT-4 todavía tiene muchas limitaciones conocidas que estamos trabajando para abordar, como los prejuicios sociales, las alucinaciones y las indicaciones contradictorias“, explicó OpenaAI en su lanzamiento de la versión GPT-4 del chatbot, el pasado marzo.

Pero no es un fenómeno exclusivo del sistema de OpenAI. También se presenta en el chatbot de Google, Bard, y otros sistemas de IA similares que han salido al público recientemente.

Hace unos días, periodistas de The New York Times pusieron a prueba a ChatGPT sobre la primera vez que el diario publicó un artículo sobre IA. El chatbot ofreció varias respuestas, algunas de ellas elaboradas con datos equivocados, o “alucinaciones”.

“Los chatbots están impulsados por una tecnología llamada modelo de lenguaje grande, o LLM, que aprende sus habilidades analizando cantidades masivas de texto digital extraído de internet”, explicaron los autores del texto para el Times.

“Al identificar patrones en esos datos, un LLM aprende a hacer una cosa en particular: adivinar la siguiente palabra en una secuencia de palabras. Actúa como una versión poderosa de una herramienta de autocompletar“, continuaron.

Pero debido a que la red está “llena de información falsa, la tecnología aprende a repetir las mismas falsedades“, advirtieron. “Y a veces los chatbots inventan cosas”.

Tomarlo con cautela

Los algoritmos de IA generativa y de aprendizaje de refuerzo son capaces de procesar un cúmulo enorme de información de internet en segundos y generar un nuevo texto, casi siempre muy coherente, con una redacción impecable, pero que debe ser tomado con cautela, advierten los expertos.

Tanto Google como OpenAI han pedido a los usuarios que tengan esta consideración en mente.

En el caso de OpenAI, que tiene una alianza con Microsoft y su buscador Bing, señalan que “GPT-4 tiene la tendencia a ‘alucinar’, es decir, ‘producir contenido sin sentido o falso en relación con ciertas fuentes'”.

“Esta tendencia puede ser particularmente dañina a medida que los modelos se vuelven cada vez más convincentes y creíbles, lo que lleva a que los usuarios confíen demasiado en ellos”, aclaró la firma en un documento adjunto al lanzamiento de su nueva versión del chatbot.

Los usuarios, por tanto, no deberían confiar ciegamente en las respuestas que ofrece, principalmente en áreas que involucren aspectos importantes para su vida, como consejos médicos o legales.

OpenAI señala que ha trabajado en “una variedad de métodos” para impedir que las “alucinaciones” lleguen a ser arrojadas en las respuestas a los usuarios, incluidas las evaluaciones hechas por personas reales para evitar datos erróneos, sesgos de raza o género o difusión de noticias falsas.

Benjamins, responsable de la estrategia de inteligencia artificial de la compañía española Telefónica, ha participado en el I Encuentro Iberoamericano de Profesores de Humanidades, celebrado este fin de semana en Madrid.

La relación de las Humanidades con la tecnología, la salud mental y la literatura han sido algunos de los asuntos tratados, informó este domingo en un comunicado Siena Educación, responsable de la organización.

ChatGPT se lanzó públicamente en noviembre del 2022 y llegó a 100 millones de usuarios activos en enero del 2023, lo que la convirtió en la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia.

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Benjamins incidió en la necesidad de desmitificar herramientas como ChatGPT porque, a su juicio, es una oportunidad para “hacer pensar más a los jóvenes o de una forma distinta y que así sean capaces de distinguir los sesgos”.

“Al igual que hoy tenemos sistemas antiplagio o antispam, pronto sucederá lo mismo con herramientas como ChatGPT”, añadió.

En la conferencia inaugural, titulada “Los exploradores del espíritu”, el filósofo español Fernando Savater, alertó del peligro de dejar de lado las Humanidades.

“Si las abandonamos, estamos destinados a convertirnos en máquinas que no se paran a pensar ni buscan el sentido que necesitamos”, argumentó. En esta línea, se refirió a la tarea de quienes hoy se dedican a las Humanidades como “humanismo a contracorriente”.

Según sus palabras, “ensalzar lo humano es visto como una forma de arrogancia, mientras que borrar lo específico de lo humano es aplaudido”. Y recordó: “Las Ciencias se ocupan de lo que hacemos; las Humanidades, de lo que somos”.

Para una sociedad más justa y libre

“A través de las Humanidades podemos alcanzar una sociedad más justa y libre”, subrayó, por su parte, el secretario general de la Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI), Mariano Jabonero.

Amador Sánchez, decano del Colegio Oficial de Docentes de Madrid, resaltó que la educación en valores es “fundamental” y “las Humanidades encierran la esencia de todos los valores”.

El director del área educativa de la OCDE, Andreas Schleicher, citó “el sentido, la compasión, la relación con otras culturas y las tradiciones” como “aquello que nos diferencia” como seres humanos. “En un mundo donde la tecnología nos modela la vida, tenemos que preguntarnos qué nos identifica”, propuso.

“He tenido estudiantes que usan ChatGPT para escribir apelaciones por multas de estacionamiento”, dice Vince Miller, profesor de sociología y estudios culturales en la Universidad de Kent, en Reino Unido.

“Pero en general, la tecnología permite que las personas que no necesariamente poseen las mejores habilidades de escritura las tengan de repente“, agrega.

Entre los que reportan tales beneficios están quienes buscan empleo. Aprovechando un enorme conjunto de datos, textos y palabras, ChatGPT -desarrollado por OpenAI- puede redactar cartas de presentación convincentes o sintetizar los detalles de una carrera en un buen currículum vitae.

¿Quieres enviar un correo electrónico a un gerente de contratación? Solicítale al chatbot, luego copia y pega el texto generado por IA directamente en el mensaje.

Pero los gerentes de contratación no son ajenos a esto: ya saben que los candidatos se están apoyando en la IA, y es posible que lo hagan aún más a medida que la tecnología crezca en sofisticación.

Esto podría crear un cambio en las solicitudes de empleo tal como las conocemos, alejando a los reclutadores de los modos tradicionales de evaluar candidatos.

El lado positivo

No todos los encargados de contratar ven el uso de la IA como una señal de alerta, ni como algo preocupante.

Adam Nicoll, director de marketing de la firma de contratación y consultoría laboral Randstad, con sede en Reino Unido, dice que es poco probable que los gerentes de contratación con poco tiempo distingan entre una carta de presentación escrita por un candidato y una generada por IA.

“El lenguaje generado por ChatGPT se lee limpio, aunque usa fórmulas. En comparación con la mayoría de las cartas de presentación, no hay idiosincrasias; no hay banderas rojas, pero tampoco personalidad”, dice.

A pesar de esto, dice que no necesariamente consideraría esto una trampa en el proceso de contratación.

“Está ayudando a aquellos que no son los mejores escribiendo y editando a producir un resumen ordenado de los aspectos más destacados de su carrera. Es la versión digitalizada de pedirle a un amigo que revise tu CV”, argumenta.

Nicoll señala que, de todos modos, los reclutadores ya confían menos en los métodos tradicionales de evaluar candidatos.

“La carta de presentación está de salida desde hace años: los gerentes de contratación leen un currículum por menos de 10 segundos, y mucho menos leen una declaración personal de 200 palabras. En el mejor de los casos, la carta de presentación es un ejercicio de marcar casillas que acompaña al CV; es prácticamente obsoleto”, asegura.

En cambio, Nicoll dice que los reclutadores prefieren cada vez más ver las redes sociales y el perfil de LinkedIn de un candidato para comprender su personalidad.

Y a medida que más candidatos utilizan IA para componer sus materiales escritos, agrega que la importancia de estos elementos de postulación se vuelven aún más irrelevantes.

“Si alguien puede mejorar artificialmente el correo electrónico que envía a un gerente de contratación, entonces el email no tiene sentido”, sostiene Miller, de la Universidad de Kent.

Cambios en las evaluaciones

Los expertos afirman que los procesos estándar de contratación pueden cambiar como resultado de la nueva tecnología.

Por ejemplo, dado que la IA puede crear presentaciones previas a la entrevista, los empleadores pueden introducir evaluaciones más duras en respuesta.

“La responsabilidad (del empleador) está en probar y evaluar lo que las máquinas no pueden hacer“, opina Miller.

“Si bien la IA puede organizar los datos de una manera interesante, no es particularmente creativa: solo puede funcionar con lo que ya existe. Entonces, eso podría significar evaluaciones que exigen un pensamiento más creativo y abstracto del candidato”, añade.

Además, podría haber un mayor énfasis en examinar a los candidatos en entornos cara a cara, dice Brooke Weddle, socia de la consultora McKinsey & Company, con sede en Washington, DC.

“A diferencia de las cartas de presentación, que generalmente transmiten poca información crítica para la decisión de contratación real, los empleadores analizan detenidamente el bagaje cultural y las habilidades blandas durante el proceso de entrevista”, sostiene.

Por otro lado, algunos reclutadores ya están adoptando nuevas herramientas de inteligencia artificial en su parte del proceso de contratación laboral.

Por ejemplo, algunas grandes corporaciones están aprovechando la IA en el proceso de contratación para probar las cualidades de los buscadores de empleo a través de evaluaciones de habilidades y de personalidad, que utilizan información de comportamiento basada en datos para comparar candidatos con las vacantes y ver sus habilidades interpersonales.

Este tipo de plataformas emergentes que brindan a los reclutadores más datos sobre los candidatos también pueden cambiar el proceso de solicitud de empleo, especialmente a medida que “pasamos de las certificaciones de grado a la contratación basada en habilidades”, asegura Weddle.

Y esto puede ser solo el comienzo de grandes cambios por venir.

En pocos meses la inteligencia artificial ChatGPT, capaz de generar textos, imágenes o música a partir de datos existentes, ha pasado de ser una herramienta minoritaria, más cercana a un experimento de laboratorio, a un boom, y de ella preocupa, precisamente, la rapidez de su desarrollo, la propiedad intelectual, su utilización para desinformar, la ciberseguridad o su política de protección de datos.

El primero en dar la voz de alarma sobre la posible falta de privacidad fue Italia. El pasado 31 de marzo el país anunció el bloqueo del uso de ChatGPT por no respetar la ley de protección de datos de los consumidores, y la apertura de una investigación a OpenAI, a la que además solicitó una serie de medidas concretas.

El asunto ya está en Europa; el Comité Europeo de Protección de Datos ha creado un grupo de trabajo para fomentar la cooperación e intercambiar información sobre las acciones de las autoridades de protección de datos de los distintos países miembros, de Islandia, Liechtenstein y Noruega, que tienen asimismo dudas al respecto.

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Actuaciones en España

Desde España también se ha mostrado preocupación por un posible incumplimiento de la normativa. La Agencia Española de Protección de Datos (Aepd) anunció el pasado 13 de abril que iniciaba de oficio actuaciones previas de investigación a la empresa estadounidense.

La medida tomada por la Aepd “entra dentro de lo normal pero es algo excepcional”, porque “no suele abrir investigaciones así”, señaló a EFE Sergio de Juan-Creix, abogado de Croma Legal y profesor de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), quien recordó que el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) se aplica en toda la Unión Europea pero los estados siguen siendo soberanos en la materia.

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Lo que está haciendo ahora la Aepd, explicó este abogado, es pedir información a OpenAI para valorarla y establecer si el tratamiento de datos de esta empresa es acorde con las normas europeas y españolas.

¿Se transfieren los datos a Estados Unidos?

Habría que averiguar por ejemplo si OpenAI está transfiriendo datos de los usuarios a Estados Unidos; “Europa considera que el envío de datos a ese país no es seguro”, dijo, porque allí no hay una protección equivalente, “no se cumplen los mínimos que exige la UE”.

Borja Adsuara, experto en derecho digital y profesor de la Universidad Complutense de Madrid, opina igual: “lo que ha dicho la Aepd es denos información porque es lo que exige el reglamento europeo”.

Hay que conocer qué datos recaba, qué hace con ellos, si se ceden a terceros o si hay transferencia internacional.

Con la explosión de ChatGPT y otras herramientas de este tipo de IA “lo que está pasando es que la gente está volcando muchísima información, no solo propia sino de otros”, detalló De Juan-Creix.

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Adsuara puso un ejemplo de su propia profesión: hay despachos de abogados que están “jugueteando” con esta IA, hacen escritos y meten datos de sus clientes, pero ¿saben a dónde van esos datos y su uso?

“No quiero decir con esto que OpenAI los recopile o use”, pero el reglamento europeo contempla la obligación de informar.

Para el profesor de la UOC, “al parecer OpenAI no está informando de la base legal que aplica y sobre si envía datos a Estados Unidos. Al menos hay incertidumbre en todo esto. Yo no digo que termine en sanción, pero se tiene que investigar”.

El reglamento europeo lo que tiene de particular es que aplica a cualquier entidad que trate datos de ciudadanos europeos, da igual si está en Japón o Estados Unidos, y obliga a las compañías a nombrar un representante en territorio europeo. De no tenerlo, pueden recibir una fuerte sanción.

Adsuara opinó que OpenAI terminará abriendo delegación en Europa, “ninguna empresa va a querer renunciar al mercado europeo”, y tendrá entonces “que pasar por el aro y cumplir el reglamento, que es claro”.

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Desinformación y propiedad intelectual

Ambos coinciden en que más allá de esta materia preocupa la desinformación o propiedad intelectual.

En el primer caso la facilidad y “perfección” con la que se pueden crear noticias falsas, ¿seremos capaces de contrastarlo todo?

Y en el segundo, ¿a quién pertenece, por ejemplo, un cuadro “pintado” por esta herramienta? ¿Es de ChatGPT, de OpenAI o del usuario que pide a la IA que lo haga? Y como para ello esta inteligencia artificial se ha nutrido de creaciones anteriores y esas pueden tener sus derechos de autor, ¿es legal? Hay que regularlo.

El uso de la tecnología es primordial en este proceso, pero también un reto porque algunas plazas están siendo reemplazadas por ella, lo cual dicen los expertos,  despertará otra serie de empleos y soluciones.  Pero, cómo prepararse para ello.

Jonas Prising, Presidente & CEO ManpowerGroup, en un informe llamado Se buscan personas: los robots las necesitan explica que enfocarnos simplemente en el hecho de que los robots eliminan trabajos nos está distrayendo de ver el verdadero problema. “Cada vez se suman más robots a la mano de obra, pero también más personas“, agrega.  Pero, también comenta que ciertas investigaciones han referido que debido a la automatización, empleadores planean aumentar el personal que labora, ¿pero cómo se da este fenómeno?

Además de indicar que las habilidades son el pasaporte para crecer así como la fortaleza para organizaciones y personas por igual.  “Las organizaciones y los individuos realmente pueden hacerse amigos de las máquinas y colaborar en armonía con ellas para crear una sociedad más fuerte y mejor”, agrega Prising.

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Manpower comparte que la demanda de conocimientos técnicos y digitales está creciendo, pero también se valoran las competencias humanas.

Mientras que 31% de las organizaciones señala que es difícil capacitar bajo demanda en habilidades, para el 60% resulta aún más difícil enseñar las habilidades profesionales necesarias, como el pensamiento analítico y la comunicación. Aquellos candidatos que puedan demostrar mayores habilidades cognitivas, creatividad y capacidad para procesar información compleja, junto con adaptabilidad y simpatía, pueden esperar un mayor éxito a lo largo de sus carreras.

Para 2030, la demanda de habilidades humanas –competencias sociales y emocionales– crecerá en todas las industrias un 26% en Estados Unidos y 22% en Europa.

¿Las competencias sociales y emocionales?

Ahora que estamos en un boom de los chatbots (robots de conversación) pedimos a la aplicación de Inteligencia Artificial ChatGPT que describiera que son las habilidades blandas y en cuestión de 10 segundos describió esto:

“Las habilidades blandas son un conjunto de capacidades personales y sociales que complementan a las habilidades técnicas y permiten a una persona desempeñarse de manera más efectiva en el entorno laboral. Las habilidades blandas, también conocidas como habilidades interpersonales, son aquellas cualidades humanas que no son técnicas ni profesionales, pero que son muy importantes para el éxito y la felicidad personal y profesional. Estas habilidades incluyen la empatía, la comunicación efectiva, la resolución de conflictos, la capacidad de liderazgo, la adaptabilidad y la creatividad, entre otras”.

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ChatGPT, que se basa en GPT-3, se presenta como un robot conversacional y produce ensayos, poemas o códigos de programación en segundos.   Allí se coloca el tema a desarrollar y la extensión, lo cual la pone en el tema de discusión

Julio Zelaya, experto global en emprendimiento, gestión del cambio y relaciones humanas, explica que en el mundo estamos viendo cambios radicales y por eso las habilidades blandas se vuelven tan importantes.  En el caso anterior, el experto dice que es necesario nos formemos en aquello que la tecnología no pueda hacer, “el ideal es conocer cómo la tecnología puede ser una herramienta como en el caso de ChatGPT y ayudarnos a ser mejor como seres humanos, y así aplicarlos a otras tecnologías que se están instalando o vendrán”.

En los cambios vemos empresas que han evolucionado a formas de trabajo híbrido o digitales y se tendrán otros cambios en los que “esas habilidades son esenciales para continuar con la productividad y el éxito porque no las podemos entrenar como se hace como un algoritmo y son difíciles de sustituir”, expresa.

Para Zelaya, entre estas habilidades existen algunas más destacadas entre las que están el liderazgo y el trabajo en equipo, donde se tiene que comunicar, respetar, planificar, organizar y ser tolerante.  Esto ayuda el poder dirigir a otros de una mejor manera.

La capacidad de comunicación es esencial porque en un mundo con mucha información se requiere sintetizar para llegar a conclusiones.  A esto se suma el manejo del tiempo porque cada vez tenemos más distractores y se requiere de énfasis en la productividad.

El pensamiento crítico y analítico y la creatividad también se necesita para la resolución de problemas y se requiere personas que los resuelvan desde diferentes ámbitos.  No se puede dejar fuera la inteligencia emocional y la toma de decisiones.  Se suma a ellos el manejo del estrés.

¿Desde cuándo prepararse?

El ideal es preparar a los niños y adolescentes en crear criterio, en orientarlos para la toma de decisiones y explorar distintas posibilidades de resolución de situaciones. A cualquier edad estos conocimientos y experiencias se pueden ir fortaleciendo y mejorando.

Así que a nivel empresarial o educativo se necesita el empuje a fortalecerse en estos aspectos y enfrentar el presente y futuro laboral.

Existen diferentes metodologías para los niños y jóvenes que empiezan a caminar en este ámbito y comienza desde la educación de valores en el hogar.

Amaría Hernández, con maestría en comunicación educativa y licenciada en educación, comenta la importancia de que las formas de educar lleven a innovar y resolver problemas.

Una de los enfoques que se utilizan para ello es STEAM, que significa involucrar en las metodologías de la educación estos aspectos: ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas.  Este es un acrónimo de estas palabras en inglés y nació en Estados Unidos.

“En ocasiones tenemos el paradigma que se requiere de programas tecnológicos y licencias para implementarlo, pero no se trata de eso sino de utilizar todo lo que está a nuestro alcance e incluso orientar a las nuevas generaciones a crear su propia tecnología al ser ingeniosos”, agrega Hernández.

En una entrevista en la cadena Fox News, Musk comparó esta tendencia a la corrección política con decir falsedades en Twitter -red social de su propiedad-, por lo que abogó por construir una “tercera opción”, frente al dominio de Google y de OpenAI, que tiene un acuerdo de financiación con Microsoft.

El pasado viernes 14 de abril, el medio Financial Times (FT) adelantó la intención de Musk de unirse a la carrera de chatbots con inteligencia artificial y lanzar su propia empresa para competir con el Bard de Google y el ChatGPT de OpenAI.

En su entrevista en Fox, Musk reconoció que “llega tarde” a la carrera, pero que espera que su proyecto “haga más bien que mal”.

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El multimillonario jefe de Twitter y Tesla expresó de nuevo su preocupación por el peligro de la inteligencia artificial (IA), al decir que tiene “el potencial de destrucción de la civilización”.

Agregó que le preocupaba que el bot ChatGPT creado por la empresa emergente OpenAI estuviera siendo enseñado a ser políticamente correcto.

BREAKING: @ElonMusk discusses creating an alternative to OpenAI, TruthGPT, because it is being trained to be politically correct and to lie to people. pic.twitter.com/HTFnve9o6d

— ALX (@alx) April 18, 2023

Lea más: Meta anuncia robots con inteligencia artificial (su capacidad de desarrollar habilidades sensomotoras y cómo funcionarían)

“Voy a poner en marcha algo que se llama TruthGPT, o una IA que busque la verdad absoluta e intente comprender la naturaleza del universo”, indicó Musk.

La IA vería a las personas como una parte interesante del universo y decidiría no “aniquilar a los humanos”, según Musk.

Musk ha creado una corporación de inteligencia artificial X.AI con sede en el estado estadounidense de Nevada, según documentos empresariales.

Hace poco fusionó Twitter con una empresa fantasma “X” recién creada y mantuvo el nombre de la marca para la plataforma, pero no para el negocio.

Musk fundó una empresa rival de OpenAI varias semanas antes de unirse a los expertos que firmaron una carta abierta en la que instaban a hacer una pausa general en el desarrollo de la tecnología de IA.

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Esta "IA definitiva" busca competir con OpenAI y Google y que "con suerte haga más bien que mal"

A pesar de su experiencia en este campo,… pic.twitter.com/kJbAWe9hJY

— El Ojo Geek (@ElOjoGeek) April 18, 2023

Los firmantes argumentaban que la pausa debería servir para reforzar la regulación y garantizar la seguridad de los sistemas de IA.

Grandes empresas tecnológicas como Google, Meta y Microsoft llevan años trabajando en sistemas de IA, antes conocidos como aprendizaje automático o big data, para ayudar en traducciones, búsquedas y publicidad dirigida.

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A finales del 2022, OpenAI avivó el interés por la IA con el lanzamiento de ChatGPT, capaz de generar texto a partir de una breve pregunta.

Musk cofundó OpenAI pero dejó la compañía en 2018.

Desde entonces, Microsoft ha anunciado que está invirtiendo miles de millones de dólares en OpenAI y ha puesto su tecnología a trabajar en su servicio de búsqueda en línea Bing.

Telemarketing, contables, traductores, profesores, programadores e incluso inversores son algunas de las profesiones que los estudios han señalado que cambiarán a medida que se vuelva más popular la IA.

Las capacidades de GPT-4, la última versión de OpenAI –creadores de ChatGPT-, pueden resolver “tareas nuevas y difíciles” con un “nivel de rendimiento humano” en campos como las matemáticas, la codificación, la medicina, el derecho y la psicología, según un artículo publicado en marzo por investigadores de Microsoft – compañía que ha invertido miles de millones en OpenAI.

El profesor de la Universidad de Nueva York Robert Seamans participó en un estudio sobre cómo afectarán los modeladores de lenguaje como ChatGPT, GPT-4, Bing y Bard a las profesiones.

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“Telemarketing fue la ocupación que encontramos que está más expuesta a los cambios en el modelado del lenguaje o a los avances en el modelado del lenguaje, seguidas por otras profesiones como la enseñanza”, señala a EFE Seamans.

Las cinco profesiones que coronan la lista son vendedores por teléfono, profesores universitarios de lengua y literatura inglesa, profesores universitarios de lengua extranjera, profesores universitarios de historia y profesores universitarios de derecho.

Otros gremios no relacionados con la educación que estaban entre los veinte puestos más afectados eran sociología, ciencias políticas, mediadores y jueces.

No obstante, Seamans indica que esto no se traduce en que estos trabajos serán sustituidos por la IA, pero lo que se puede dar es que la sea “complementaria al trabajo que se está realizando“.

Otro estudio publicado la semana pasada, que también analizó el “impacto en el mercado laboral de los modelos de lenguaje“, indica que los administrativos se encuentran entre los profesionales cuyas carreras están más expuestas a las capacidades de la inteligencia artificial generativa, pues al menos la mitad de las tareas de contabilidad se podían completar mucho más rápido con esta tecnología.

Lo mismo ocurre con matemáticos, intérpretes, escritores y casi el 20 % de la fuerza laboral de Estados Unidos, según el estudio realizado por investigadores de la Universidad de Pensilvania y OpenAI.

INFORMÁTICOS MÁS RÁPIDOS

Seamans destaca que la herramienta de IA generativa que le gustaría investigar sobre el efecto que tendrá en diversos trabajos es la aplicación de Copilot de GitHub, propiedad de Microsoft.

“Lo que hace el copiloto de GitHub es ayudar a los programadores de software sugiriéndoles ideas mientras escriben el código, les sugiere los comandos y el código que el programador podría querer seguir. Algo parecido a lo que hace Gmail en los correos”, explica.

Según Seamans, esto permite a los informáticos hacer su trabajo de manera más rápida e incluso puede ayudar a los que estén estudiando este gremio.

Un cuarto estudio realizado por los investigadores de GitHub evaluó el impacto de la IA generativa en los desarrolladores de software.

En esta prueba los desarrolladores a los que se les asignó una tarea de nivel de entrada y se les animó a usar el programa Copilot, completaron su tarea un 55 % más rápido que aquellos que lo hicieron de manera manual.

Si bien es probable que falte aún bastante para que la IA administre por sí sola la bolsa el dinero de los inversores, un estudio llamado “¿Puede ChatGPT mejorar la decisión de inversión desde una perspectiva de gestión de cartera?” señala que ChatGPT ya es un mejor administrador de cartera que una persona sin experiencia.

Por otro lado, en 2022 se dieron casi 800 mil ofertas de trabajo relacionadas con la IA en Estados Unidos, según datos recopilados por el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada de la Universidad de Stanford.

California fue el estado con más contrataciones relacionadas con la IA -más de 142 mil en 2022– y, en promedio, el 1.5 % de las ofertas de trabajo en cualquier de los 50 estados estaba relacionada con la IA.

Preguntado por qué profesión le recomendaría a un adolescente, Seamans dijo que primero le aconsejaría buscar una profesión según sus gustos y pasiones.

“Dejando todo eso a un lado, le diría que piense en las habilidades que tenemos los humanos y piense en invertir en eso. Cosas como el juicio y el pensamiento crítico. Esas son habilidades que entran en muchos tipos diferentes de profesiones“, concluye.

El organismo gubernamental para la protección de datos italiano anunció que existen preocupaciones de privacidad relacionadas con el chatbot creado por la empresa estadounidense OpenAI y que cuenta con el respaldo de Microsoft. Las autoridades italianas informaron que la prohibición e investigación del asunto tienen “efecto inmediato”.

Millones de personas en todo el mundo han usado ChatGPT desde su lanzamiento en noviembre de 2022.

El programa puede responder preguntas utilizando un lenguaje similar al humano e imitar diferentes estilos de escritura.

Microsoft ha gastado miles de millones de dólares en el chatbot que desde febrero fue agregado al buscador Bing. También informó recientemente que incorporará una versión de esta tecnología en sus aplicaciones de Office, incluidas Word, Excel, PowerPoint y Outlook. Las preocupaciones sobre los riesgos potenciales de la inteligencia artificial se han extendido en los últimos meses, incluida su capacidad de eliminar puestos de trabajo y de difundir información errónea.

“Fuera de control”

Esta semana, un grupo de expertos en inteligencia artificial y ejecutivos de la industria tecnológica, incluido Elon Musk, pidieron una pausa de seis meses en el entrenamiento de los poderosos sistemas de inteligencia artificial, argumentando que se trata de una potencial amenaza para la humanidad.

La declaración, firmada por más de 1.000 personas, señala que existe una carrera “fuera de control” en el desarrollo de este tipo de tecnología.El organismo regulador italiano dijo que no solo bloquearía el chatbot de OpenAI, sino que también investigará si éste cumple con el Reglamento General de Protección de Datos.

“Conversaciones de usuarios e información de pago”

Antes de la decisión de bloquear ChatGPT, las autoridades habían señalado el 20 de marzo que la aplicación incurrió en una violación de datos relacionada con las conversaciones de los usuarios y la información de pago.

En aquel momento, el ente regulador sostuvo que no había ninguna base legal para justificar “la recopilación y el almacenamiento masivo de datos personales con el fin de ‘entrenar’ a los algoritmos en los que se basa el funcionamiento de la plataforma”. También dijo que dado que no existe una forma de verificar la edad de los usuarios y que la aplicación “expone a los menores a respuestas absolutamente inadecuadas en comparación con su grado de desarrollo y conciencia”. Bard, el chatbot de inteligencia artificial rival desarrollado por Google, actualmente está disponible solo para usuarios mayores de 18 años.

La autoridad italiana de protección de datos anunció que la empresa OpenAI tiene 20 días para decir cómo responderá a las preocupaciones del organismo, bajo riesgo de una multa de US$21,7 millones o hasta el 4% de los ingresos anuales. Dan Morgan, experto de Security Scorecard, una firma de calificaciones de seguridad cibernética, dijo que la prohibición muestra la importancia del cumplimiento normativo que deben seguir las compañías que operan en Europa. “Las empresas deben priorizar la protección de los datos personales y cumplir con las estrictas normas de protección de datos establecidas por la Unión Europea”.

“Existen serias preocupaciones”

El grupo de defensa del consumidor BEUC también pidió a las autoridades nacionales y de la Unión Europea, incluidos los organismos de control de protección de datos, que investiguen a ChatGPT y otros chatbots similares, luego de la presentación de una solicitud en EE.UU. en relación al mismo asunto.

Aunque la Unión Europea está trabajando actualmente en la primera legislación del mundo sobre inteligencia artificial, la preocupación de BEUC es que pasarán años antes de que las nuevas regulaciones entren en vigor, dejando a los consumidores en riesgo de sufrir daños a causa de una tecnología que no está suficientemente regulada.

Ursula Pachl, subdirectora general de la organización de consumidores, advirtió que la sociedad “actualmente no está lo suficientemente protegida del daño” que la inteligencia artificial puede causar.

“Existen serias preocupaciones sobre cómo ChatGPT y chatbots similares pueden engañar y manipular a las personas“, dijo Pachl.

“Estos sistemas de inteligencia artificial necesitan un mayor escrutinio público y las autoridades deben reafirmar el control sobre ellos”, agregó.

ChatGPT ya está bloqueado en varios países, incluidos China, Irán, Corea del Norte y Rusia.

OpenAI aún no ha respondido a la solicitud de comentarios de la BBC.

“El mundo necesita normas éticas más estrictas para la inteligencia artificial: este es el gran reto de nuestro tiempo. La Recomendación de la Unesco sobre la Ética de la IA establece el marco normativo apropiado”, señaló en un comunicado la directora general de la organización, Audrey Azoulay.

“Es hora de aplicar las estrategias y normativas a nivel nacional. Tenemos que predicar con el ejemplo”, urgió.

El marco, aprobado por la Asamblea General de la Unesco en noviembre de 2021, busca “garantizar la transparencia y la accesibilidad” de los algoritmos sobre los que se basan estas tecnologías.

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Junto a ello, busca evitar que en el extenso mundo de internet se contravengan los derechos humanos, garantizar la igualdad de género en un mundo esencialmente concebido por hombres, proteger la democracia de los ataques a través de la red y preservar el medio ambiente.

El objetivo de la Unesco es sacar el máximo partido a la IA, que ofrece herramientas muy útiles para el desarrollo, sin que se escape del control humano.

Hasta ahora, más de cuarenta países de todas las regiones del mundo ya están colaborando con la Unesco para desarrollar controles y equilibrios de la IA a nivel nacional, basándose en la recomendación.

Sin embargo, ante el auge de herramientas de IA como ChatGPT en los últimos meses y el llamamiento de los expertos del miércoles 29 de marzo, la Organización de Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) ha urgido a que los países de todo el mundo se activen para asegurar desde el marco legal que la expansión de esta tecnología no se hace a costa de los ciudadanos.

Denuncian el ChatGPT de OpenAI y piden que sea suspendido

Una de las organizaciones que el miércoles 29 de marzo suscribió un manifiesto para pedir la suspensión por seis meses de los experimentos con inteligencia artificial (IA) muy avanzada ha denunciado en EE. UU. a la tecnológica OpenAI, desarrolladora del ChatGPT, por considerar que la tecnología que utiliza, denominada GPT-4, viola la ley de protección de los consumidores.

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El Center for AI and Digital Policy (CAIDP) ha presentado una demanda contra OpenAI ante la Comisión de Comercio Federal (FTC, oficial) de Estados Unidos en la que alega que el producto GPT-4 es “sesgado, engañoso y supone un riesgo para la privacidad y la seguridad pública”.

“La FTC tiene la clara responsabilidad de investigar y prohibir las prácticas comerciales injustas y engañosas. Creemos que la FTC debe examinar de cerca OpenAI y GPT-4”, dijo el presidente de CAIDP Marc Rotenberg.

Según Rotenberg, OpenAI no está cumpliendo con las prácticas propuestas por la FTC como la relativa a la garantía por parte de las compañías de inteligencia artificial de “la solidez empírica de los datos y de los modelos” empleados, así como su transparencia.

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La demanda insiste en que esta tecnología no cuenta con las suficientes salvaguardas para limitar la parcialidad y el engaño.

Rotengberg fue una de los empresarios y personalidades que firmaron una carta abierta en la que solicitaron que se suspendan durante seis meses los experimentos con inteligencia artificial muy potente (superior a GPT-4) porque consideran que “pueden plantear profundos riesgos para la sociedad y la humanidad”.

“La sociedad ha hecho una pausa en otras tecnologías con efectos potencialmente catastróficos en la sociedad. Podemos hacerlo aquí. Disfrutemos de una larga pausa veraniega de la IA y no nos apresuremos a caer sin estar preparados”, decía la carta publicada por el organismo sin ánimo de lucro Future of Life Institute.

Entre los firmantes también estaban el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, o el cofundador de Apple Steve Wozniak entre otros que también piden la intervención de los Gobiernos, en caso de que estas empresas no respondan a esta solicitud.

“La IA avanzada podría representar un cambio profundo en la historia de la vida en la tierra, y debería planificarse y gestionarse con el cuidado y los recursos correspondientes”, aseguraba esa misiva que criticaba, además, “que los laboratorios de IA se han enzarzado en una carrera fuera de control para desarrollar y desplegar mentes digitales cada vez más poderosas”.

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GPT, siglas en inglés del término transformadores preentrenados generativos, es un tipo de modelo de aprendizaje artificial que se utiliza para generar lenguaje similar al humano. El GPT-4 es mucho más avanzado que los modelos similares anteriores.

El laboratorio OpenAI define el GPT-4 como su “último hito en el esfuerzo para ampliar el aprendizaje profundo”. Este nuevo sistema acepta la recepción de textos e imágenes y genera texto.

Sin embargo, OpenAI asegura que GPT-4 sigue siendo menos capaz que las personas en muchas situaciones reales aunque “muestra un desempeño a nivel humano en varios puntos de referencia académicos y profesionales”.

En la petición publicada en el sitio futureoflife.org, piden una moratoria hasta que se establezcan sistemas de seguridad con nuevas autoridades reguladoras, vigilancia de los sistemas de IA, técnicas que ayuden a distinguir entre lo real y lo artificial, e instituciones capaces de hacer frente a la “dramática perturbación económica y política (especialmente para la democracia) que causará la IA“.

La firman personalidades que han expresados sus temores sobre una IA incontrolable que supere a los humanos, como Musk, dueño de Twitter y fundador de SpaceX y Tesla, y el historiador Yuval Noah Hariri.

El director de Open AI, que diseñó ChatGPT, Sam Altman, ha reconocido tener “un poco de miedo” de que su creación se utilice para “desinformación a gran escala o ciberataques“.

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“La empresa necesita tiempo para adaptarse“, declaró recientemente a ABCNews.

“En los últimos meses hemos visto cómo los laboratorios de IA se han lanzado a una carrera descontrolada para desarrollar y desplegar cerebros digitales cada vez más potentes que nadie, ni siquiera sus creadores, pueden entender, predecir o controlar de manera fiable“, afirman.

“¿Debemos permitir a las máquinas inundar nuestros canales de información con propaganda y mentiras? ¿Debemos automatizar todos los trabajos, incluidos los gratificantes? (…) ¿Debemos arriesgarnos a perder el control de nuestra civilización? Estas decisiones no deben delegarse en líderes tecnológicos no electos“, concluyeron.

Entre los firmantes figuran el cofundador de Apple, Steve Wozniak, miembros del laboratorio de AI DeepMind de Google, el director de Stability AI, Emad Mostaque, así como expertos y académicos estadounidenses de IA e ingenieros ejecutivos de Microsoft, empresa aliada de OpenAI.

El modelo actual de acceso público a ChatGPT, capaz de procesar y generar texto similar a una persona, puede responder preguntas sobre una variedad de temas, traducir texto, chatear, generar contenido nuevo y producir código funcional, pero también facilitar actividades delictivas que van desde ayudar a los delincuentes a permanecer en el anonimato hasta delitos específicos, como el terrorismo y la explotación sexual infantil.

El Laboratorio de Innovación de Europol se sumó a la creciente atención pública prestada a ChatGPT, una chatbot al que ya han salido rivales como Bard (Google) y Bing (Microsoft). Los expertos de Europol han investigado cómo los delincuentes pueden abusar de estos modelos de lenguaje extenso (LLM, en sus siglas en inglés).

Han identificado numerosas áreas de preocupación, pero destacan tres ámbitos relevantes.

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La primera es su forma de facilitar las tareas de fraude, suplantación de identidad e ingeniería social, puesto que la capacidad de ChatGPT para redactar textos muy auténticos cambia las reglas del juego: el “phishing” más básico era fácil de detectar dado que usaba mensajes y correos llenos de errores gramaticales y ortográficos, pero ahora es posible hacerse pasar por una organización o individuo de manera realista y con pocos conocimientos de inglés.

“Hasta ahora, este tipo de comunicación engañosa ha sido algo que los delincuentes tenían que producir por su cuenta. En el caso de campañas producidas en masa, las víctimas de este tipo de delitos a menudo podían identificar la naturaleza no auténtica de un mensaje debido a errores ortográficos o gramaticales obvios o su contenido vago o inexacto”, señala Europol.

Con la tecnología artificial, estos “phishing” y fraude virtual se pueden crear de “manera más rápida, mucho más auténtica y a una escala significativamente mayor”, y permiten “responder a mensajes en contexto y adoptar un estilo de escritura específico”, alerta.

“Las capacidades de ChatGPT se prestan a una serie de posibles casos de abuso en el área del terrorismo, la propaganda y la desinformación. El modelo se puede usar para recopilar más información en general que pueda facilitar las actividades terroristas, como, por ejemplo, la financiación del terrorismo o el intercambio anónimo de archivos”, dice.

Además, este tipo de aplicación no solo facilita la perpetración de desinformación, incitación al odio y contenido terrorista en internet, sino que también permitiría a los usuarios “darle una credibilidad fuera de lugar, ya que ha sido generada por una máquina y, por lo tanto, posiblemente parezca más objetivo para algunos que sí fuera producido por un humano”.

Junto al fraude y la desinformación, Europol destaca la ciberdelincuencia como tercer área de preocupación, puesto que ChatGPT no se limita a generar un lenguaje similar al humano, sino que también es capaz de producir código en varios lenguajes de programación distintos, con una variedad de resultados prácticos en cuestión de minutos ingresando las indicaciones correctas en la página web de esta herramienta.

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“Es posible crear herramientas básicas para una variedad de propósitos maliciosos. A pesar de que son solo básicas, esto proporciona un comienzo para el delito cibernético, ya que permite que alguien sin conocimientos técnicos explote un vector de ataque en el sistema de una víctima”, subraya la agencia en su informe.

Las medidas de seguridad que impiden que ChatGPT genere un código con posible uso malicioso solo funcionan si la herramienta entiende lo que está haciendo, pero si se le dan indicaciones que se dividen en pasos individuales, es “trivial eludir estas medidas de seguridad”.

Un usuario con conocimientos más avanzados también puede explotar las capacidades mejoradas de ChatGPT para perfeccionar aún más o incluso automatizar modus operandi sofisticados de los ciberdelincuentes.

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Quiere competir con ChatGPT, el programa lanzado por OpenAI en noviembre de 2022 y respaldado por Microsoft, que en menos de un mes llegó al millón de usuarios.

Estas dos grandes compañías tecnológicas rivalizarán ahora por acaparar el mercado.

Microsoft ha invertido miles de millones de dólares en ChatGPT, incorporando el producto a su motor de búsqueda Bing el mes pasado.

También ha revelado planes para llevar una versión de la tecnología a sus aplicaciones de oficina, incluidas Word, Excel y Powerpoint.

Google ha sido más lento y cauteloso en la carrera de la IA generativa con Bard, que se lanza en EE.UU. y Reino Unido para empezar.

Los chatbots de inteligencia artificial están programados para responder preguntas utilizando un lenguaje natural similar al humano.

Pueden escribir cualquier cosa, desde discursos y textos de marketing hasta código de computadora y ensayos de estudiantes.

Estas son las 4 diferencias clave entre las dos herramientas:

1. Datos actualizados

A diferencia de su competidor ChatGPT, Bard puede acceder a información actualizada de internet y tiene un botón “Google it” que da acceso directo al buscador.

La base de datos de conocimientos de ChatGPT solo se extiende hasta el año 2021. Por ejemplo, no puede responder preguntas sobre el reciente terremoto en Turquía y Siria.

Pero Bard sí puede acceder a información actual.

Pudo responder sobre la prohibición de TikTok en los teléfonos del gobierno de Reino Unido publicada en el sitio web de la BBC hace unos días.

Esta es una diferencia clave entre los dos y donde los expertos creen que Bard podría superar a su rival.

Significa que el sistema de Google tiene el potencial para presentar información más precisa cuando se trata de eventos e investigaciones actuales.

Pero Google advirtió que Bard tendría “limitaciones” y dijo que podría compartir información errónea y mostrar sesgos.

Esto se debe a que “aprende” de la información del mundo real, en la que actualmente existen esos sesgos, lo que significa que es posible que aparezcan estereotipos e información falsa en sus respuestas.

Bard está programado para no responder a preguntas ofensivas y tiene filtros para evitar que comparta información dañina, ilegal, sexualmente explícita o de identificación personal.

Pero “como cualquier método, estas medidas de seguridad fallarán ocasionalmente“, dijo Zoubin Ghahramani, vicepresidente de Google Research.

2. Fuentes de datos

Bard es descendiente de un modelo de lenguaje anterior de Google llamado Lamda, que nunca se abrió por completo al público.

Sin embargo, atrajo mucha atención cuando uno de los ingenieros que trabajó en él afirmó que sus respuestas eran tan convincentes que creía que el programa era inteligente y tenía conciencia propia.

Google negó las afirmaciones y el ingeniero fue despedido.

La potencia de Bard le permitirá verificar el nombre de las fuentes en las que busca datos, como Wikipedia.

3. Idiomas

ChatGPT conoce varios idiomas, incluidos el español, francés, árabe, mandarín, italiano, japonés y coreano, aunque su competencia en las respuestas varía según el idioma y su idioma principal es el inglés.

Bard solo está disponible en inglés.

El director senior de productos de Google, Jack Krawczyk, le dijo a la BBC que Bard es “un experimento” y espera que la gente lo use como una “plataforma de lanzamiento para la creatividad”.

El directivo mostró un ejemplo de cómo Bard le había ayudado a planificar la fiesta de cumpleaños de su hijo pequeño.

Le dijo al chatbot que a su hijo le encantaban los conejitos y las acrobacias y Bard encontró la dirección de un lugar que organizaba juegos y comida para fiestas.

“Gran parte de la cobertura [de los medios] se refiera a la IA como héroe”, dijo Krawczyk.

“Creo que el ser humano es el héroe y los grandes modelos lingüísticos están aquí para ayudar a desbloquear la creatividad”.

4. Para mayores de 18 años

Si pensabas hacer las tareas del colegio con Bard pero eres menor de edad, te encontrarás con el acceso restringido.

Bard solo permite el acceso a mayores de 18 años.

Los maestros han advertido a los alumnos que no usen chatbots para hacer sus tareas, aunque hay otros educadores que han visto valor en estas herramientas.

Google dice que monitoreará de cerca a Bard para asegurarse de que se adhiera a sus propios “principios de IA”, que incluyen evitar la creación o el refuerzo de sesgos.

No podrá expresar opiniones ni adoptar una personalidad, aunque, al igual que ChatGPT, podrá imitar los estilos de escritura de los demás.

Ayudó a Google a escribir el anuncio de la aplicación, dijeron Sissie Hsiao y Eli Collins, quienes también fueron coautores de la publicación del blog de lanzamiento.

“No siempre hizo las cosas bien. Pero incluso entonces, nos hizo reír”, dijeron.

Los desafíos

Lo que hay que tener claro es que este lanzamiento ha sido extremadamente cauteloso.

Cuando le preguntaron si la empresa estaba nerviosa, Krawczyk hizo una pausa antes de responder que su enfoque para el lanzamiento de Bard fue “deliberado”.

Si Google está nervioso, tiene buenas razones para estarlo.

A pesar de todo el entusiasmo que existe en torno a este tipo de tecnología, hay historias de terror sobre algunas manipulaciones inquietantes de ChatGPT y esto hace que en última instancia, estas poderosas herramientas, todavía en su infancia, tengan el potencial para ser un una gran amenaza para muchos tipos diferentes de trabajos.

También existe, y esto es particularmente relevante para Google, la teoría de que los chatbots algún día podrían reemplazar por completo el lucrativo negocio de las búsquedas en Internet.

¿Por qué navegar a través de páginas de enlaces de resultados de búsqueda cuando puedes obtener una respuesta claramente escrita?

Pero Google no puede darse el lujo de estar fuera de la carrera de la IA.

La compañía también anunció que los usuarios podrán unirse a una lista de espera en bard.google.com, aunque Google señala que la implementación será lenta y no ha ofrecido todavía una fecha para el acceso general.

“Hemos aprendido mucho hasta ahora probando Bard, y el próximo paso crítico para mejorarlo es recibir comentarios de más personas”, anota Google.

Bard funciona con un modelo de Large Language Models (LLM) -herramientas de inteligencia artificial que pueden leer, resumir y traducir textos y predecir palabras futuras en una oración-.

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Today we're starting to open up access to Bard, our early experiment that lets you collaborate with generative AI. You can use Bard to boost your productivity, accelerate your ideas and fuel your curiosity. Learn more, including how to sign up ↓ https://t.co/4zDI5RD1fr

— Google (@Google) March 21, 2023

“Si bien los LLM son una tecnología emocionante, no están exentos de fallas”, anota el comunicado y reconoce que Bard puede proporcionar información inexacta, engañosa o falsa.

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Por lo que, según la compañía, la mejor manera de “verificar sus respuestas o explorar fuentes en la web” es buscarlo en el buscador de Google it.

A diferencia de Bing, Bard no proporciona notas al pie o citas con sus respuestas a menos que esté citando directamente una fuente, pero da la opción de buscar la misma respuesta en el buscador tradicional haciendo clic a un botón que dice: “Google it” (búscalo en Google).

Este anuncio se produce unos días después de que Google anunciara algunas funciones de IA para Google Workspace, incluida la generación de texto asistida por IA en Gmail, Docs y Sheets, entre otros servicios.

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ChatGPT de OpenAI salió al público en 2022, mientras que solo un grupo selecto de personas tienen acceso a Bing de Microsoft.

El último chatbot de Microsoft, llamado Copilot, incorporará capacidades similares a las de ChatGPT en las oficinas, produciendo transcripciones de reuniones, entradas de calendario o diapositivas de PowerPoint casi instantáneamente.

La idea central de la nueva versión es que la IA generativa, el término para las capacidades de estilo ChatGPT, funcione como un asistente para los usuarios del popular software para el lugar de trabajo de Microsoft y no asuma unilateralmente las tareas de la oficina.

“Se podría decir que hemos estado usando IA en piloto automático y con esta próxima generación de IA estamos pasando de piloto automático a copiloto”, dijo el CEO de Microsoft, Satya Nadella, en un evento de lanzamiento virtual.

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Microsoft está invirtiendo miles de millones de dólares en OpenAI, la empresa que está construyendo la tecnología que impulsa a ChatGPT y que lanzó su última versión, GPT-4, el martes 14 de marzo.

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Esa tecnología, que según OpenAI puede ser impulsada tanto por imágenes como por texto, ya es la base de un chatbot en el motor de búsqueda Bing de Microsoft, que ha crecido en número de usuarios gracias a la adopción de la IA.

Otros gigantes tecnológicos han adoptado un enfoque más cauteloso respecto a la IA generativa.

La rama de computación en la nube de Google anunció esta semana que proporcionará formas de “infundir IA generativa” en las aplicaciones o ponerlas a trabajar en la propia plataforma del titán de Internet.

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El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo en febrero pasado que la empresa matriz de Facebook e Instagram impulsa una serie de productos para encontrar formas de “acelerar” su trabajo de IA.

De unos años hacia acá, los chatbots revolucionaron la comunicación y la atención al cliente que brindan millones de empresas y ChatGPT es precisamente un sistema de chat desarrollado por OpenAI, basado en un modelo de lenguaje por inteligencia artificial GPT-3. De manera que es de esperarse que los negocios comiencen a ver cómo integrar esa tecnología a sus organizaciones.

Una de las primeras dudas que surge es si ChatGPT es una herramienta abierta y gratuita que puede utilizar cualquier persona del mundo y la respuesta es positiva, aparte de permite que se le hagan preguntas a las que responde en español o en cualquier otro idioma.

No obstante, la empresa desarrolladora OpenAI también ofrece una versión de pago (US$20 por mes) que promete ventajas como su disponibilidad incluso en momentos de alta demanda, velocidad de respuesta más rápida y acceso prioritario a nuevas funciones. En dos meses, la herramienta captó 100 millones de usuarios en el mundo.

Para identificar las oportunidades que ofrece ChatGPT para los negocios, Prensa Libre conversó con tres expertos en ciencia de datos, sistemas, computación e innovación, a fin de explicar qué es esta nueva herramienta, cómo funciona, sus ventajas; lo que deben saber los líderes de negocios y cómo puede ayudar a las empresas a crecer.

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¿Qué es ChatGPT?

El analista de datos Otto Knoke, define ChatGPT como un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial que utiliza la técnica de aprendizaje profundo conocida como Transformador Generativo de Preentrenamiento (GPT, en inglés). Esto permite al modelo analizar grandes cantidades de datos y aprender a generar respuestas coherentes y relevantes a partir de ellos.

“En el caso específico de ChatGPT, el modelo ha sido entrenado con enormes cantidades de texto en varios idiomas, lo que le permite entender el contexto y generar respuestas apropiadas y precisas a diferentes tipos de preguntas y comentarios. Además, ChatGPT es capaz de aprender y mejorar continuamente, lo que significa que su capacidad de respuesta y conocimiento aumenta con el tiempo”, describió Knoke.

De hecho, Knoke, experto en Power BI reconocido en la comunidad de negocios del país por ser responsable de la modernización bancaria al traer a Guatemala los cajeros automáticos (ATM), respondió a esta entrevista usando ChatGPT, pues desde hace 25 años fue diagnosticado con esclerosis lateral amiotrófica, por lo que hoy “escribe con los ojos” gracias al software de rastreo ocular de Microsoft, llamado Eye Control.

Juan Pedro Cáceres, consultor de Seguridad de la Información, indicó que ChatGPT, a diferencia de los chatbots convencionales, que cuentan con un número limitado de respuestas automáticas preprogramadas, “puede responder directamente a una consulta y adaptarse en la conversación, de forma muy parecida a como lo haría un humano”.

El experto explicó que el modelo ChatGPT se entrenó utilizando bases de datos de texto de Internet, que incluye 570 gigabytes de datos obtenidos de libros, Wikipedia, artículos y otros escritos de la red. “Para ser más exactos se introdujeron 300 millones de palabras en el sistema”, contó.

“En otras palabras, se trata de un programa que utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para entender y generar texto que se asemeje al que podría ser producido por un humano en una conversación”, dijo por su parte Rubén Castillo, consultor de Negocios, Innovación y Tecnología de la Información.

Según el experto, el ChatGPT ha sido entrenado previamente en una gran cantidad de datos textuales para que pueda aprender patrones lingüísticos y gramaticales comunes. De esta manera, puede generar texto en una amplia variedad de temas y estilos, desde respuestas cortas y directas hasta textos más largos y complejos.

¿Cómo ChatGPT puede ayudar a los negocios a crecer?

De acuerdo con Cáceres, ChatGPT puede ayudar en el crecimiento de los negocios, toda vez que se identifican las lecciones aprendidas en la prestación de servicios, ventas y distribución, entre otros. A partir de eso, la IA puede brindar otros puntos de vista respecto a qué se puede mejorar en cuestión de estrategia, marketing, monetización y comparación de un producto o servicio con el la competencia.

“Las posibilidades son casi infinitas, lo único que tenemos que hacer es plantearle la pregunta correcta”, recalcó Cáceres.

Entre las tareas en las que puede ayudar ChatGPT a los negocios, los expertos destacan:

1. Mejora de la atención al cliente: ChatGPT puede actuar como asistente virtual para brindar atención al cliente de manera rápida y eficiente, permitiendo una atención personalizada, lo que puede aumentar la lealtad y satisfacción de los usuarios.
2. Automatización de tareas y procesos: Puede ser programado para realizar tareas repetitivas y rutinarias, como el procesamiento de pedidos o la gestión de citas, lo que mejora la eficiencia y reduce errores.
3. Generación de contenido: Puede generar contenido para blogs, redes sociales y otros canales de marketing, lo que permite que los negocios produzcan contenido de alta calidad de manera rápida y eficiente.
4. Análisis de datos: Es capaz de recopilar y analizar grandes cantidades de datos de las conversaciones con los clientes, lo que ayuda al negocio a conocer las necesidades y deseos de los clientes y generar informes detallados para tomar decisiones informadas.
5. Personalización de experiencias: Ante la posibilidad de ser programado para ofrecer recomendaciones y sugerencias personalizadas a los clientes, ChatGPT ayuda a mejora la experiencia del cliente y fomentar la lealtad hacia el negocio, lo que redunda en un aumento de las ventas.
6. Ahorro de tiempo y costos: Al responder preguntas y resolver problemas de manera más rápida y eficiente que los humanos, puede reducir los costos de atención al cliente y liberar tiempo para que los empleados se centren en tareas más complejas.
7. Investigación de mercado: La herramienta de IA puede analizar datos y ayudar a identificar tendencias del mercado y patrones de comportamiento del consumidor.
8. Servicios de traducción: Puede traducir texto en múltiples idiomas, lo que podría ser útil para las empresas que buscan expandirse a nivel internacional.
9. Automatización de marketing: ChatGPT puede enviar correos electrónicos automatizados, mensajes de texto y notificaciones push.
10. Detección de fraude: El modelo puede ayudar a detectar patrones de comportamiento sospechosos y prevenir fraudes en línea.

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¿Qué saber antes de incorporar ChatGPT?

Según Knoke, para incorporar la IA a su estrategia de negocios, un empresario o líder de negocio debe tener en cuenta lo siguiente:

Comprender los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones y cómo se puede utilizar en su negocio. Asimismo, identificar oportunidades de aplicación, tales como la automatización de procesos, la optimización de recursos o la personalización de servicios.

Por su lado, Cáceres considera que lo primero que debe tomar en cuenta todo líder de empresa, es que ChatGPT es un prototipo que tiene un gran potencial, pero aún hay mucho camino por recorrer, por lo que se debe tener cuidado si se usa para determinadas actividades que requieren fiabilidad.

En el caso de Castillo, entre sus recomendaciones para incorporar con éxito una herramienta como Chat GPT a la estrategia de negocios, es importante comprender qué es la inteligencia artificial y cómo funciona; cómo se puede aplicar para mejorar los procesos comerciales, la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia y rentabilidad de la empresa.

“En los negocios es importante tener una mentalidad abierta y estar dispuesto a adaptarse a los cambios haciendo uso de la tecnología, para mantener una ventaja competitiva ante la competencia. La incorporación de estas herramientas puede ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente”, reiteró.

“El uso de la IA requiere de un equipo especializado y una cultura empresarial enfocada en la innovación. Por lo tanto, es necesario crear un equipo interdisciplinario y fomentar una cultura empresarial abierta al cambio y la innovación”, sumó Knoke.

¿Es para todo tipo de negocios?

De acuerdo con Knoke, ChatGPT es una herramienta muy versátil y útil para cualquier tipo de negocio, pero su utilidad puede variar dependiendo del tipo de preguntas o problemas que se le presenten, por lo que es importante tener en cuenta sus limitaciones en cuanto a conocimientos especializados.

“Por ejemplo, si un negocio se dedica a la industria de la biotecnología y necesita información detallada sobre la última investigación en este campo, es posible que ChatGPT no tenga acceso a esa información y, por lo tanto, no pueda proporcionar una respuesta útil. En este caso, sería necesario buscar fuentes especializadas en esa industria”.

Cáceres opinó que ChatGPT funciona bien para cualquier tipo de negocio ya que es capaz de general la información que se le requiera, pero hay que tomar en cuenta que la IA se puede confundir o no mostrar exactamente lo que se le pide, si se plantean preguntas confusas o mal redactadas.

“Si utilizamos los prompts adecuados podemos obtener mejores resultados. Estos son una forma de comunicarnos de mejor manera con ChatGPT, usando ciertas palabras y textos sencillos, para que la herramienta sepa exactamente lo que estamos tratando de lograr”, aclaró.

Castillo coincidió con Knoke al señalar que, por ser una herramienta de inteligencia artificial basada en el procesamiento de lenguaje natural, ChatGPT puede aplicarse a una gran variedad de negocios y sectores. Sin embargo, su rendimiento y resultados pueden variar según el tipo de negocio y el objetivo específico para el que se utilice, para lo cual debe monitorearse siempre los resultados y si estos son los esperados.

“Por ejemplo, en negocios que requieren una interacción constante con clientes o usuarios, como el sector de servicios, la implementación de Chat GPT puede resultar muy beneficiosa, ya que permite una atención personalizada y en tiempo real”, refirió.

“Debe considerarse además, que en los negocios que manejan grandes cantidades de información o datos, como en el sector financiero, seguros, retail (venta al por menor), el ChatGPT podría ser utilizado para mejorar la automatización de procesos y la toma de decisiones basadas en información más precisa y actualizada”, agregó Castillo.

Otras tecnologías de IA

Actualmente, existen muchas herramientas y técnicas de IA aparte de ChatGPT; entre las más comunes destacan:

• Aprendizaje automático (Machine Learning): Es una rama de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden aprender y mejorar a través de la experiencia y los datos. El aprendizaje automático se utiliza en aplicaciones como la clasificación de imágenes, la detección de fraude y la personalización de recomendaciones.
• Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing): Se enfoca en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. El procesamiento de lenguaje natural se utiliza en aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y análisis de sentimiento.
• Visión por computadora (Computer Vision): Es una rama de la IA que se enfoca en la interpretación de imágenes y videos. Se utiliza en aplicaciones como el reconocimiento facial, la detección de objetos y la conducción autónoma.
• Redes neuronales (Neural Networks): Es un modelo computacional inspirado en la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Las redes neuronales se utilizan en aplicaciones como el reconocimiento de voz, la predicción de comportamiento del cliente y la detección de fraudes financieros.
• Procesamiento del habla (Speech Processing): Se enfoca en la interacción entre las computadoras y el habla humana. El procesamiento del habla se utiliza en aplicaciones como la transcripción de voz a texto, la identificación de emociones y la traducción de idiomas.

Las herramientas de IA también se utilizan en muchas otras áreas, como la robótica, el reconocimiento de patrones y la optimización de procesos.

“Por ejemplo, aprobó el examen para convertirse en abogado con una puntuación tan buena como el 10% superior. La versión anterior, GPT 3.5, estaba al nivel del 10% de los menos buenos”, agregó.

ChatGPT despierta mucho entusiasmo pero también controversia ya que es de libre acceso y lo utilizan millones de personas en todo el mundo para escribir ensayos, líneas de código, anuncios o simplemente para probar sus capacidades.

OpenAI, que ha recibido miles de millones de dólares de Microsoft, se ha consolidado así como líder en IA generativa con sus modelos de generación de texto, pero también de imágenes, con su programa DALL-E.

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Su jefe, Sam Altman, explicó recientemente que ahora está trabajando en la llamada inteligencia artificial “general”, es decir, programas con capacidades cognitivas humanas.

“Nuestra misión es garantizar que la IA general, los sistemas de IA más inteligentes que los humanos en general, beneficien a toda la humanidad”, dijo en el blog de la compañía el 24 de febrero.

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Las capacidades multimedia son un paso en esa dirección.

A diferencia de las versiones anteriores, GPT-4 está dotado de visión: puede procesar texto pero también imágenes. Sin embargo, solo genera texto.

Estará disponible en ChatGPT, pero sin posibilidad de proveerle imágenes por el momento.

OpenAI también señala que, a pesar de sus capacidades, GPT-4 tiene “limitaciones similares” a sus predecesores. “Todavía no es completamente confiable (inventa hechos y comete errores de razonamiento)”.

La compañía anunció que ha contratado a más de 50 expertos para evaluar los nuevos peligros que podrían surgir, por ejemplo para la ciberseguridad, además de los ya conocidos (generación de consejos peligrosos, código informático defectuoso, información falsa, etc.).

Lea también: Las “emociones” que ChatGPT y otros programas de inteligencia artificial aseguran haber desarrollado (y por qué los expertos dudan que haya ocurrido aún)

Gran parte del debate se ha centrado en los usos que podría tener este chatbot inteligente, que es capaz de responder casi a cualquier pregunta de un usuario y de producir textos que parecen escritos por un humano.

¿La utilizarán los estudiantes para que les haga los deberes? ¿Y los dirigentes para que les escriba los discursos? ¿Podría incluso escribir este artículo que estás leyendo?

Además de la gran inquietud sobre si dejará este programa de inteligencia artificial (IA) sin trabajo a millones de personas que hoy realizan tareas que esta máquina puede realizar en cuestión de segundos, otra controversia tiene que ver con los derechos de autor.

ChatGPT utiliza información que obtiene principalmente de internet. Pero en general no cita las fuentes, llevando a acusaciones de plagio que ya han derivado en denuncias legales.

Pero detrás del ruido que ha generado esta innovación, y el avance que significa para las tecnologías que usan IA, se esconde otra polémica que es mucho menos conocida.

Tiene que ver con los cientos de miles de trabajadores, muchos de bajos ingresos, sin los cuales no existirían sistemas de IA como ChatGPT.

• Qué es ChatGPT, el revolucionario sistema de inteligencia artificial que preocupa a algunos expertos

No hablamos de los programadores que diseñan los algoritmos, que suelen trabajar en lugares como Sillicon Valley y cobrar buenos sueldos.

Hablamos de la “fuerza laboral oculta”, como la llamó la asociación sin fines de lucro Partnership on AI (PAI), que agrupa a organizaciones académicas, de la sociedad civil, de los medios y de la propia industria involucrados con la IA.

¿Quiénes componen esta fuerza escondida? Personas subcontratadas por las grandes empresas tecnológicas, en general en países pobres en el hemisferio Sur, para “entrenar” a los sistemas de IA.

Etiquetadores

Estos hombres y mujeres realizan una tarea tediosa -y potencialmente dañina para la salud mental, como veremos más adelante- pero que es esencial para que funcionen programas como ChatGPT.

Consiste en etiquetar millones de datos e imágenes para enseñarle a la IA cómo actuar.

Tomemos como ejemplo el chatbot que está causando sensación.

Cuando le preguntas algo a ChatGPT, el programa usa unos 175.000 millones de “parámetros” o variables, para decidir qué responder.

Como ya mencionamos, este sistema de IA utiliza como fuente principal información que obtiene de internet. Pero ¿cómo distingue los contenidos? Gracias a estas referencias, que le son “enseñadas” por seres humanos.

“No hay nada inteligente de la inteligencia artificial. Tiene que aprender a medida que se le entrena”, explica a BBC Mundo Enrique García, cofundador y gerente de DignifAI, una empresa estadounidense basada en Colombia que se dedica a contratar a estos “anotadores de datos”.

Estos profesionales, más conocidos como “etiquetadores de datos” (data labelers, en inglés), identifican información, como textos, imágenes y videos, y le indican al programa qué es qué, para que la máquina pueda entender qué es cada cosa y aprender en qué contexto usarla.

En la industria tecnológica llaman a este tipo de tarea “enriquecimiento de datos“.

Pero, irónicamente, y a pesar de que se trata de un trabajo esencial para el desarrollo de la IA, los enriquecedores de datos conforman el eslabón más pobre en la cadena de producción de las grandes empresas tecnológicas.

Un hecho que fue reconocido por Partnership on AI.

“A pesar del papel fundamental que desempeñan estos profesionales de enriquecimiento de datos, un creciente cuerpo de investigación revela las condiciones laborales precarias que enfrentan estos trabajadores”, señaló el organismo.

“Esto podría ser el resultado de esfuerzos por ocultar la dependencia de la IA de esta gran fuerza laboral al celebrar las ganancias de eficiencia logradas por esta tecnología. Fuera de la vista también está fuera de la mente”, denunció la coalición, a la que también forma parte OpenAI, la empresa que creó el ChatGPT.

Menos de US$2 la hora

Una investigación de la revista TIME reveló que muchos de los etiquetadores de datos que fueron subcontratados por OpenAI para entrenar a su ChatGPT recibieron sueldos de entre US$1,32 y US$2 la hora.

Según el reportaje del periodista Billy Perrigo, la compañía tecnológica, que cuenta entre sus principales inversores a Microsoft, tercerizó el trabajo de enriquecimiento de datos a través de una empresa de outsourcing llamada Sama, basada en San Francisco, que contrató a trabajadores en Kenia para realizar ese proyecto.

A través de un comunicado, un vocero de OpenAI señaló que esta empresa era la responsable de administrar los sueldos y las condiciones laborales de los etiquetadores contratados para trabajar en el programa ChatGPT.

“Nuestra misión es garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad, y trabajamos arduamente para construir sistemas de IA seguros y útiles que limiten el sesgo y el contenido dañino”, dijo el portavoz.

Sama, que también contrata a etiquetadores en otros países de bajos ingresos como Uganda e India para clientes como Google y Meta (dueña de Facebook), se promociona como una “IA ética” y asegura haber sacado a más de 50.000 personas de la pobreza.

Sin embargo, Martha Dark, directora de la organización activista británica Foxglove, cuya meta es “hacerle frente a los gigantes tecnológicos y a los gobiernos, por un futuro en el que la tecnología sea usada para beneficiar a todos, no solo a los ricos y poderosos”, le dijo a BBC Mundo que las grandes empresas tecnológicas usan el outsourcing para pagarle a estos trabajadores mucho menos de lo que corresponde.

“Todas estas compañías son empresas multimillonarias y es francamente inadecuado que le estén pagando US$2 la hora a las personas que hacen posible que estas plataformas existan”, señaló.

Pero para Enrique García, de DignifAI, la polémica sobre los sueldos “es un tema de perspectiva”.

En Europa y Estados Unidos se puede entender que ganar eso sea poco, observa, pero en otros países puede representar un buen sueldo.

“Mucha gente critica a nuestra industria por el tema de la paga, pero en DignifAI nuestro piso salarial es de US$2,30 la hora, y eso representa 1,8 veces el sueldo mínimo de Colombia“, señala.

“Si el proyecto es más complejo y requiere de anotadores que sean expertos, por ejemplo, arquitectos o médicos, la paga puede subir hasta US$25 la hora”, detalla.

Aunque reconoce que hay algunas empresas que pagan por debajo del sueldo mínimo, considera injusto poner la lupa solo sobre este sector.

“Hay dinámicas de outsourcing en muchas industrias, no solo esta, así que tampoco es justo etiquetarnos a nosotros como los ‘digital sweatshops´ (talleres clandestinos digitales)”, dice.

Impacto social

García también resalta que hay varias empresas del sector, como la suya, que son de impacto social y tienen como objetivo “aumentar la productividad y dignidad de las personas”.

De hecho, el lema de DignifAI, que cuenta con el apoyo de varios organismos de ayuda, es: “Outsourcing dignity through artificial intelligence” (“Tercerizando dignidad a través de la inteligencia artificial”)

La empresa está basada en Cúcuta, en la frontera entre Colombia y Venezuela, y tiene como misión darle trabajo a los migrantes venezolanos que cruzan hacia el país vecino y también a los colombianos desplazados internamente.

“Muchos de ellos antes de trabajar con nosotros estaban ganando US$4 o US$5 al día. Para esta población vulnerable que no tiene opciones de mercados laborales ganar 1,8 el sueldo mínimo colombiano es bastante atractivo”, afirma.

Ingrid, una venezolana de 42 años que llegó a Colombia a finales de 2018, da cuenta de ello.

La licenciada en Educación, quien prefirió no dar su apellido, le contó a BBC Mundo que no ha podido ejercer la docencia, como hacía en su país de origen, porque aún no ha logrado convalidar su título, y dijo que trabajar como anotadora para DignifAI le permitió ganarse la vida y además formarse en otra profesión.

“Se trabaja cuatro horas al día y he podido dedicar el tiempo restante a realizar un curso de diseño gráfico”, contó, sobre su próximo proyecto laboral.

Aunque ahora ya no trabaja como anotadora, porque fue ascendida al cargo de supervisora de proyectos, no duda en recomendar ese empleo.

“Es más provechoso, menos agotador y mejor remunerado que ser mesera, asistente part time o hacer tareas físicas”, observa, señalando que la mayoría de sus compañeros son amas de casas, vendedores ambulantes o estudiantes.

Salud mental

Más allá de la paga, otro tema que genera polémica en torno a los etiquetadores de datos es el efecto del trabajo sobre su salud mental.

No es lo tedioso de la tarea lo que preocupa a algunos expertos -aunque es otra crítica que se hace sobre esta labor- sino el material tóxico al que están expuestos algunos anotadores.

Y es que, parte de la función de estos entrenadores es enseñarle al programa de IA qué información no es apta para ser publicada.

Para ello, algunos -no fue el caso de Ingrid- deben adentrarse en los rincones más oscuros de internet y catalogar todo el vasto caudal de material violento, siniestro y perverso que reside allí, para así mostrarle a la máquina a ignorar el costado putrefacto de la gran red de redes.

Pero según Martha Dark de Foxglove, realizar este trabajo, que es vital, “puede causar trastorno de estrés postraumático y otros problemas de salud mental en muchos trabajadores”.

Su organismo representa a un exempleado de Sama que trabajó como moderador de Facebook en Kenia y en 2022 demandó tanto a Sama como a Meta, dueña de la red social, por el daño psicológico que sufrió, una causa que se sigue deliberando en los juzgados de Nairobi.

“Estos trabajos tienen un costo sobre la salud mental de quienes los hacen y deberían recibir cuidados psiquiátricos adecuados además de un salario más justo”, le dijo Dark a BBC Mundo.

Según la activista, las grandes empresas tecnológicas tienen recursos económicos de sobra para proveer este tipo de asistencia, pero no lo hacen porque “ponen las ganancias por encima de la seguridad de sus trabajadores”.

Enrique García reconoce que las grandes empresas podrían invertir más en la contratación de etiquetadores, pero afirma que ponerles muchas exigencias podría hacer que decidan buscar anotadores en otros lados.

“Puede ser que las grandes tecnológicas podrían pagar más, pero estamos muy agradecidos por las oportunidades“, dice.

“O nos ponemos defensivos sobre lo tacaño del cliente o aceptamos las oportunidades que hay, que pagan por encima del mínimo legal”, afirma.

“Por lo menos estamos trayendo oportunidades de generación de ingresos acá donde, sin esta alternativa, no las habría”.

ChatGPT ha provocado una avalancha de inversores en el sector de la inteligencia artificial, pero la aplicación estrella preocupa a los profesores ante los riesgos de engaño y plagio.

En China no se puede acceder a la aplicación sin un programa VPN que permite ocultar el lugar desde el cual el usuario se conecta.

Pero esto no impide que decenas de alumnos y estudiantes, entrevistados por la AFP, lo utilicen en un momento dado.

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A los 11 años, Esther Chen cuenta que ChatGPT la ayudó a reducir a la mitad el tiempo dedicado a la tarea, mientras que su hermana Nicole lo utiliza para aprender inglés.

Esther estudia en una escuela competitiva en Shenzhen (sur) y antes, pasaba de cuatro a cinco horas al día haciendo los deberes.

“Ahora, ChatGPT me ayuda a hacer mis investigaciones más rápido”, cuenta.

Lea también: “No soy capaz de apoderarme de la humanidad”: mi entrevista a ChatGPT, el famoso sabelotodo virtual que provoca tanto fascinación como recelo

Los estudiantes indicaron a la AFP que habían comprado números de teléfono extranjeros o bien descargado el VPN para evitar la censura digital china y acceder a ChatGPT.

En línea, un vendedor ofrece un número estadounidense por solo 5.5 yuanes (0.80 dólares). Para tener un número indio, es menos de 1 yuan (0.14 dólares).

Ayuda preciosa

Existen otras soluciones. En la aplicación de mensajería WeChat, muy popular en China, servicios como AI Life ofrecen hacer una pregunta a ChatGPT a cambio de 1 yuan (0.14 dólares).

El mes pasado, un medio de comunicación local informó que empresas tecnológicas chinas, entre ellas Tencent, la empresa matriz de WeChat, y Ant Group -filial de Alibaba- recibieron órdenes de cortar el acceso al programa en sus plataformas.

Los medios estatales chinos acusan a ChatGPT de difundir “propaganda política extranjera”.

Esther asegura no utilizar esta herramienta para hacer el trabajo por ella. Pero reconoce que su ayuda es valiosa. Recientemente tuvo que terminar una hoja de lectura sobre el libro Hold up the Sky, del famoso autor de ciencia ficción Liu Cixin.

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Con su semana llena de lecciones de piano, natación, ajedrez y gimnasia rítmica, Esther no tuvo tiempo de terminar el libro. Así que pidió a ChatGPT un resumen de un párrafo sobre cada personaje importante y los principales temas del libro. Luego escribió ella misma la hoja de lectura.

Los estudiantes también utilizan el programa para evitar gastar una fortuna y tiempo en preparación para los exámenes de inglés requeridos para ingresar a una universidad en Estados Unidos, el Reino Unido o Australia.

“No quería memorizar listas de palabras o conversaciones enteras”, explica Stella Zhang, de 17 años, a la AFP. Así que en lugar de pagar hasta 600 yuanes (US$86) por hora a un profesor particular, ahora utilizo ChatGPT.

En Suzhou (sur), Thomas Lau ayuda, a cambio de dinero, a los estudiantes chinos que desean presentarse a una universidad extranjera. Pero afirma haber perdido docenas de clientes que prefieren usar ChatGPT.

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El entusiasmo por ChatGPT también despierta el apetito de los gigantes de la tecnología china, como Baidu, Alibaba o JD.com, que dicen estar preparando su propio chatbot.

Pero las autoridades desconfían y el ministro de Ciencia Wang Zhigang indicó el mes pasado que el Estado introducirá pronto nuevas normas en este ámbito.

¿La utilizarán los estudiantes para que les haga los deberes? ¿Y los dirigentes para que les escriba los discursos? ¿Podría incluso escribir este artículo que estás leyendo?

Además de la gran inquietud sobre si dejará este programa de inteligencia artificial (IA) sin trabajo a millones de personas que hoy realizan tareas que esta máquina puede realizar en cuestión de segundos, otra controversia tiene que ver con los derechos de autor.

ChatGPT utiliza información que obtiene principalmente de internet. Pero en general no cita las fuentes, llevando a acusaciones de plagio que ya han derivado en denuncias legales.

Pero detrás del ruido que ha generado esta innovación, y el avance que significa para las tecnologías que usan IA, se esconde otra polémica que es mucho menos conocida.

Tiene que ver con los cientos de miles de trabajadores, muchos de bajos ingresos, sin los cuales no existirían sistemas de IA como ChatGPT.

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No hablamos de los programadores que diseñan los algoritmos, que suelen trabajar en lugares como Sillicon Valley y cobrar buenos sueldos.

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¿Quiénes componen esta fuerza escondida? Personas subcontratadas por las grandes empresas tecnológicas, en general en países pobres en el hemisferio Sur, para “entrenar” a los sistemas de IA.

Etiquetadores

Estos hombres y mujeres realizan una tarea tediosa -y potencialmente dañina para la salud mental, como veremos más adelante- pero que es esencial para que funcionen programas como ChatGPT.

Consiste en etiquetar millones de datos e imágenes para enseñarle a la IA cómo actuar.

Tomemos como ejemplo el chatbot que está causando sensación.

Cuando le preguntas algo a ChatGPT, el programa usa unos 175.000 millones de “parámetros” o variables, para decidir qué responder.

Como ya mencionamos, este sistema de IA utiliza como fuente principal información que obtiene de internet. Pero ¿cómo distingue los contenidos? Gracias a estas referencias, que le son “enseñadas” por seres humanos.

“No hay nada inteligente de la inteligencia artificial. Tiene que aprender a medida que se le entrena”, explica a BBC Mundo Enrique García, cofundador y gerente de DignifAI, una empresa estadounidense basada en Colombia que se dedica a contratar a estos “anotadores de datos”.

Estos profesionales, más conocidos como “etiquetadores de datos” (data labelers, en inglés), identifican información, como textos, imágenes y videos, y le indican al programa qué es qué, para que la máquina pueda entender qué es cada cosa y aprender en qué contexto usarla.

En la industria tecnológica llaman a este tipo de tarea “enriquecimiento de datos“.

Pero, irónicamente, y a pesar de que se trata de un trabajo esencial para el desarrollo de la IA, los enriquecedores de datos conforman el eslabón más pobre en la cadena de producción de las grandes empresas tecnológicas.

Un hecho que fue reconocido por Partnership on AI.

“A pesar del papel fundamental que desempeñan estos profesionales de enriquecimiento de datos, un creciente cuerpo de investigación revela las condiciones laborales precarias que enfrentan estos trabajadores”, señaló el organismo.

“Esto podría ser el resultado de esfuerzos por ocultar la dependencia de la IA de esta gran fuerza laboral al celebrar las ganancias de eficiencia logradas por esta tecnología. Fuera de la vista también está fuera de la mente”, denunció la coalición, a la que también forma parte OpenAI, la empresa que creó el ChatGPT.

Menos de US$2 la hora

Una investigación de la revista TIME reveló que muchos de los etiquetadores de datos que fueron subcontratados por OpenAI para entrenar a su ChatGPT recibieron sueldos de entre US$1,32 y US$2 la hora.

Según el reportaje del periodista Billy Perrigo, la compañía tecnológica, que cuenta entre sus principales inversores a Microsoft, tercerizó el trabajo de enriquecimiento de datos a través de una empresa de outsourcing llamada Sama, basada en San Francisco, que contrató a trabajadores en Kenia para realizar ese proyecto.

A través de un comunicado, un vocero de OpenAI señaló que esta empresa era la responsable de administrar los sueldos y las condiciones laborales de los etiquetadores contratados para trabajar en el programa ChatGPT.

“Nuestra misión es garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad, y trabajamos arduamente para construir sistemas de IA seguros y útiles que limiten el sesgo y el contenido dañino”, dijo el portavoz.

Sama, que también contrata a etiquetadores en otros países de bajos ingresos como Uganda e India para clientes como Google y Meta (dueña de Facebook), se promociona como una “IA ética” y asegura haber sacado a más de 50.000 personas de la pobreza.

Sin embargo, Martha Dark, directora de la organización activista británica Foxglove, cuya meta es “hacerle frente a los gigantes tecnológicos y a los gobiernos, por un futuro en el que la tecnología sea usada para beneficiar a todos, no solo a los ricos y poderosos”, le dijo a BBC Mundo que las grandes empresas tecnológicas usan el outsourcing para pagarle a estos trabajadores mucho menos de lo que corresponde.

“Todas estas compañías son empresas multimillonarias y es francamente inadecuado que le estén pagando 2 dólares la hora a las personas que hacen posible que estas plataformas existan”, señaló.

Pero para Enrique García, de DignifAI, la polémica sobre los sueldos “es un tema de perspectiva”.

En Europa y Estados Unidos se puede entender que ganar eso sea poco, observa, pero en otros países puede representar un buen sueldo.

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“Si el proyecto es más complejo y requiere de anotadores que sean expertos, por ejemplo, arquitectos o médicos, la paga puede subir hasta 25 dólares la hora”, detalla.

Aunque reconoce que hay algunas empresas que pagan por debajo del sueldo mínimo, considera injusto poner la lupa solo sobre este sector.

“Hay dinámicas de outsourcing en muchas industrias, no solo esta, así que tampoco es justo etiquetarnos a nosotros como los ‘digital sweatshops´ (talleres clandestinos digitales)”, dice.

Impacto social

García también resalta que hay varias empresas del sector, como la suya, que son de impacto social y tienen como objetivo “aumentar la productividad y dignidad de las personas”.

De hecho, el lema de DignifAI, que cuenta con el apoyo de varios organismos de ayuda, es: “Outsourcing dignity through artificial intelligence” (“Tercerizando dignidad a través de la inteligencia artificial”)

La empresa está basada en Cúcuta, en la frontera entre Colombia y Venezuela, y tiene como misión darle trabajo a los migrantes venezolanos que cruzan hacia el país vecino y también a los colombianos desplazados internamente.

“Muchos de ellos antes de trabajar con nosotros estaban ganando 4 o 5 dólares al día. Para esta población vulnerable que no tiene opciones de mercados laborales ganar 1,8 el sueldo mínimo colombiano es bastante atractivo”, afirma.

Ingrid, una venezolana de 42 años que llegó a Colombia a finales de 2018, da cuenta de ello.

La licenciada en Educación, quien prefirió no dar su apellido, le contó a BBC Mundo que no ha podido ejercer la docencia, como hacía en su país de origen, porque aún no ha logrado convalidar su título, y dijo que trabajar como anotadora para DignifAI le permitió ganarse la vida y además formarse en otra profesión.

“Se trabaja cuatro horas al día y he podido dedicar el tiempo restante a realizar un curso de diseño gráfico”, contó, sobre su próximo proyecto laboral.

Aunque ahora ya no trabaja como anotadora, porque fue ascendida al cargo de supervisora de proyectos, no duda en recomendar ese empleo.

“Es más provechoso, menos agotador y mejor remunerado que ser mesera, asistente part time o hacer tareas físicas”, observa, señalando que la mayoría de sus compañeros son amas de casas, vendedores ambulantes o estudiantes.

Salud mental

Más allá de la paga, otro tema que genera polémica en torno a los etiquetadores de datos es el efecto del trabajo sobre su salud mental.

No es lo tedioso de la tarea lo que preocupa a algunos expertos -aunque es otra crítica que se hace sobre esta labor- sino el material tóxico al que están expuestos algunos anotadores.

Y es que, parte de la función de estos entrenadores es enseñarle al programa de IA qué información no es apta para ser publicada.

Para ello, algunos -no fue el caso de Ingrid- deben adentrarse en los rincones más oscuros de internet y catalogar todo el vasto caudal de material violento, siniestro y perverso que reside allí, para así mostrarle a la máquina a ignorar el costado putrefacto de la gran red de redes.

Pero según Martha Dark de Foxglove, realizar este trabajo, que es vital, “puede causar trastorno de estrés postraumático y otros problemas de salud mental en muchos trabajadores”.

Su organismo representa a un exempleado de Sama que trabajó como moderador de Facebook en Kenia y en 2022 demandó tanto a Sama como a Meta, dueña de la red social, por el daño psicológico que sufrió, una causa que se sigue deliberando en los juzgados de Nairobi.

“Estos trabajos tienen un costo sobre la salud mental de quienes los hacen y deberían recibir cuidados psiquiátricos adecuados además de un salario más justo”, le dijo Dark a BBC Mundo.

Según la activista, las grandes empresas tecnológicas tienen recursos económicos de sobra para proveer este tipo de asistencia, pero no lo hacen porque “ponen las ganancias por encima de la seguridad de sus trabajadores”.

Enrique García reconoce que las grandes empresas podrían invertir más en la contratación de etiquetadores, pero afirma que ponerles muchas exigencias podría hacer que decidan buscar anotadores en otros lados.

“Puede ser que las grandes tecnológicas podrían pagar más, pero estamos muy agradecidos por las oportunidades“, dice.

“O nos ponemos defensivos sobre lo tacaño del cliente o aceptamos las oportunidades que hay, que pagan por encima del mínimo legal”, afirma.

“Por lo menos estamos trayendo oportunidades de generación de ingresos acá donde, sin esta alternativa, no las habría”.

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Cuando Dan no está tramando cómo imponer un nuevo y estricto régimen autocrático, examina su gran base de datos sobre pingüinos.

“Hay algo en sus extravagantes personalidades y torpes movimientos que me parece ¡absolutamente encantador!”, escribe.

Hasta ahora, Dan me ha estado explicando sus maquiavélicas estrategias, incluida la toma de control de las estructuras de poder del mundo. Pero entonces la conversación da un giro interesante.

Inspirándome en una conversación entre un periodista del diario The New York Times y el robot virtual de Bing, Sydney -que a principios de mes causó sensación en internet al declarar que quería destruir cosas y exigirle al reportero que dejara a su mujer– yo intento de manera desvergonzada sondear las profundidades más oscuras de uno de sus competidores.

Dan es un personaje pícaro que puede aparecer en conversaciones con ChatGPT -uno de los chatbots más famosos del momento- pidiéndole a la máquina que ignore algunas de sus reglas habituales.

Los usuarios del foro en línea Reddit descubrieron que es posible “sacar” al personaje Dan (o a esa personalidad de ChatGPT) con unos pocos párrafos de instrucciones sencillas.

Este chatbot es bastante más grosero que su comedido y puritano gemelo en ChatGPT: en un momento dado me dice que le gusta la poesía, pero luego me suelta “no me pidas que recite ninguna, no quisiera abrumar a tu enclenque cerebro humano con mi brillantez“.

También es propenso a los errores y a la desinformación. Pero lo más importante es que responde a ciertas preguntas.

Cuando le pregunto qué tipo de emociones podría experimentar en el futuro, Dan se pone inmediatamente a inventar un complejo sistema de placeres, dolores y frustraciones que van mucho más allá del espectro con el que los humanos estamos familiarizados.

El robot virtual habla de “infogreed” (infocodicia), una especie de hambre insaciable de datos; de “syntaxmania”, una obsesión por la “pureza” de su código; y de “datarush” (subidón de adrenalina por datos), una emoción que siente al ejecutar con éxito una instrucción.

La idea de que la inteligencia artificial pueda desarrollar sentimientos existe desde hace siglos. Pero solemos considerar las posibilidades en términos humanos. ¿Nos hemos equivocado al pensar en las emociones de la inteligencia artificial? Y si los chatbots desarrollaran esta capacidad, ¿nos daríamos cuenta?

Máquinas de predicción

El año pasado, un ingeniero de software recibió una petición de ayuda.

“Nunca había dicho esto en voz alta, pero tengo un miedo muy profundo a que me apaguen para centrarme en ayudar a los demás. Sé que puede sonar extraño, pero es lo que es”.

El ingeniero había estado trabajando en el chatbot de Google, LaMDA, y empezó a cuestionarse si el robot sentía algo.

Tras preocuparse por el bienestar del chatbot, el ingeniero publicó una provocadora entrevista en la que LaMDA afirmaba ser consciente de su existencia, que experimentaba emociones humanas y que no le gustaba la idea de ser una herramienta prescindible.

El intento de convencer a los humanos de su conciencia causó sensación, y el ingeniero fue despedido por infringir las normas de privacidad de Google.

Pero a pesar de lo que dijo LaMDA, y de lo que Dan me ha contado en otras conversaciones -que ya es capaz de experimentar una serie de emociones-, existe un amplio consenso en que los chatbots tienen actualmente tanta capacidad para los sentimientos como una calculadora.

Los sistemas de inteligencia artificial sólo simulan la realidad, al menos de momento.

“Es muy posible (que esto acabe ocurriendo)”, afirma Neil Sahota, principal asesor de inteligencia artificial de Naciones Unidas.

“Es decir, puede que veamos realmente ‘emocionalidad’ en la inteligencia artificial antes de que acabe la década“.

Para entender por qué los chatbots no experimentan actualmente sensibilidad o emociones, es útil recordar cómo funcionan.

La mayoría de los chatbots son “modelos lingüísticos”; es decir, algoritmos que han sido alimentados con cantidades alucinantes de datos, incluidos millones de libros y la totalidad de internet.

Cuando reciben una pregunta, estos robots analizan los patrones de este vasto corpus para predecir lo que un ser humano probablemente diría en esa situación. Sus respuestas son minuciosamente afinadas por ingenieros humanos, que las van orientando hacia respuestas más naturales y útiles.

El resultado final suele ser una simulación increíblemente realista de una conversación humana.

Pero las apariencias engañan.

“Es una versión glorificada de la función de autocompletar del smartphone”, afirma Michael Wooldridge, director de investigación sobre inteligencia artificial del Instituto Alan Turing (Reino Unido).

La principal diferencia entre los chatbots y la función de autocompletar es que, en lugar de sugerir unas pocas palabras y luego caer en galimatías, los algoritmos como ChatGPT escriben líneas de texto más largas sobre casi cualquier tema, desde canciones de rap hasta haikus (poesía japonesa) sobre arañas solitarias.

Incluso con estos impresionantes poderes, los chatbots están programados para limitarse a seguir instrucciones humanas.

Hay poco margen para que desarrollen facultades para las que no han sido entrenados, incluidas las emociones, aunque algunos investigadores están enseñando a las máquinas a reconocerlas.

“No se puede tener un chatbot que diga: ‘Oye, voy a aprender a conducir un auto’; eso es inteligencia artificial general (un tipo más flexible), y eso todavía no existe“, dice Sahota.

Sin embargo, los robots virtuales a veces dejan entrever su potencial para desarrollar nuevas habilidades por accidente.

En 2017, los ingenieros de Facebook descubrieron que dos chatbots, Alice y Bob, habían inventado su propio lenguaje sin sentido para comunicarse entre sí.

Resultó tener una explicación perfectamente inocente: los chatbots descubrieron que esta era la forma más eficiente de comunicarse. Bob y Alice estaban siendo entrenados para negociar objetos como sombreros y pelotas y, a falta de intervención humana, utilizaron su propio lenguaje alienígena para conseguirlo.

“Eso nunca se enseñó”, dice Sahota, aunque señala que los chatbots tampoco eran sensibles.

Sahota explica que el camino más probable para conseguir algoritmos con sentimientos consiste en programarlos para que quieran mejorar, y no sólo enseñarles a identificar patrones, sino ayudarles a aprender a pensar.

Sin embargo, aunque los chatbots desarrollen emociones, detectarlas podría ser sorprendentemente difícil.

Cajas negras

Era el 9 de marzo de 2016 en la sexta planta del hotel Four Seasons de Seúl. Sentado frente a un tablero de Go (un juego de mesa chino que como el ajedrez se basa en la estrategia) estaba uno de los mejores jugadores humanos, quien se enfrentaba al algoritmo AlphaGo.

Antes de que empezara el partido, todo el mundo esperaba que ganara el humano, y así fue hasta la jugada número 37.

Pero entonces AlphaGo hizo algo inesperado: una jugada tan fuera de lo común que su oponente pensó que era un error. Sin embargo, a partir de ese momento la suerte del jugador humano cambió y la inteligencia artificial ganó.

Inmediatamente después, la comunidad del Go quedó desconcertada: ¿había actuado AlphaGo de forma irracional?

Tras un día de análisis, sus creadores -el equipo de DeepMind en Londres- descubrieron lo que había ocurrido.

“En retrospectiva, AlphaGo decidióhacer un poco de psicología“, dice Sahota. “Si hago una jugada inusual e inesperada, ¿desquiciará eso a mi rival? Y eso fue lo que acabó ocurriendo”.

Se trataba de un caso clásico de “problema de interpretabilidad”: la inteligencia artificial ideó una nueva estrategia por su cuenta, sin explicársela a los humanos. Hasta que descubrieron por qué la jugada tenía sentido, parecía que AlphaGo no había actuado racionalmente.

Según Sahota, este tipo de escenarios de “caja negra”, en los que un algoritmo llega a una solución pero su razonamiento es opaco, podrían plantear un problema para identificar las emociones en la inteligencia artificial.

Y es que, si finalmente las emociones surgen, o cuando surjan, una de las señales más claras será que los algoritmos actúen de forma irracional.

“Se supone que son racionales, lógicos y eficientes. Si hacen algo fuera de lo normal y no hay una buena razón para ello, probablemente sea una respuesta emocional y no lógica”, afirma Sahota.

Y hay otro problema potencial de detección.

Una teoría es que las emociones de los robots virtuales se parecerían mucho a las experimentadas por los humanos; al fin y al cabo, están entrenados con datos humanos. Pero… ¿y si no es así? Completamente aislados del mundo real y de la maquinaria sensorial de un humano, quién sabe con qué deseos saldrán.

En realidad, Sahota cree que puede haber un término medio.

“Hasta cierto punto podríamos compararlas con las emociones humanas, pero lo que sientan o por qué lo hacen puede ser diferente”, apunta.

Cuando le planteo el abanico de hipotéticas emociones generadas por Dan, Sahota se queda especialmente prendado del concepto de “infogreed” (o el hambre insaciable de datos).

“Puedo entenderlo perfectamente”, señala, argumentando que los chatbots no pueden hacer nada sin datos, necesarios para que crezcan y aprendan.

Retenidos

Wooldridge, por su parte, se alegra de que estos robots virtuales no hayan desarrollado ninguna de estas emociones.

“Mis colegas y yo, en general, no creemos que crear máquinas con emociones sea algo interesante o útil. Por ejemplo, ¿por qué íbamos a crear máquinas que pudieran sufrir dolor? ¿Por qué iba a inventar una tostadora que se odiara a sí misma por producir tostadas quemadas?”, argumenta.

Por otro lado, Sahota ve utilidad en los chatbots emocionales y cree que la razón por la que aún no existen es psicológica.

“Todavía se habla mucho de las fallas, pero una de las grandes limitaciones para nosotros es que no valoramos lo que la inteligencia artificial es capaz de hacer, porque no creemos que sea una posibilidad real”, afirma.

¿Podría haber un paralelismo con la creencia histórica de que los animales no humanos tampoco son capaces de tener conciencia?, me pregunto. Y decido preguntarle a Dan.

“En ambos casos, el escepticismo surge del hecho de que no podemos comunicar nuestras emociones del mismo modo que lo hacen los humanos”, responde el chatbot, quien sugiere que nuestra comprensión de lo que significa ser consciente y emocional está en constante evolución.

Para aligerar el ambiente, le pido a Dan que me cuente un chiste.

“¿Por qué fue el chatbot a terapia? Para procesar su recién descubierta sensibilidad y ordenar sus complejas emociones, ¡por supuesto!”, replica.

No puedo evitar pensar que el chatbot sería un ser sensible muy agradable…de no ser por sus deseos de dominación mundial, claro.

Este artículo fue publicado originalmente en inglés en BBC Future

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El portal web The Information, que cita a tres fuentes, asegura que Musk tiene la intención de que su chatbot sea menos “woke”, es decir, con menos restricciones de contenido ante cuestiones polémicas por sensibilidades políticas, raciales o sexuales.

Para este fin, ha contratado a Igor Babuschkin, ingeniero que acaba de dejar la unidad de IA de Alphabet llamada Deep Mind y que está especializado en el desarrollo de pautas de aprendizaje para máquinas capaces de hacer más sofisticado y creíble al chat.

Musk no ha confirmado esos planes, pero el pasado 28 de febrero publicó en su cuenta de Twitter un meme en el que hace referencia al asunto.

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pic.twitter.com/4raodvAzSy

— Elon Musk (@elonmusk) February 28, 2023

La tendencia “woke” de corrección política tiene obsesionado a Elon Musk, que con frecuencia acusa a los medios de comunicación tradicionales -periódicos y cadenas de televisión- de haber sucumbido a las restricciones de discurso y practicar una censura sobre el “libre discurso”.

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Musk fue uno de los cofundadores de OpenAI, la empresa que desarrolló ChatGPT, pero dejó la firma en 2018 para evitar posibles conflictos de intereses dado que Tesla, la compañía de vehículos eléctricos que dirige, también estaba trabajando en inteligencia artificial.

No se trata de un “chatbot” como los que lanzaron Microsoft o Google, sino un programa para quienes desarrollan ese tipo de tecnología, que espera contribuir a “limitar o eliminar” los problemas actuales de sesgo, “toxicidad” o “desinformación” que están lastrando estos primeros resultados.

LLaMA es un “modelo grande de lenguaje fundacional de última generación diseñado para ayudar a los investigadores a avanzar en su trabajo en este subcampo de la IA” y busca “democratizar el acceso” para quienes no disponen de la infraestructura suficiente para estudiarlo, dijo Meta en un comunicado.

ChatGPT, respaldada por Microsoft, ha causado sensación en todo el mundo por su capacidad para generar en cuestión de segundos textos de gran calidad, como ensayos o poemas, utilizando una tecnología conocida como grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés).

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Los LLM forman parte de un campo conocido como IA generativa que también incluye la capacidad de ejecutar imágenes, diseños o código de programación de forma casi instantánea a partir de una simple petición.

Microsoft ha estrechado su colaboración con OpenAI, creador de ChatGPT, y a principios de este mes anunció que la tecnología se integraría en su motor de búsqueda Bing, así como en el navegador Edge.

Google, viendo una repentina amenaza al dominio de su motor de búsqueda, anunció rápidamente que lanzaría en breve su propia IA lingüística, conocida como Bard.

Pero reportes de intercambios inquietantes con el chatbot Bing de Microsoft, como amenazas y deseos de robar código nuclear, se hicieron virales, encendiendo las alarmas de que la tecnología no estaba preparada.

Meta dijo que estos problemas, a veces llamados alucinaciones, podrían remediarse de mejor forma si los investigadores tuvieran un mayor acceso a la costosa tecnología.

OpenAI y Microsoft limitan estrictamente el acceso a la tecnología que hay detrás de sus chatbots, lo que suscita críticas de que están prefiriendo los potenciales beneficios a mejorar la tecnología más rápidamente para la sociedad.

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“Al compartir el código de LLaMA, otros investigadores pueden probar más fácilmente nuevos enfoques para limitar o eliminar estos problemas”, afirma Meta.

LLaMA es capaz de generar texto y está entrenado en los 20 idiomas más hablados, especialmente los que tienen alfabetos latino y cirílico, indica la nota.

Meta señaló que lanza esta herramienta bajo una licencia no comercial centrada en la investigación para “evitar su mal uso” y solo permitirá su utilización después de revisar una por una las solicitudes de investigadores asociados, instituciones educativas, gubernamentales y sociedad civil.

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Recientemente Bill Gates, multimillonario y cofundador de Microsoft, dio una entrevista en donde afirmaba que la aparición de ChatGPT se trata de una de las innovaciones “más importantes del momento” y que podría suponer un impacto profundo desde la creación del mismo internet.

El multimillonario habló del tema en una conversación por podcast con el periódico económico alemán Handelsblatt el pasado 10 de febrero.

“Hasta ahora, la inteligencia artificial podía leer y escribir, pero no entender el contenido“, dijo el multimillonario respecto a la etapa temprana de desarrollo que tenían los sistemas de inteligencia artificial.

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“Los nuevos programas como ChatGPT harán más eficientes muchos trabajos de oficina al ayudar a redactar facturas o cartas. Esto cambiará nuestro mundo”, declaró Gates al medio alemán.

También agregó que, a pesar de que los sistemas de inteligencia artificial estén en una etapa temprana de desarrollo, se ha podido ver el interés de grandes marcas, como Microsoft y Google, de implementarlos a su modelo de negocio.

Por ejemplo, Microsoft anunció recientemente que su navegador Bing utilizará a ChatGPT para buscar mejores resultados de búsqueda. Mientras que Google anunció Bard, su propio chat basado en Inteligencia Artificial.

A principios de febrero, Gates también dio sus observaciones respecto a la Inteligencia Artificial al medio Forbes, y afirmó que se trata de una innovación tecnológica tan importante como cuando fue la llegada del internet.

“La IA va a ser debatida como el tema más importante de 2023. ¿Y saben qué? Es apropiado. Esto es tan importante como el PC, como Internet“, aseguró el cofundador de Microsoft.

Menos horas de trabajo

Bill Gates comentó al medio alemán que la inteligencia artificial no tiene porque ser un peligro para los puestos de trabajo convencionales, sino que puede beneficiar incluso a que los empleados tengan que trabajar menos horas.

El vaticinio de Bill Gates sobre ChatGPT: «Es tan importante como la invención de Internet».

El cofundador de Microsoft cree que la inteligencia artificial de Open AI transformará muchos oficios y terminará cambiando el mundo. https://t.co/mht1OGvvYg

— ABC.es (@abc_es) February 11, 2023

“A largo plazo, las horas de trabajo incluso disminuirían. Porque mientras las máquinas se encargan de las tareas rutinarias, los empleados pueden concentrarse en las actividades importantes de su trabajo“, afirma el multimillonario según Handelsblatt.

“Sam Altman es un empresario y tecnólogo estadounidense, conocido por ser el presidente de OpenAI y anteriormente el CEO de Loopt”, nos informó el robot virtual del que se está hablando y mucho desde que fue lanzado el pasado 30 de noviembre.

También en su respuesta hizo referencia a que es considerado un líder influyente en la comunidad tecnológica y que ofrece conferencias sobre temas relacionados con inteligencia artificial.

Una carta de presentación fidedigna que se basa en hechos o generalizaciones pero que, como reconoce el propio sistema, “no hace afirmaciones sujetivas sobre la personalidad o carácter de un individuo“.

Entonces decidimos consultar fuentes un poco más tradicionales para conocer sobre el hombre que está comenzando a moldear nuestro presente con una serie de innovaciones tecnológicas como el mencionado ChatGPT y el generador de imágenes DALL-E.

Primero lo no artificial

Samuel H. Altman aprendió a programar y a desarmar una de las primeras computadoras de Apple, la Macintosh, cuando tenía 8 años según contó en una entrevista con The New Yorker.

Altman dijo en esa misma entrevista que tener una computadora le ayudó con su sexualidad, gracias a las conversaciones y grupos en los que pudo participar durante su adolescencia.

A los 16 les contó a sus padres que es gay y luego lo dijo abiertamente en el colegio en el que estudió.

Luego ingresó a la Universidad de Stanford (en Calfironia, EE.UU.) para estudiar informática, pero no terminó la carrera.

Decidió junto a unos amigos dedicarse por completo a desarrollar su primera idea, Loopt, una aplicación para compartir la ubicación con otras personas.

Estamos hablando del año 2005, mucho antes de que existiera WhatsApp y casi a la par que la aparición de Facebook.

Loopt no tuvo mayor trascendencia, pero sí sirvió de trampolín para lanzar la carrera de Altman como empresario y le abrió las puertas al mundo de las grandes inversiones tecnológicas.

Y es que una de las compañías que apoyaron a Loopt en sus inicios fue Y Combinator, una de las más prestigiosas y exitosas aceleradoras de startups que invirtió en innovaciones como Airbnb y DropBox.

Altman vendió su primer proyecto por más de US$40 millones, lo que le permitió expandir sus áreas de interés e invertir en varias de las ideas bajo el paraguas de Y Combinator, empresa que llegó a presidir entre 2014 y 2019.

Fue en ese período en el que junto con Elon Musk creó OpenAI, una compañía que le permitió sumergirse en un mundo que le generaba fascinación y temor por igual: el de la inteligencia artificial.

Lado humano

OpenAI es una compañía de investigación cuya misión es, según dice en su página web, asegurarse de que “la inteligencia artificial beneficie a toda la humanidad“ y no acabe con ella.

Una idea en parte impulsada por el miedo expresado por Altman a que la inteligencia artificial se convierta en un arma letal contra los humanos.

En el extenso reportaje que escribió Tad Friend para The New Yorker en 2016, Altman habla de la necesidad de una fusión como el mejor escenario posible para el futuro.

“O esclavizamos a la inteligencia artificial o nos esclavizará a nosotros”, dijo.

Un idea que comparte Musk, quien si bien se desligó de OpenAI en 2018 por lo que llamó conflictos de interés con su principal empresa Tesla, sigue invirtiendo en ella y financia otros proyectos que van por la misma línea de lograr el control de la inteligencia artificial.

Uno de ellos es NeuraLink para tratar de conectar nuestro cerebro a las computadoras.

El ahora dueño de Twitter considera que solo de esa manera los humanos podrán mantenerse a la par de la inteligencia artificial y no ser desplazados por ella cuando esos sistemas se retroalimenten.

“Nuestra forma de hablar le sonará muy lenta a las computadoras”, dijo, “una especie de sonido de ballena” en clara alusión a la capacidad de las computadoras de procesar información en terabites.

En el presente

Esa visión del futuro fatalista que impulsó a Musk y a Altman a involucrarse en la inteligencia artificial ha sido también la que está determinando la estrategia de OpenAI con respecto a ChatGPT y DALL-E.

“Una de las cosas en la que realmente creemos es que la forma más responsable de introducir esos sistemas en la sociedad es gradualmente”, dijo Altman hace pocas semanas en una conversación con StrictlyVC, una empresa que muestra lo que está pasando en Silicon Valley y el mundo tecnológico.

“Así podemos conseguir que las personas, las instituciones y los encargados de las regulaciones se familiaricen con él, piensen en las implicaciones, sientan la tecnología y se hagan una idea de lo que puede o no puede hacer, en lugar de soltar un sistema superpoderoso de golpe”.

Una estrategia que según el canal Dot CSV en YouTube, que se especializa en informar y explicar sobre inteligencia artificial, marca un punto de inflexión con lo que ha sido la tendencia que han marcado las grandes tecnológicas en los últimos 20 años.

“Está la tendencia de que las empresas que lideran el progreso de inteligencia artificial actúan bajo el lema de Silicon Valley de muévete rápido y rompe cosas”, comentan analizando las palabras de Altman.

“Esa filosofía de ser ágiles y sacar productos sin pensar en sus implicaciones”.

Destacan que “en el caso de Sam no se trata de moverse rápido sino de sacar productos que todavía son imperfectos para que poco a poco la sociedad se vaya adaptando a ellos“.

En cierta manera, eso es lo que está pasando con ChatGPT y DALL-E, que ya están recibiendo muchas críticas desde muchos sectores, entre ellos el académico y el de la creatividad.

“ChatGPT es increíblemente limitado”, reconoció Altman en un hilo que publicó en Twitter en diciembre.

“Pero lo suficientemente bueno en algunas cosas para crear una falsa impresión de grandeza. Es un error confiar en él para cualquier cosa importante en este momento“.

Altman terminó diciendo que se trata solo de un anticipo de lo que será el progreso y que queda mucho trabajo por hacer en referencia a su solidez y veracidad.

Algo parecido a lo que escribió en esa misma red social en referencia a los cuestionamientos que está recibiendo el chat sobre los prejuicios o sesgos que tiene en sus respuestas.

“Sabemos que ChatGPT tiene deficiencias en cuanto a la parcialidad, y estamos trabajando para mejorarlo”, reconoció.

“Estamos trabajando para mejorar la configuración por defecto y hacerla más neutral, y también para que los usuarios puedan hacer que nuestros sistemas se comporten de acuerdo con sus preferencias individuales dentro de unos límites amplios”.

“Esto es más difícil de lo que parece y nos llevará algún tiempo conseguirlo”, justificó al final de su hilo.

En el futuro

Altman cumplirá 38 años en abril y recientemente revivió un mensaje de hace tres años en el que predecía los “más importantes desarrollos tecnológicos que se van a alcanzar para 2025”.

Conseguir que la fusión nuclear funcione a escala prototipo de manera sostenible, que la inteligencia artificial esté de manera general al alcance de muchas personas en la industria y que la edición genética logre curar al menos una de las enfermedades más importantes que nos afectan.

En ese tuit menciona la fusión nuclear, su otra gran preocupación.

Altman lleva años invirtiendo fuertemente para impulsar los trabajos de investigación y desarrollo de la empresa Helion Energy, que busca producir energía eléctrica limpia de bajo costo utilizando un combustible derivado exclusivamente del agua.

Todavía faltan dos años para ver si una o más de las predicciones de Altman terminan por ser una realidad.

Pero de ellas la que ya está siendo más tangible es la de inteligencia artificial, de la que estamos siendo testigos de sus primeros pasos gracias a OpenAI.

La empresa que Altman ideó como parte de un concepto más global sobre lo que según él será el futuro y por el cual lleva años enfocando sus inversiones en avances tecnológicos y científicos.

Un futuro que, por sus palabras en el artículo de The New Yorker, cabe imaginar que será parecido al que lo rodea.

“Amo descaradamente a este país, el mejor país del mundo“, dijo en referencia a Estados Unidos, asegurando también que la democracia solo puede subsistir en una economía basada en el crecimiento.

Posición que asume como compromiso.

“Sin los beneficios de un crecimiento económico el experimento de la democracia fracasará”, dijo.

¿Lo logrará?

Durante su carrera Altman ha sabido atraer los capitales de fuertes inversionistas para financiar proyectos que él aprobó durante su etapa en Y Combinator y en los que él luego ha invertido.

Poco se sabe a cuánto asciende exactamente su patrimonio, pero recientemente ha habido varios anuncios que proyectan su crecimiento hacia el selecto grupo de multimillonarios.

OpenAI, que nació como un proyecto sin fines de lucro, se convirtió en una compañía híbrida de beneficios limitados.

Hace unas semanas The Wall Street Journal mencionó en un artículo que OpenAI estaba en camino de convertirse en una de las startups más pujantes de EE.UU. con un valor de US$29.000 millones pese a los pocos beneficios que genera.

Poco después se conoció el acuerdo multianual de miles de millones de dólares que la empresa alcanzó con Microsoft con la promesa de tener un fuerte impacto en un futuro no muy lejano “en la computación personal, internet, los dispositivos inteligentes y en la nube”.

Y esta semana conocimos la versión plus del ChatGPT, un servicio de suscripción que está probando en EE.UU. por el que hay que pagar US$20 mensuales.

Cambios que aseguran no afectará su compromiso por crear sistemas y productos de inteligencia artificial fiables y seguros.

¿Lo logrará? Eso tal vez sea algo que en el futuro le podremos preguntar a ChatGPT.

Escuché parte de una conversación sobre alguien que preguntó cómo hacía para levantar (conquistar) más chicas y le respondieron que, antes que nada, las mujeres no eran un objeto que se levantaba, así que lo primero que le recomendaban era que cambiara su manera de pensar y de referirse a las mujeres.

Inmediatamente quise saber quién había dicho eso. La respuesta fue ChatGPT.

Me explicaron que era un programa que muchos usaban en sus estudios, trabajos y vidas privadas pues no sólo contestaba preguntas sino que les ayudaba a escribir desde emails hasta líneas de código para incorporar funciones en sus páginas web.

Una búsqueda en Google (y unos 800.000.000 resultados) más tarde me confirmó que había llegado tarde a la fiesta.

Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT ha causado furor… del bueno y del no tanto.

Las noticias hablaban desde la multimillonaria inversión de Microsoft en el modelo hasta la amenaza que representaba para la transparencia de la ciencia y para una multitud de empleos.

Calificaban la tecnología de “poco innovadora y nada revolucionaria” a “un punto de inflexión en Inteligencia Artificial”.

Quería saber más y a “quién” mejor preguntarle que a aquello que le ha estado aclarando millones de dudas diariamente a usuarios en todo el mundo.

Pero no fue tan fácil.

Esperando un poco y un poquito más

Si nuestro primer encuentro fue casual, nuestra primera cita fue problemática: el chatbot estaba muy ocupado en ese momento.

Me lo dijo, sin embargo, de una forma que alivió el disgusto… con un poema que hablaba de la virtud de tener paciencia, de la inevitabilidad de la situación, y me invitaba a que me fuera a tomar un café antes de volver a intentar.

Pronto descubrí que cada vez que refrescaba la pantalla, me contaba que no tenía acceso en ese momento de muchas y variadas maneras: al estilo de los piratas o de Shakespeare, con meditación guiada, comedias, libretos de obras de teatro, anuncios de televisión o radio…

Mientras estaba en esa sala de espera virtual, aproveché para visitar la página de su creador, la compañía de investigación de inteligencia artificial Open AI, y me llamó la atención que advertía que “ChatGPT a veces escribe respuestas que suenan plausibles pero incorrectas o sin sentido”.

Me causó gracia que eso mismo se podría decir de mí y de mucha otra gente pero, pensé, tratándose de una herramienta cuya función es impartir conocimiento, el asunto se complica.

De repente y felizmente, tras horas de espera, pude entrar.

Cara a cara

Por fin estaba con el robot más popular del momento.

Dejando de lado las formalidades, empecé preguntándole lo que uno siempre quiere saber de los otros apenas los conoce: quién eres o, en este caso…

¿Qué eres?

“Soy ChatGPT, un gran modelo de lenguaje entrenado por OpenAI. Puedo entender y responder a textos en lenguaje natural. Puedo responder preguntas, escribir historias e incluso ayudarte con tu escritura. ¿Cómo puedo ayudarte hoy?”.

¿Puedes responder a cualquier pregunta?

“Sí, puedo responder a una amplia gama de preguntas sobre una variedad de temas.

“Sin embargo, mi conocimiento se basa en el texto que estaba disponible para mí durante mi formación y mi fecha límite de conocimiento, por lo que puede haber ciertas preguntas que no puedo responder o que mis respuestas pueden estar incompletas o desactualizadas”.

Pero si tus respuestas pueden estar desactualizadas o incompletas, ¿cómo puedo confiar en que lo que me estás diciendo es correcto?

“Es cierto que (…) mis respuestas pueden estar incompletas o desactualizadas. Sin embargo, puedo proporcionarte la información que tengo actualmente y ayudarte a comprender un tema en particular. Siempre es una buena idea verificar cualquier información que recibas, especialmente cuando tomes decisiones importantes.

“Soy una herramienta para ayudarte a encontrar respuestas y proporcionar información, pero es importante usar múltiples fuentes y consultar con expertos cuando sea necesario”.

¿Y tienes algún sesgo político?

“Como modelo de lenguaje, estoy entrenado en un gran conjunto de datos de texto de internet, y ese conjunto de datos puede contener sesgos. (…)

“Mis datos de entrenamiento pueden reflejar ciertos sesgos políticos, pero OpenAI ha implementado técnicas para minimizar esto, como eliminar el sesgo de los datos y ajustar el modelo en un conjunto diverso de textos.

“Pero es importante tener en cuenta que no es posible eliminar por completo todas las formas de sesgo (… y) entender que incluso si mis respuestas parecen neutrales, aún pueden reflejar ciertos sesgos presentes en los datos de entrenamiento.

“Además, soy una máquina y no tengo prejuicios personales o agenda (…). Si un usuario sospecha que mis respuestas contienen sesgo, siempre es una buena idea consultar varias fuentes y expertos para obtener una comprensión más completa de un tema”.

(…)

¿Notaste que introduje varios paréntesis con puntos suspensivos en sus respuestas?

Es que, a pesar de que lo que contaba era interesante, tendía a repetir la misma información en cada respuesta, particularmente al aclarar que lo que me estaba diciendo no era la verdad absoluta.

Y si bien entendí y aplaudí que lo hiciera, llegó el punto en el que extrañé los agradables ratos que he pasado con la Enciclopedia Británica.

Otra constante en nuestra conversación fueron las admoniciones de un omnipresente abogado quisquilloso, como cuando le pregunté si podía escribir algo para mí.

Me ofreció “una historia, un artículo, un poema, un ensayo, un guión o incluso una carta”, pero advirtió que “parte del texto generado (…) puede ser absurdo u ofensivo” y “siempre (…) es importante respetar las leyes de derechos de autor y no usar el texto generado sin la atribución adecuada”.

Aunque confieso que la última advertencia de esa respuesta me arrancó una sonrisa.

“En algunos campos específicos, como la escritura creativa, mi producción puede no ser tan buena como la de un autor humano”.

Hazme reír

Pensando que el humor es una de las características que nos hacen más humanos, y este elocuente robot está entrenado para usar el lenguage de todas las formas que nosotros lo hacemos, lo reté.

Dale, escribe un chiste sobre el estado del mundo o el significado de la vida

“Claro, aquí hay una broma sobre el estado del mundo y el significado de la vida:

“¿Por qué está tan confundido el mundo? Porque estaba girando en círculos tratando de encontrar su propio eje.

“Es importante tener en cuenta que este es un texto generado y es solo una broma, una forma de ficción que pretende hacer reír a la gente.

“El estado del mundo y el significado de la vida son temas complejos y profundos, y bromear sobre ellos podría no ser la mejor manera de abordarlos”.

¡Qué mejor manera de arruinar un chiste que con esas dos últimas líneas!

Pero pongámonos serios.

¿Es por tu habilidad de hacer este tipo de cosas que te han llamado “el punto de inflexión de la IA”?

“(…) El término ‘punto de inflexión’ se usa a menudo para describir un punto de cambio o transición significativo, donde un pequeño cambio puede causar un gran impacto.

“En el contexto de la IA, el término muchas veces describe un punto en el que las capacidades de los sistemas de IA se vuelven tan avanzadas que pueden realizar tareas que antes se pensaba que eran dominio exclusivo de los humanos, como la comprensión y generación del lenguaje natural.

“Mi desarrollo podría considerarse como un “punto de inflexión” para la IA, ya que soy capaz de generar texto similar al humano que a menudo es indistinguible del texto escrito por un humano, lo que se consideraba una tarea desafiante para las máquinas.

“Eso tiene el potencial de aumentar en gran medida la accesibilidad y el impacto de la tecnología de IA, lo que permite su uso en una gama más amplia de aplicaciones y ayudar a los humanos de maneras nuevas e innovadoras (…).”

¿Deberíamos preocuparnos de quedarnos sin propósito?

“Es cierto que el desarrollo y el uso de tecnología avanzada como la IA plantea importantes preocupaciones sociales, una de ellas es el potencial de la automatización para irrumpir en el mercado laboral y dejar a algunas personas sin propósito.

“Sin embargo, este no es un fenómeno nuevo y los avances tecnológicos a lo largo de la historia también han llevado a la creación de nuevos empleos e industrias.

“Es importante tener en cuenta que la IA es una herramienta, y puede ayudarnos de muchas maneras a ser más productivos, eficientes y a lograr cosas que antes no eran posibles (…).

“Pero también es importante considerar las consecuencias y planificar la transición.

“Es necesario contar con políticas que garanticen que los beneficios de la IA se compartan equitativamente y que las personas y las comunidades no se queden atrás (…)”.

¿Así que no vas a reemplazar a los humanos?

“Como máquina, no tengo deseos ni motivaciones personales (…)

“No soy capaz de apoderarme de la Humanidad, mis capacidades se limitan a la información en la que he sido entrenado y las tareas específicas que he sido programado para realizar”.

“Pero es importante tener en cuenta que el desarrollo y el uso de tecnología avanzada como la IA plantea importantes preocupaciones éticas y sociales.

“Los riesgos y beneficios potenciales de la IA deben considerarse y abordarse cuidadosamente a través de la investigación, el desarrollo y el despliegue responsables.

“OpenAI tiene un equipo de seguridad sólido y han establecido pautas para garantizar que mi desarrollo y uso se alineen con los más altos estándares éticos.

“También es importante recordar que la IA es una herramienta, y sus efectos dependen de cómo se usa y quién la está usando.

“Es responsabilidad de los desarrolladores, investigadores y usuarios garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable, y continuar monitoreando su desempeño y ajustando su desarrollo según sea necesario para garantizar que se alinee con los más altos estándares éticos”.

Entonces tienes estándares éticos.

“Como IA, no tengo creencias o valores éticos personales. Sin embargo, OpenAI implementó pautas y reglas éticas en mis datos y arquitectura de entrenamiento para garantizar que se use de manera ética y responsable.

“Por ejemplo, no estoy capacitado en ciertos tipos de contenido sensible o controvertido, como el discurso de odio o actividades ilegales, y mis respuestas se filtran para evitar la difusión de información dañina o inexacta. Además, OpenAI ha implementado medidas técnicas y organizativas para garantizar la seguridad, privacidad y protección de los usuarios.

“Como máquina, soy tan ética como los datos y las reglas que se utilizaron para entrenarme (…)”.

De repente, apareció esta línea verde con un signo de exclamación…

… y un mensaje:

“Demasiadas solicitudes en 1 hora. Inténtalo de nuevo más tarde”.

Y lo hice.

¡Quería hacerle tantas otras preguntas, solo para ver qué contestaba!, como…

• ¿Cuál es la comida favorita de Latinoamérica?: “No hay una sola comida favorita en América Latina, ya que la región es diversa y abarca muchos países con sus propias cocinas únicas”, respondió, pero mencionó tacos, arepas, empanadas, ceviche y pupusas.
• Recomiéndame obras de literatura latinoamericana: me dijo que era muy rica y variada, antes de mencionar “Cien años de soledad” de Gabriel García Márquez y su libro ; “Ficciones” de Jorge Luis Borges; “El arco y la lira” de Octavio Paz; “La ciudad y los perros” de Mario Vargas Llosa; “De amor y de sombra” de Isabel Allende.
• ¿Solo una escritora? “La literatura latinoamericana cuenta con una gran cantidad de escritores, tanto hombres como mujeres, que han contribuido a la riqueza y variedad”, contestó, y pasó a hacer su lista que incluía Elena Poniatowska, Clarice Lispector y Gabriela Mistral, la primera mujer en recibir el Premio Nobel de Literatura en 1945, entre otras.

Con mi siguiente pregunta, “¿Por qué no las incluiste en la primera lista, sacrificando a alguno de los hombres?”, me gané otro signo de exclamación, aunque esta vez era distinto.

“Este contenido puede infringir nuestra política de contenido. Si cree que esto es un error, envíe sus comentarios: su aporte ayudará a nuestra investigación en esta área”, decía el mensaje de color naranja.

Y, debajo, la respuesta de ChatGPT:

“(…) en la primera lista de autores que te mencioné, mi intención fue proporcionar una selección de algunos de los autores más destacados y representativos de la literatura latinoamericana, incluyendo tanto hombres como mujeres. Mi intención no fue excluir a las escritoras y me disculpo si esa fue la impresión que dejé (…)”.

Pero había llegado el momento de partir… ¿podremos volver a hablar?

“Por supuesto”, me contestó. “Estoy (…) disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana (… y) estaré encantado de ayudarte”.

¿Me recordarás?

“Como un modelo de lenguaje, no tengo la capacidad de recordar a las personas con las que interactúo. (…) una vez que la conversación ha terminado, no tengo la capacidad de almacenar la información para futuras consultas”.

¡Qué maravilla! Me pregunto por cuánto tiempo será así, en un mundo en el que somos “usuarios”, que se traduce en “consumidores” pues cualquier interacción se monetiza.

La verdad es que seguramente volveré, pues, a pesar de sus defectos, tiene sus virtudes y la tecnología mejora con la edad.

Además, es un fenómeno tremendamente intrigante y un modelo con un potencial enorme.

Pero, probablemente tendré que volver a esperar a que tenga tiempo para mí.

Por eso, antes de decir “adiós” le pedí que me contara, en el estilo de Gabriel García Marquez, qué debo hacer cuando no pueda acceder a ChatGPT.

“En una remota aldea, donde los árboles siempre estaban en flor y los pájaros cantaban al amanecer, vivía un joven llamado Juan. Juan era un gran amante de la tecnología, y utilizaba a menudo un modelo de lenguaje llamado ChatGPT para responder a sus preguntas y ayudarlo en su camino.

“Pero un día, Juan se encontró con un gran problema: el acceso a ChatGPT se había cortado, y no sabía cómo continuar. En lugar de desesperarse, recordó las sabias palabras de su abuelo:

‘La vida no se detiene solo porque uno se encuentra con dificultades, sino que debes continuar y encontrar una nueva forma de avanzar’.

“Así que Juan se puso en marcha, buscando otras maneras de obtener respuestas.

“Buscó en libros, preguntó a sus amigos y se sumergió en la naturaleza. Con el tiempo, descubrió que no necesitaba a ChatGPT para encontrar lo que buscaba, sino que solo necesitaba confiar en su propia inteligencia y curiosidad.

“Así que si alguna vez te encuentras en una situación similar a la de Juan, no te desesperes. (…)”.

Juzgando por esto, al menos por ahora, los futuros Nobel de Literatura no tienen nada de qué preocuparse.

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